Süni intellektin əvəz edə bilməyəcəyi işlər və AI hansı işləri əvəz edəcək? AI-nin Məşğulluğa Təsirinə Qlobal Perspektiv

İşçi qüvvəsində AI-nin yüksəlişini çərçivələmək

2023-cü ildə dünya üzrə şirkətlərin dörddə üçündən çoxu (77%) artıq süni intellekt həllərindən istifadə edir və ya tədqiq edir ( AI iş itkisi: Şokedici Statistikalar aşkar edilib ). Övladlığa götürmədəki bu artımın real nəticələri var: AI-dan istifadə edən müəssisələrin 37%-i 2023-cü ildə işçi qüvvəsinin azaldığını, 44%-i isə 2024-cü ildə süni intellektə əsaslanan iş yerlərinin daha çox ixtisar olunacağını bildirib ( AI İş İtkisi: Şok Statistikası Açıqlandı ). Eyni zamanda, analitiklər süni intellektin yüz milyonlarla işi risk altında qoya biləcəyini proqnozlaşdırırlar – Goldman Sachs iqtisadçıları qlobal miqyasda 300 milyon iş yerinin süni intellekt avtomatlaşdırılmasının təsirinə məruz qala biləcəyini ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ). Təəccüblü deyil ki, “AI hansı işləri əvəz edəcək?” və “AI-nin əvəz edə bilməyəcəyi işlər” işin gələcəyi ilə bağlı müzakirələrin mərkəzinə çevrildi.

Bununla belə, tarix bəzi perspektivlər təqdim edir. Əvvəlki texnoloji inqilablar (mexanikləşdirmədən kompüterlərə qədər) əmək bazarlarını pozdu, həm də yeni imkanlar yaratdı. Süni intellektin imkanları artdıqca, bu avtomatlaşdırma dalğasının eyni modelə əməl edib-etməyəcəyi ilə bağlı intensiv müzakirələr gedir. Bu sənəd mənzərəyə nəzər salır: süni intellekt iş kontekstində necə işləyir, hansı sektorlar ən çox yerdəyişmə ilə üzləşir, hansı rollar nisbətən təhlükəsiz qalır (və nə üçün) və ekspertlər qlobal işçi qüvvəsi üçün nələri proqnozlaşdırır. Hərtərəfli, müasir təhlili təmin etmək üçün son məlumatlar, sənaye nümunələri və ekspert sitatları daxil edilmişdir.

Süni intellekt iş kontekstində necə işləyir

Süni intellekt bu gün xüsusi tapşırıqlarda - xüsusən nümunənin tanınması, məlumatların emalı və gündəlik qərarların qəbulu ilə bağlı olanlarda üstündür. Süni intellektin insana bənzər bir işçi olduğunu düşünməkdənsə, dar funksiyaları yerinə yetirmək üçün öyrədilmiş alətlər toplusu kimi başa düşmək daha yaxşıdır. Bu alətlər böyük məlumatları təhlil edən maşın öyrənmə alqoritmlərindən tutmuş məhsulları yoxlayan kompüter görmə sistemlərinə, əsas müştəri sorğularını idarə edən chatbotlar kimi təbii dil prosessorlarına qədər dəyişir. Praktiki baxımdan, süni intellekt işin hissələrini avtomatlaşdıra : o, müvafiq məlumat üçün minlərlə sənədi sürətlə nəzərdən keçirə, avtomobili əvvəlcədən müəyyən edilmiş marşrut üzrə idarə edə və ya sadə müştəri xidməti suallarına cavab verə bilər. Bu vəzifəyə yönəlmiş bacarıq o deməkdir ki, AI tez-tez təkrarlanan vəzifələri öz üzərinə götürərək insan işçiləri tamamlayır.

Əsas odur ki, işlərin əksəriyyəti çoxsaylı tapşırıqlardan ibarətdir və onlardan yalnız bəziləri AI avtomatlaşdırılması üçün uyğun ola bilər. McKinsey təhlili göstərdi ki, peşələrin 5%-dən az hissəsi mövcud texnologiya ilə tam avtomatlaşdırıla bilər ( AI əvəz edən işlərin statistikası və faktları [2024*] ). Başqa sözlə, əksər rollarda insanı tamamilə əvəz etmək çətin olaraq qalır. işin seqmentlərini idarə etməkdir peşələrin təxminən 60%-i süni intellekt və proqram təminatı robotları tərəfindən avtomatlaşdırıla bilən fəaliyyətlərin əhəmiyyətli bir hissəsinə malikdir ( AI əvəz edən işlərin statistikası və faktları [2024*] ). dəstəkləyici vasitə kimi tətbiq edildiyini izah edir – məsələn, AI sistemi işə namizədlərin ilkin yoxlanışını idarə edə bilər, işə götürənin nəzərdən keçirilməsi üçün ən yaxşı rezyumeləri qeyd edə bilər. Süni intellektin gücü onun sürəti və dəqiq müəyyən edilmiş tapşırıqlar üçün ardıcıllığındadır, halbuki insanlar tapşırıqlar arası çeviklik, mürəkkəb mühakimə və şəxsiyyətlərarası bacarıqlarda üstünlüyünü saxlayırlar.

Bir çox ekspertlər bu fərqi vurğulayırlar. "Biz hələ tam təsirini bilmirik, lakin tarixdə heç bir texnologiya şəbəkədə məşğulluğu azaltmayıb" deyən San-Fransisko Fed-in prezidenti Meri C. Deyli qeyd edir ki, süni intellekt çox güman ki, insanları dərhal köhnəlməkdənsə, bizim necə işlədiyimizi dəyişəcək ( Fortune Brainstorm Fed-in Texniki Konfransında SF Fed Ehtiyatının rəhbəri Mary Daly Francisco adamlarını əvəz etmədi : Yaxın perspektivdə süni intellekt “insanları deyil, vəzifələri əvəz edir”, gündəlik vəzifələri öz üzərinə götürərək insan rollarını artırır və işçilərə daha mürəkkəb məsuliyyətlərə diqqət yetirməyə imkan verir. süni intellektin hansı işləri əvəz edəcəyini və süni intellektin əvəz edə bilməyəcəyi işləri müəyyən etmək üçün açardır – bu, avtomatlaşdırmaya ən çox həssas olan işlərdəki fərdi tapşırıqlardır (xüsusilə təkrarlanan, qaydalara əsaslanan tapşırıqlar).

Ən çox ehtimal olunan işlərin süni intellektlə əvəzlənməsi (sektorlar üzrə)

Süni intellekt bir gecədə əksər peşələri ələ keçirməsə də, müəyyən avtomatlaşdırmaya digərlərinə nisbətən daha həssasdır Bunlar bol rutin proseslərə, yüksək həcmli məlumatlara və ya proqnozlaşdırıla bilən fiziki hərəkətlərə malik sahələrdir – indiki AI və robot texnologiyalarının üstün olduğu sahələr. bu tendensiyaları göstərən real nümunələr və statistika ilə birlikdə AI ilə əvəz oluna biləcək sənaye və rolları araşdırırıq

İstehsal və İstehsal

İstehsalat sənaye robotları və ağıllı maşınlar vasitəsilə avtomatlaşdırmanın təsirini hiss edən ilk sahələrdən biri idi. Təkrarlanan montaj xətti işləri və sadə istehsal işləri süni intellektlə idarə olunan görmə və idarəetmə ilə robotlar tərəfindən getdikcə daha çox yerinə yetirilir. Məsələn, böyük elektronika istehsalçısı olan Foxconn təkrarlanan montaj işlərini avtomatlaşdırmaqla bir obyektdə 60.000 fabrik işçisini dünyanın 10 ən böyük işəgötürənindən 3-ü işçiləri robotlarla əvəz edir | Dünya İqtisadi Forumu ). Dünyadakı avtomobil zavodlarında robot qolları dəqiqliklə qaynaqlayır və rəngləyir, əl əməyinə ehtiyacı azaldır. Nəticə odur ki, bir çox ənənəvi istehsal işləri – maşın operatorları, montajçılar, qablaşdırmaçılar – süni intellektlə idarə olunan maşınlarla əvəzlənir. Dünya İqtisadi Forumunun məlumatına görə, montaj və fabrik işçilərinin rolları azalanlardandır və avtomatlaşdırma sürətləndirildiyi üçün son illərdə milyonlarla belə iş yerləri artıq boşaldılıb ( AI əvəz edən işlərin statistikası və faktları [2024*] ). Bu tendensiya qlobaldır: Yaponiya, Almaniya, Çin və ABŞ kimi sənayeləşmiş dövlətlərin hamısı məhsuldarlığı artırmaq üçün süni intellekt istehsalını tətbiq edir, bu da əksər hallarda insan xətti işçilərinin hesabınadır. Üstün cəhət odur ki, avtomatlaşdırma fabrikləri daha səmərəli edə bilər və hətta yeni texniki iş yerləri yarada bilər (məsələn, robota texniki qulluq üzrə texniklər), lakin sadə istehsal rolları açıq şəkildə yox olmaq riski altındadır.

Pərakəndə və Elektron Ticarət

Pərakəndə satış sektorunda AI mağazaların necə işlədiyini və müştərilərin alış-verişini dəyişdirir. Ola bilsin ki, ən gözə çarpan dəyişiklik özünü yoxlayan köşklərin və avtomatlaşdırılmış mağazaların artmasıdır. Bir vaxtlar pərakəndə satışda ən çox yayılmış vəzifələrdən biri olan kassir işləri, pərakəndə satıcılar süni intellektlə işləyən yoxlama sistemlərinə sərmayə qoyduqca kəsilir. Böyük ərzaq şəbəkələri və supermarketlərdə indi özünəxidmət kassaları var və Amazon kimi şirkətlər süni intellekt və sensorların insan kassirinə ehtiyac olmadan alışları izlədiyi “sadəcə çıx” mağazaları (Amazon Go) təqdim ediblər. ABŞ Əmək Statistikası Bürosu artıq kassir məşğulluğunun azalmasını müşahidə edib - 2019-cu ildə 1,4 milyon kassirdən 2023-cü ildə təxminən 1,2 milyona qədər - və proqnozlaşdırır ki, növbəti onillikdə bu sayı daha 10% azalacaq ( Özünü yoxlama burada qalacaq. Amma bu, hesablaşmadan keçir | AP Xəbərləri ). Pərakəndə satışda inventarların idarə edilməsi və anbarların saxlanması da avtomatlaşdırılır: robotlar əşyaları götürən anbarları gəzir (məsələn, Amazon öz yerinə yetirmə mərkəzlərində 200 000-dən çox mobil robotu işə götürür və insan toplayanlarla yanaşı işləyir). Hətta bəzi böyük mağazalarda rəflərin skan edilməsi və təmizlənməsi kimi döşəmə işləri süni intellektlə idarə olunan robotlar tərəfindən həyata keçirilir. Xalis , anbar işçiləri, anbar toplayanlar və kassirlər kimi daha az giriş səviyyəli pərakəndə satış işləridir Digər tərəfdən, pərakəndə AI e-ticarət alqoritmlərini idarə edə və ya müştəri məlumatlarını təhlil edə bilən ixtisaslı işçilərə tələbat yaradır. AI-nin pərakəndə satışda hansı işləri əvəz edəcəyinə gəldikdə , təkrarlanan vəzifələri olan aşağı bacarıqlı rollar avtomatlaşdırmanın əsas hədəfləridir.

Maliyyə və Bank işi

Maliyyə proqram təminatının avtomatlaşdırılmasını qəbul etmək üçün erkən idi və bugünkü süni intellekt bu tendensiyanı sürətləndirir. Nömrələrin işlənməsi, sənədlərin nəzərdən keçirilməsi və ya gündəlik qərarların qəbul edilməsini əhatə edən bir çox iş alqoritmlər tərəfindən idarə olunur. , hüquqi sənədləri və kredit müqavilələrini təhlil etmək üçün COIN adlı süni intellektə əsaslanan proqramın təqdim edildiyi JPMorgan Chase- dən gəlir əvvəllər hər il vəkillərin və kredit mütəxəssislərinin 360.000 saat vaxtını sərf edən iş ( JPMorgan proqramı vəkillərin 360.000 saat çəkdiyini saniyələr ərzində edir | The Independent | The Independent ). Bununla o, bankın əməliyyatlarında kiçik hüquq/inzibati rolların böyük bir hissəsini effektiv şəkildə əvəz etdi. Bütün maliyyə sənayesində alqoritmik ticarət sistemləri ticarətləri daha sürətli və çox vaxt daha sərfəli şəkildə həyata keçirməklə çoxlu sayda insan treyderlərini əvəz etmişdir. Banklar və sığorta şirkətləri fırıldaqçılığın aşkar edilməsi, risklərin qiymətləndirilməsi və müştəri xidməti chatbotları üçün süni intellektdən istifadə edərək, bir o qədər çox analitik və müştəri dəstəyi işçisinə ehtiyacı azaldır. Hətta mühasibat uçotu və auditdə süni intellekt alətləri ənənəvi mühasibat işlərini təhdid edərək əməliyyatları avtomatik təsnif edə və anomaliyaları aşkarlaya bilər. Təxminlərə görə, mühasibat və mühasibat işçiləri risk altında olan əsas vəzifələr sırasındadır və bu mövqelərin AI mühasibat proqramı daha bacarıqlı olduqdan sonra əhəmiyyətli dərəcədə azalacağı proqnozlaşdırılır ( AI əvəz edən işlərin 60+ statistikası (2024) ). Bir sözlə, maliyyə sektoru daha yüksək səviyyəli maliyyə qərarları rollarını artırarkən, AI-nin məlumatların emalı, sənədləşmə işləri və gündəlik qərarların qəbulu ətrafında - bank işçilərindən (bankomatlar və onlayn bankçılıq sayəsində) orta ofis analitiklərinə qədər - əvəz edən işləri əvəz etdiyini görür.

Texnologiya və proqram təminatının inkişafı

Bu ironik səslənə bilər, lakin texnologiya sektoru – sənayeni quran AI – həm də öz işçi qüvvəsinin hissələrini avtomatlaşdırır. Generativ süni intellektdə son nailiyyətlər göstərdi ki, kod yazmaq artıq yalnız insan bacarığı deyil. Süni intellekt kodlaşdırma köməkçiləri (GitHub Copilot və OpenAI Codex kimi) proqram kodunun əhəmiyyətli hissəsini avtomatik olaraq yarada bilər. Bu o deməkdir ki, bəzi adi proqramlaşdırma tapşırıqları, xüsusən də standart kod yazmaq və ya sadə səhvləri aradan qaldırmaq süni intellektə yüklənə bilər. Texnologiya şirkətləri üçün bu, nəhayət, kiçik inkişaf etdiricilərdən ibarət böyük komandalara ehtiyacı azalda bilər. Paralel olaraq, süni intellekt texnologiya firmaları daxilində İT və inzibati funksiyaları sadələşdirir. Görkəmli bir nümunə: 2023-cü ildə IBM bəzi bek-ofis rolları üçün işə qəbulda fasilə elan etdi və bildirdi ki, müştəri ilə bağlı olmayan işlərin təxminən 30%-i (təxminən 7800 vəzifə) növbəti 5 il ərzində süni intellektlə əvəz oluna bilər ( IBM 7800 iş yerini AI ilə əvəz etmək planında işə fasilə verəcək, Bloomberg hesabatları ). Bu rollara planlaşdırma, sənədləşmə və digər rutin prosesləri əhatə edən inzibati və insan resursları vəzifələri daxildir. IBM işi göstərir ki, texnoloji sektorda hətta ağ yaxalı işlər təkrarlanan tapşırıqlardan ibarət olduqda avtomatlaşdırıla bilir – AI insan müdaxiləsi olmadan planlaşdırma, uçotun aparılması və əsas sorğuların öhdəsindən gələ bilər. Qeyd etmək vacibdir ki, həqiqətən yaradıcı və mürəkkəb proqram mühəndisliyi işi insan əlində qalır (AI hələ də təcrübəli mühəndisin ümumi problem həll etmə qabiliyyətinə malik deyil). Lakin texnoloqlar üçün işin adi hissələri süni intellekt tərəfindən götürülür və avtomatlaşdırma vasitələri təkmilləşdikcə şirkətlər daha az giriş səviyyəli koderlərə, QA testerlərinə və ya İT dəstək işçilərinə ehtiyac duya bilər. Əslində, texnoloji sektor insan istedadını daha innovativ və yüksək səviyyəli vəzifələrə yönləndirərkən, adi və ya dəstək yönümlü işləri əvəz etmək

Müştəri Xidməti və Dəstəyi

Süni intellektlə işləyən chatbotlar və virtual köməkçilər müştəri xidmətləri sahəsində böyük irəliləyişlər əldə ediblər. Müştəri sorğularının idarə edilməsi – istər telefon, istər e-poçt, istərsə də söhbət vasitəsilə – şirkətlərin çoxdan optimallaşdırmağa çalışdığı əmək tutumlu funksiyadır. İndi qabaqcıl dil modelləri sayəsində süni intellekt sistemləri heyrətamiz dərəcədə insana bənzər söhbətlərlə məşğul ola bilir. Bir çox şirkətlər insan agenti olmadan ümumi suallara (hesab sıfırlama, sifariş izləmə, tez-tez verilən suallar) cavab verən ilk dəstək xətti kimi süni intellekt chatbotlarını yerləşdiriblər. , zəng mərkəzi işlərini və yardım masası rollarını etməyə başladı Məsələn, telekommunikasiya və kommunal şirkətlər müştərilərin sorğularının əhəmiyyətli hissəsinin tamamilə virtual agentlər tərəfindən həll edildiyini bildirir. Sənaye liderləri bu tendensiyanın yalnız artacağını proqnozlaşdırırlar: Zendesk-in baş direktoru Tom Eggemeier, müştərilərlə qarşılıqlı əlaqənin 100%-nin bu və ya digər formada süni intellektə daxil olacağını və sorğuların 80%-nin yaxın gələcəkdə həlli üçün insan agentinə ehtiyac duymayacağını gözləyir ( 2025-ci il üçün 59 AI müştəri xidməti statistikası ). Belə bir ssenari insan müştəri xidmətləri nümayəndələrinə olan ehtiyacın əhəmiyyətli dərəcədə azalmasını nəzərdə tutur. Artıq sorğular göstərir ki, müştəri xidməti qruplarının dörddə birindən çoxu süni intellektni gündəlik iş axınlarına inteqrasiya edib və AI “virtual agentləri” istifadə edən müəssisələr müştəri xidməti xərclərini 30%-ə qədər azaldıblar ( Müştəri Xidmətləri: AI qarşılıqlı əlaqələri necə çevirir - Forbes ). Süni intellektlə əvəz oluna biləcək dəstək işlərinin növləri skriptli cavablar və müntəzəm problemlərin aradan qaldırılmasını – məsələn, ümumi məsələlər üçün müəyyən edilmiş skripti izləyən 1-ci səviyyəli zəng mərkəzi operatoru. Digər tərəfdən, mürəkkəb və ya emosional yüklü olan müştəri vəziyyətləri hələ də tez-tez insan agentlərinə çatdırılır. müştəri xidməti rollarını sürətlə , daha sadə tapşırıqları avtomatlaşdırır və bununla da tələb olunan giriş səviyyəsində dəstək işçilərinin sayını azaldır.

Nəqliyyat və Logistika

Az sayda sənaye süni intellekt əsasında iş yerlərinin dəyişdirilməsi ilə bağlı nəqliyyat kimi diqqəti cəlb etmişdir. Özünü idarə edən nəqliyyat vasitələrinin inkişafı sürücülüklə əlaqəli peşələri birbaşa təhdid edir. Məsələn, yük sənayesində bir çox şirkət avtonom yarı yük maşınlarını magistral yollarda sınaqdan keçirir. Əgər bu səylər uğur qazanarsa, uzun məsafəli yük maşınlarının sürücülərini demək olar ki, 7/24 işləyə bilən özü idarə edən qurğular əvəz edə bilər. Bəzi təxminlər ciddidir: avtomatik idarəetmə texnologiyası tam işə düşərsə və etibarlı olarsa, uzun məsafəli yük daşıma işlərinin 90%-ni əvəz edə Avtonom yük maşınları tezliklə uzunmüddətli yükdaşımalarda ən arzuolunmaz işi öz üzərinə götürə bilər ). Yük maşını sürmək bir çox ölkələrdə ən ümumi işlərdən biridir (məsələn, kollec təhsili olmayan amerikalı kişilərin ən yaxşı işəgötürənidir), ona görə də burada təsir böyük ola bilər. Artıq artımlı addımlar görürük – bəzi şəhərlərdə avtonom avtobuslar, süni intellektlə idarə olunan anbar nəqliyyat vasitələri və liman yük daşıyıcıları və San Fransisko və Feniks kimi şəhərlərdə sürücüsüz taksilər üçün pilot proqramlar. taksi sürücülərinə və Uber/Lyft sürücülərinə daha az tələbat ola biləcəyi gələcəyə işarə edərək minlərlə sürücüsüz taksi gəzintiləri təqdim edib Çatdırılma və logistika sahəsində dronlar və səki robotları kuryerlərə ehtiyacı azalda biləcək son mil çatdırılmalarını idarə etmək üçün sınaqdan keçirilir. Hətta kommersiya aviasiyası artan avtomatlaşdırma ilə sınaqdan keçirir (baxmayaraq ki, avtonom sərnişin təyyarələri təhlükəsizlik baxımından onilliklər uzaqdadır). Hələlik, süni intellektlə əvəz olunacaq ən çox ehtimal olunan vəzifələr arasında sürücülər və nəqliyyat vasitələrinin operatorları var . Texnologiya idarə olunan mühitlərdə sürətlə inkişaf edir: anbarlar özü idarə olunan forkliftlərdən, limanlar isə avtomatlaşdırılmış kranlardan istifadə edir. Bu uğurlar ictimai yollarda genişləndikcə yük maşını sürücüsü, taksi sürücüsü, çatdırılma sürücüsü və forklift operatoru kimi rollar azalır. Zamanlama qeyri-müəyyəndir – qaydalar və texniki problemlər insan sürücülərin hələ də yoxa çıxmadığını göstərir – lakin trayektoriya aydındır.

Səhiyyə

Səhiyyə AI-nin işlərə təsirinin mürəkkəb olduğu bir sektordur. Bir tərəfdən, süni intellekt əvvəllər yalnız yüksək təlim keçmiş mütəxəssislər tərəfindən yerinə yetirilən müəyyən analitik və diaqnostik tapşırıqları avtomatlaşdırır Məsələn, süni intellekt sistemləri indi tibbi təsvirləri (rentgen şüaları, MRT, CT taramaları) diqqətəlayiq dəqiqliklə təhlil edə bilir. İsveçdə aparılan bir araşdırmada süni intellektlə işləyən radioloq mamoqrafiya skanları nəticəsində bir yerdə işləyən iki insan radioloqundan 20% daha çox döş xərçəngi aşkar edib ( AI rentgen şüalarını oxuyan həkimləri əvəz edəcək, yoxsa onları həmişəkindən daha yaxşı edəcəkmi? | AP News ). Bu onu göstərir ki, süni intellektlə təchiz olunmuş bir həkim bir çox həkimin işini görə bilər, bu da bir o qədər insan radioloquna və ya patoloqa ehtiyacı azaldır. Avtomatlaşdırılmış laboratoriya analizatorları hər addımda insan laboratoriya texnikləri olmadan qan testlərini həyata keçirə və anormallıqları qeyd edə bilər. Süni intellekt chatbotları həm də xəstələrin təyinatını və əsas suallarını həll edir – bəzi xəstəxanalar xəstələrə gəlmək lazım olub-olmadığını bildirmək üçün simptom yoxlayıcı botlardan istifadə edirlər ki, bu da tibb bacıları və tibbi çağırış mərkəzlərinin iş yükünü azalda bilər. İnzibati səhiyyə işləri xüsusilə dəyişdirilir: planlaşdırma, tibbi kodlaşdırma və hesablama süni intellekt proqramı vasitəsilə yüksək dərəcədə avtomatlaşdırma gördü. Bununla belə, birbaşa xəstəyə qulluq rolları əvəzetmə baxımından böyük ölçüdə təsirsiz qalır. Robot cərrahiyyədə kömək edə bilər və ya xəstələrin hərəkətinə kömək edə bilər, lakin tibb bacıları, həkimlər və baxıcılar süni intellektin hazırda tam şəkildə təkrarlaya bilmədiyi geniş spektrli mürəkkəb, empatik tapşırıqları yerinə yetirirlər. Süni intellekt bir xəstəliyə diaqnoz qoya bilsə belə, xəstələr tez-tez insan həkiminin onu izah etməsini və müalicə etməsini istəyirlər. Səhiyyə həm də insanları süni intellektlə tam əvəz etmək üçün güclü etik və tənzimləyici maneələrlə üzləşir. Belə ki, səhiyyədə xüsusi iş yerləri (məsələn, tibb işçiləri, transkripsionistlər və bəzi diaqnostika mütəxəssisləri) AI ilə genişləndirilsə və ya qismən əvəz edilsə də , əksər səhiyyə işçiləri AI-ni əvəz etməkdənsə, işlərini gücləndirən bir vasitə kimi görürlər. Uzun müddətdə, süni intellekt daha da təkmilləşdikcə, o, analizlərdə və müntəzəm yoxlamalarda daha çox ağır yüklərin öhdəsindən gələ bilər - lakin indiyə qədər insanlar qayğı göstərilməsinin mərkəzində qalırlar.

Xülasə, süni intellektlə əvəz oluna biləcək işlər rutin, təkrarlanan tapşırıqlar və proqnozlaşdırıla bilən mühitlərlə xarakterizə olunan işlərdir: fabrik işçiləri, kargüzarlıq və inzibati heyət, pərakəndə kassirlər, əsas müştəri xidməti agentləri, sürücülər və müəyyən giriş səviyyəli peşəkar rollar. Həqiqətən də, Dünya İqtisadi Forumunun yaxın gələcəyə dair proqnozları (2027-ci ilə qədər) məlumatların daxil edilməsi azalan vəzifə adları siyahısında birinci yerə qoyur ( 7,5 milyon belə işin ləğv ediləcəyi gözlənilir), ardınca isə inzibati katiblər və mühasibat işçiləri . Süni intellekt müxtəlif sürətlə sənaye sahələrini əhatə edir, lakin onun istiqaməti ardıcıldır – sektorlar üzrə ən sadə tapşırıqları avtomatlaşdırır. Növbəti bölmə digər tərəfi araşdıracaq: hansı işlərin süni intellektlə əvəzlənmə ehtimalı azdır

Dəyişdirilmə ehtimalı az olan işlər/AI-nin əvəz edə bilmədiyi işlər (və niyə)

Hər iş yüksək avtomatlaşdırma riski altında deyil. Əslində, bir çox rollar süni intellektlə əvəzlənməyə qarşı çıxır, çünki onlar unikal insan qabiliyyətlərini tələb edir və ya maşınların idarə edə bilməyəcəyi gözlənilməz şəraitdə baş verir. Süni intellekt inkişaf etdikcə insan yaradıcılığını, empatiyasını və uyğunlaşma qabiliyyətini təkrarlamaqda aydın məhdudiyyətlərə malikdir. McKinsey araşdırması qeyd etdi ki, avtomatlaşdırma müəyyən dərəcədə demək olar ki, bütün peşələrə təsir etsə də, bu, hissələridir – bu, tamamilə avtomatlaşdırılmış işlərin qaydadan daha çox istisna olacağını nəzərdə tutur ( İşlərin Statistikası və Faktlarını Əvəz edən AI [2024*] ). yaxın gələcəkdə süni intellektlə əvəzlənməsi ehtimalı ən az olan iş növlərini və bu rolların niyə daha çox “AI-dən qorunduğunu” vurğulayırıq

• İnsan empatiyası və şəxsi qarşılıqlı əlaqə tələb edən peşələr: İnsanlara emosional səviyyədə qayğı göstərmək, öyrətmək və ya başa düşmək ətrafında fırlanan işlər süni intellektdən nisbətən təhlükəsizdir. Bunlara tibb bacıları, yaşlı baxıcılar və terapevtlər kimi tibb işçiləri, həmçinin müəllimlər, sosial işçilər və məsləhətçilər . Bu cür rollar şəfqət, münasibətlər qurmaq və sosial işarələrin oxunmasını tələb edir - maşınların mübarizə apardığı sahələr. Məsələn, erkən uşaqlıq təhsili heç bir AI-nin həqiqətən təkrarlaya bilməyəcəyi incə davranış əlamətlərini tərbiyə etmək və onlara cavab verməkdən ibarətdir. Pew Research-ə görə, işçilərin təxminən əsas vəzifələrin (uşaq tərbiyəsi kimi) avtomatlaşdırmaya davamlı olduğu dayə kimi aşağı süni intellektə məruz qalan işlərdə (çox vaxt baxım, təhsil və s.) işləyir . İnsanlar ümumiyyətlə bu sahələrdə insan toxunuşuna üstünlük verirlər: süni intellekt depressiyaya diaqnoz qoya bilər, lakin xəstələr adətən öz hissləri barədə chatbotla deyil, insan terapevtlə danışmaq istəyirlər.

• Yaradıcılıq və bədii peşələr: Yaradıcılıq, orijinallıq və mədəni zövqü əhatə edən iş tam avtomatlaşdırmaya qarşı çıxır. Yazıçılar, rəssamlar, musiqiçilər, kinorejissorlar, modelyerlər – bu peşəkarlar yalnız düsturlara əməl etmək üçün deyil, həm də yeni, yaradıcı ideyalar təqdim etmək üçün qiymətləndirilən məzmun hazırlayırlar. Süni intellekt yaradıcılığa kömək edə bilər (məsələn, kobud qaralamalar və ya dizayn təklifləri yaratmaq), lakin çox vaxt əsl orijinallıq və emosional dərinlik yoxdur . Süni intellekt tərəfindən yaradılan sənət və yazı başlıqlara çevrilsə də, insan yaradıcıları hələ də digər insanlarla rezonans doğuran məna yaratmaqda üstünlüyə malikdirlər. İnsan istehsalı sənətdə də bazar dəyəri var (kütləvi istehsala baxmayaraq, əl istehsalı məhsullara davamlı marağı nəzərə alın). Əyləncə və idmanda belə insanlar insan performansını istəyirlər. Bill Qeyts süni intellektlə bağlı bu yaxınlarda etdiyi müzakirədə istehza ilə dediyi kimi, “Biz kompüterlərin beysbol oynamasına baxmaq istəməyəcəyik”. ( Bill Qeyts deyir ki, süni intellekt dövründə “çox şeylər” üçün insanlara ehtiyac olmayacaq | EGW.News ) – bunun nəticəsi odur ki, həyəcan insan idmançılardan gəlir və əlavə olaraq, bir çox yaradıcı və performanslı işlər insan səyləri olaraq qalacaq.

• Dinamik mühitlərdə gözlənilməz fiziki işi əhatə edən işlər: Bəzi praktiki peşələr fiziki çeviklik və müxtəlif şəraitlərdə problemin yerində həllini tələb edir - robotlar üçün çox çətin olan şeylər. Elektrikçilər, santexniklar, dülgərlər, mexaniklər və ya təyyarələrə texniki xidmət göstərən texniklər kimi bacarıqlı peşələri düşünün . Bu işlər tez-tez qeyri-müntəzəm mühitləri əhatə edir (hər evin naqilləri bir qədər fərqlidir, hər təmir məsələsi unikaldır) və real vaxt rejimində uyğunlaşma tələb edir. Hazırda süni intellektlə idarə olunan robotlar fabriklər kimi strukturlaşdırılmış, idarə olunan mühitlərdə üstündür, lakin tikinti sahəsinin və ya müştərinin evinin gözlənilməz maneələri ilə mübarizə aparır. Beləliklə, fiziki dünyada çoxlu dəyişkənlik ilə işləyən ticarət adamları və başqalarının tezliklə dəyişdirilmə ehtimalı azdır. Dünyanın ən böyük işəgötürənləri ilə bağlı hesabatda vurğulanır ki, istehsalçılar avtomatlaşdırmaya hazır olsalar da, sahə xidmətləri və ya səhiyyə kimi sektorlar (məsələn, müxtəlif tapşırıqları yerinə yetirən həkimlər və tibb bacıları ordusu ilə Böyük Britaniyanın Milli Səhiyyə Xidməti) robotlar üçün “düşmən ərazi” olaraq qalır ( dünyanın 10 ən böyük işəgötürənindən 3-ü işçiləri robotlarla əvəz edir Econom Forum World | Qısacası, çirkli, müxtəlif və gözlənilməz olan işlərin hələ də dövrədə bir insana ehtiyacı var .

• Strateji Liderlik və Yüksək Səviyyəli Qərar Qəbuletmə: Mürəkkəb qərar qəbul etmə, tənqidi düşüncə və hesabatlılıq tələb edən rollar – biznes rəhbərləri, layihə menecerləri və təşkilat rəhbərləri kimi – birbaşa AI-nin dəyişdirilməsindən nisbətən təhlükəsizdir. Bu mövqelər bir çox amillərin sintezini, qeyri-müəyyənlik şəraitində mühakimə yürütməyi və çox vaxt insanların inandırmasını və danışıqlarını əhatə edir. Süni intellekt məlumat və tövsiyələr verə bilər, lakin son strateji qərarlar qəbul etmək və ya insanlara rəhbərlik etmək üçün süni intellektə həvalə etmək əksər şirkətlərin (və işçilərin) atmağa hazır olmadığı sıçrayışdır. Üstəlik, liderlik çox vaxt inam və ilhamdan asılıdır - alqoritmlərdən deyil, insan xarizmasından və təcrübəsindən yaranan keyfiyyətlər. Süni intellekt bir CEO üçün rəqəmləri sıxışdıra bilsə də, CEO-nun işi (görməni təyin etmək, böhranları idarə etmək, işçi heyətini həvəsləndirmək) hələlik unikal olaraq insan olaraq qalır. Eyni şey, hesabatlılığın və etik mühakimənin əsas olduğu yüksək səviyyəli hökumət rəsmiləri, siyasətçilər və hərbi rəhbərlərə də aiddir.

Süni intellekt inkişaf etdikcə onun edə biləcəyi işlərin sərhədləri dəyişəcək. Bu gün təhlükəsiz hesab edilən bəzi rollar nəhayət yeni innovasiyalarla üzləşə bilər (məsələn, süni intellekt sistemləri musiqi yazmaqla və ya xəbər məqalələri yazmaqla tədricən yaradıcı sahələrə müdaxilə edir). Bununla belə, yuxarıdakı işlərdə daxili insan elementləri : emosional zəka, strukturlaşdırılmamış şəraitdə əl bacarıqları, sahələrarası düşüncə və əsl yaradıcılıq. Bunlar həmin işğalların ətrafında qoruyucu xəndək rolunu oynayır. Həqiqətən, ekspertlər tez-tez deyirlər ki, gələcəkdə iş yerləri tamamilə yox olmaq əvəzinə təkamül edəcək – bu rollarda olan insan işçiləri daha da effektiv olmaq üçün AI vasitələrindən istifadə edəcəklər. Tez-tez sitat gətirilən bir ifadə bunu əks etdirir: AI sizi əvəz etməyəcək, lakin AI istifadə edən şəxs ola bilər. Başqa sözlə, süni intellektdən istifadə edənlər, çox güman ki, bir çox sahələrdə bunu etməyənləri geridə qoyacaqlar.

Xülasə, süni intellekt/süni intellektin əvəz edə bilməyəcəyi ən az ehtimal olunan işlər aşağıdakılardan birini və ya bir neçəsini tələb edən işlərdir: sosial və emosional intellekt (qayğıkeşlik, danışıqlar, mentorluq), yaradıcı innovasiya (sənət, tədqiqat, dizayn), mürəkkəb mühitlərdə hərəkətlilik və çeviklik (bacarıqlı peşələr, fövqəladə hallara reaksiya) və böyük şəkilli liderlik (rəhbərlik). Süni intellekt getdikcə bu domenlərə köməkçi kimi nüfuz etsə də, əsas insan rolları hələlik burada qalacaq. İşçilər üçün problem süni intellektin asanlıqla təqlid edə bilməyəcəyi bacarıqlara - empatiya, yaradıcılıq, uyğunlaşma qabiliyyətinə diqqət yetirməkdir ki, onların maşınlara dəyərli əlavələr olaraq qalmasını təmin etsinlər.

İşin Gələcəyinə dair Ekspert Mülahizələri

Təəccüblü deyil ki, fikirlər dəyişir, bəziləri köklü dəyişiklikləri proqnozlaşdırır, digərləri isə daha tədricən təkamülü vurğulayır. Burada bir sıra gözləntiləri təmin edən düşüncə liderlərindən bir neçə dərin sitat və perspektivləri tərtib edirik:

• Kai-Fu Lee (AI Ekspert və İnvestor): Li növbəti iki onillikdə işlərin əhəmiyyətli dərəcədə avtomatlaşdırılmasını nəzərdə tutur. "On-iyirmi il ərzində, mən təxmin edirəm ki, biz ABŞ-da iş yerlərinin 40-50 faizini texniki cəhətdən avtomatlaşdırmağa qadir olacağıq" dedi ( Kai-Fu Lee Sitatlar (Süqəni Süni Güclərin Müəllifi) (səh. 6/9) ). Süni intellekt sahəsində onilliklər təcrübəsi olan Li (Google və Microsoft-da keçmiş rollar daxil olmaqla) geniş çeşidli peşələrin təsirlənəcəyinə inanır – təkcə fabrik və ya xidmət işləri deyil, həm də bir çox ağ yaxalıq rolları. O, xəbərdarlıq edir ki, hətta tamamilə dəyişdirilməmiş işçilər üçün də AI onların işlərinin bir hissəsini öz üzərinə götürərək, potensial olaraq işçilərin sövdələşmə gücünü və maaşlarını azaldaraq, onların əlavə dəyərini azaldacaq geniş yayılmış yerdəyişmə və artan bərabərsizlik və yeni iş təlim proqramlarına ehtiyac kimi AI-nin cəmiyyətə təsiri ilə bağlı narahatlığı vurğulayır

• Mary C. Daly (Prezident, San Francisco Fed): Daly iqtisadi tarixə söykənən əks nöqtə təklif edir. O qeyd edir ki, süni intellekt işləri pozsa da, tarixi presedentlər uzunmüddətli perspektivdə xalis balanslaşdırma effektini təklif edir. “Bütün texnologiyalar tarixində heç bir texnologiya heç vaxt şəbəkədə məşğulluğu azaltmayıb” deyən Deyli qeyd edir ki, yeni texnologiyalar başqalarını sıxışdırsa da, yeni iş növləri yaratmağa meyllidir ( Fortune Brainstorm Tech Konfransında SF Fed Ehtiyatının rəhbəri Meri Dali: AI insanları deyil, vəzifələri əvəz edir - San Fransisko Fed ). işi tamamilə aradan qaldırmaq əvəzinə onu dəyişdirə bilər . Daly insanların maşınlarla birlikdə işlədiyi bir gələcəyi nəzərdə tutur - yorucu tapşırıqları yerinə yetirən süni intellekt, insanların daha yüksək dəyərli işə diqqət yetirməsi - və o, işçi qüvvəsinin uyğunlaşmasına kömək etmək üçün təhsilin və yenidən bacarıqların artırılmasının vacibliyini vurğulayır. Onun dünyagörüşü ehtiyatla nikbindir: süni intellekt məhsuldarlığı artıracaq və sərvət yaradacaq ki, bu da bizim hələ təsəvvür edə bilməyəcəyimiz sahələrdə iş artımına təkan verə bilər.

• Bill Qeyts (Microsoft-un həmtəsisçisi): Geyts son illərdə süni intellekt haqqında geniş danışaraq həm həyəcan, həm də narahatlıq ifadə edib. 2025-ci ildə verdiyi müsahibədə o, başlıqları tutan cəsarətli bir proqnoz verdi: qabaqcıl AI-nin yüksəlişi gələcəkdə “insanların çox şey üçün lazım olmadığı” Bill Qeyts deyir ki, süni intellekt dövründə “çox şeylər” üçün insanlara ehtiyac olmayacaq | EGW.News ). Geyts təklif etdi ki, bir çox iş növləri, o cümlədən bəzi yüksək bacarıqlı peşələr texnologiya inkişaf etdikcə süni intellekt tərəfindən idarə oluna bilər. , yüksək səviyyəli həkim və ya müəllim kimi fəaliyyət göstərə bilən süni intellekt təsəvvür edərək səhiyyə və təhsildə nümunələr verdi “Böyük” süni intellekt həkimi geniş istifadəyə verilə bilər ki, bu da potensial olaraq insan mütəxəssislərinin qıtlığını azaldır. Bu, hətta ənənəvi olaraq təhlükəsiz hesab edilən rolların (geniş bilik və təlim tələb etdiyinə görə) AI tərəfindən vaxtında təkrarlana biləcəyini nəzərdə tutur. Bununla belə, Geyts insanların süni intellektdən qəbul edəcəyi məhdudiyyətləri də etiraf etdi. O, zarafatla qeyd etdi ki, süni intellekt insanlardan daha yaxşı idman oynaya bilsə də, insanlar yenə də insan idmançılara üstünlük verirlər (biz robot beysbol komandalarına baxmaq üçün pul ödəməyəcəyik). Qeyts bütövlükdə optimist olaraq qalır – o inanır ki, süni intellekt insanları digər məşğuliyyətlər üçün “azad edəcək” və məhsuldarlığın artmasına səbəb olacaq, baxmayaraq ki, cəmiyyət keçidi idarə etməli olacaq (ehtimal ki, təhsil islahatları və ya geniş miqyaslı iş itkisi baş verərsə, hətta universal əsas gəlir kimi tədbirlər vasitəsilə).

• Kristalina Georgieva (BVF-nin İdarəedici Direktoru): Siyasət və qlobal iqtisadiyyat nöqteyi-nəzərindən Georgiyeva süni intellektin təsirinin ikili xarakterini vurğuladı. O, BVF-nin təhlilində ( AI qlobal iqtisadiyyatı transformasiya edəcək. Gəlin bunun bəşəriyyətə fayda verdiyinə əmin olaq. ) : “Aİ dünya üzrə iş yerlərinin demək olar ki, 40 faizinə təsir edəcək, bəzilərini əvəz edəcək və digərlərini tamamlayacaq”. O qeyd edir ki, inkişaf etmiş iqtisadiyyatlar süni intellektə daha çox məruz qalır (çünki işlərin daha çox hissəsi süni intellektin edə biləcəyi yüksək bacarıqlı tapşırıqları əhatə edir), halbuki inkişaf etməkdə olan ölkələr daha az ani yerdəyişmə görə bilər. Georgievanın mövqeyi ondan ibarətdir ki, AI-nin məşğulluğa xalis təsiri qeyri-müəyyəndir – bu, qlobal məhsuldarlığı və artımı artıra bilər, eyni zamanda siyasətlər davam etməsə, bərabərsizliyi potensial olaraq genişləndirə bilər. O və BVF fəal tədbirlər görməyə çağırır: hökumətlər təhsilə, təhlükəsizlik şəbəkələrinə və bacarıqların artırılması proqramlarına sərmayə qoymalıdırlar ki, süni intellektin faydaları (yüksək iş yerlərinin yaradılması və s. sektorda paylaşılan texnologiyalar). işini itirənlər yeni rollara keçə bilər. Bu ekspert rəyi süni intellektin işləri əvəz edə bilsə də, cəmiyyət üçün nəticənin böyük ölçüdə bizim necə reaksiya verməmizdən asılı olduğunu təsdiqləyir.

• Digər Sənaye Liderləri: Çoxsaylı texnoloji icraçı direktorlar və futuroloqlar da fikirləşiblər. Məsələn, IBM-in baş direktoru Arvind Krişna qeyd edib ki, süni intellekt daha çox texniki sahələrə keçməzdən əvvəl “əvvəlcə ağ yaxalı işlərə” IBM 7800 iş yerini Reuterom hesabatları ilə əvəz etmək planında işə qəbulu dayandıracaq ). Eyni zamanda, Krişna və başqaları süni intellektin peşəkarlar üçün güclü bir vasitə olacağını iddia edirlər – hətta proqramçılar məhsuldarlığı artırmaq üçün süni intellekt kodu köməkçilərindən istifadə edirlər və bu, insan-AI əməkdaşlığının birbaşa əvəzlənmədən daha çox ixtisaslı işlərdə norma olduğu bir gələcəyi təklif edir. Müştəri xidmətinin rəhbərləri, daha əvvəl də qeyd edildiyi kimi, süni intellektin adi müştərilərlə qarşılıqlı əlaqənin böyük hissəsini idarə etməsini, insanların isə mürəkkəb işlərə fokuslanmasını nəzərdə tuturlar ( 2025-ci il üçün 59 AI müştəri xidməti statistikası ). Və Endryu Yanq (ümumbəşəri əsas gəlir ideyasını populyarlaşdıran) kimi ictimai ziyalılar, avtomatlaşdırmaya əsaslanan işsizliyin öhdəsindən gəlmək üçün sosial dəstək sistemlərini müdafiə edərək, yük maşını sürücüləri və zəng mərkəzi işçilərinin işini itirməsi barədə xəbərdarlıq etdilər. "məhsuldarlıq paradoksu" haqqında danışdılar - AI-nin faydaları gələcək, ancaq rolları aradan qaldırılmayan, yenidən müəyyən edilən insan işçiləri ilə birlikdə. Onlar tez-tez insan əməyinin topdansatış əvəzindən çox AI ilə artırılmasını vurğulayır, “ AI istifadə edən işçilər olmayanları əvəz edəcək ” kimi ifadələr işlədirlər.

Əslində, ekspert rəyləri çox optimistdən (süni innovasiyalar keçmiş innovasiyaların etdiyi kimi məhv etdiyindən daha çox iş yeri yaradacaq) yüksək ehtiyatlılığa (AI işçi qüvvəsinin görünməmiş hissəsini sıxışdırıb çıxara bilər, radikal düzəlişlər tələb edir) qədər dəyişir. Yenə də ümumi bir məsələ budur ki, dəyişiklik mütləqdir . Süni intellekt daha bacarıqlı olduqda işin xarakteri dəyişəcək. Ekspertlər yekdilliklə qəbul edirlər ki, təhsil və davamlı öyrənmə həyati əhəmiyyət kəsb edir – gələcəyin işçiləri yeni bacarıqlara, cəmiyyətlər isə yeni siyasətlərə ehtiyac duyacaqlar. Süni intellektə bir təhlükə və ya alət kimi baxılmasından asılı olmayaraq, bütün sənaye liderləri onun iş yerlərində gətirəcəyi dəyişikliklərə hazırlaşmağın vaxtı olduğunu vurğulayırlar. Yekun olaraq, bu transformasiyaların qlobal işçi qüvvəsi üçün nə demək olduğunu və fərdlərin və təşkilatların qarşıdakı yolda necə hərəkət edə biləcəyini nəzərdən keçirəcəyik.

Bu Qlobal İşçi Qüvvəsi üçün Nə Deməkdir

Sual "AI hansı işləri əvəz edəcək?" tək, statik cavabı yoxdur – AI imkanları artdıqca və iqtisadiyyatlar uyğunlaşdıqca inkişaf etməyə davam edəcək. Görə biləcəyimiz şey aydın bir tendensiyadır: AI və avtomatlaşdırma yeni iş yerləri yaratmaq və mövcud olanları dəyişdirməklə yanaşı, qarşıdakı illərdə milyonlarla işi aradan qaldıracaq . Dünya İqtisadi Forumu proqnozlaşdırır ki, 2027-ci ilə qədər avtomatlaşdırma səbəbindən 83 milyon iş yerindən çıxacaq məlumatların təhlili, maşın öyrənməsi və rəqəmsal marketinq kimi sahələrdə 69 milyon yeni iş yeri yaranacaq İşlərin Statistikası və Faktlarını əvəz edən süni intellekt [2024*] ). Başqa sözlə desək, əmək bazarında ciddi axsama olacaq. Bəzi rollar yox olacaq, bir çoxları dəyişəcək və süni intellektlə idarə olunan iqtisadiyyatın ehtiyaclarını ödəmək üçün tamamilə yeni peşələr yaranacaq.

Qlobal işçi qüvvəsi üçün bu, bir neçə əsas şey deməkdir:

• Yenidən bacarıqların artırılması və bacarıqların artırılması vacibdir: İşləri risk altında olan işçilərə tələb olunan yeni bacarıqları öyrənmək imkanı verilməlidir. Süni intellekt rutin tapşırıqları öz üzərinə götürürsə, insanlar qeyri-müntəzəm olanlara diqqət yetirməlidirlər. Hökumətlər, təhsil müəssisələri və şirkətlər təlim proqramlarının asanlaşdırılmasında rol oynayacaqlar – istər robotlara texniki qulluq etməyi öyrənən anbar işçisi, istərsə də süni intellekt chatbotlarına nəzarət etməyi öyrənən müştəri xidməti nümayəndəsi. Ömür boyu öyrənmə normaya çevrilməyə hazırdır. Müsbət bir qeyddir ki, süni intellekt zəhmətkeşliyi öz öhdəsinə götürdükcə insanlar daha dolğun, yaradıcı və ya mürəkkəb işə keçə bilərlər – ancaq bunu etmək üçün bacarıqlara malik olduqları halda.

• İnsan-AI əməkdaşlığı əksər işləri müəyyən edəcək: Süni intellektin tam ələ keçirilməsi əvəzinə, əksər peşələr insanlar və ağıllı maşınlar arasında tərəfdaşlığa çevriləcək. İnkişaf edən işçilər süni intellektdən bir vasitə kimi istifadə etməyi bilənlər olacaq. Məsələn, hüquqşünas ani olaraq məhkəmə təcrübəsini araşdırmaq üçün süni intellektdən istifadə edə bilər (bu işi paralegallər qrupunun gördüyü işi görür) və sonra hüquqi strategiya hazırlamaq üçün insan mülahizələrini tətbiq edə bilər. Bir fabrik texniki robotlar parkına nəzarət edə bilər. Hətta müəllimlər daha yüksək səviyyəli mentorluğa diqqət yetirərkən dərsləri fərdiləşdirmək üçün AI müəllimlərindən istifadə edə bilərlər. Bu əməkdaşlıq modeli o deməkdir ki, iş təsvirləri dəyişəcək – AI sistemlərinə nəzarəti, AI nəticələrinin şərhini və AI-nin öhdəsindən gələ bilmədiyi şəxsiyyətlərarası aspektləri vurğulamaq. Bu həm də o deməkdir ki, işçi qüvvəsinə təsirin ölçülməsi təkcə itirilən və ya qazanılan iş yerləri haqqında deyil, həm də dəyişdirilmiş . Demək olar ki, hər bir peşə müəyyən dərəcədə AI yardımını özündə birləşdirəcək və bu reallığa uyğunlaşma işçilər üçün çox vacib olacaq.

• Siyasət və Sosial Dəstək: Keçid çətin ola bilər və bu, qlobal miqyasda siyasət suallarını doğurur. Bəzi bölgələr və sənayelər iş yerlərinin itirilməsi ilə digərlərinə nisbətən daha çox zərər görəcəklər (məsələn, istehsal sənayesi ilə məşğul olan inkişaf etməkdə olan iqtisadiyyatlar əmək tutumlu işlərin daha tez avtomatlaşdırılması ilə üzləşə bilər). Güclü sosial təhlükəsizlik şəbəkələrinə və ya innovativ siyasətlərə ehtiyac ola bilər – universal əsas gəlir (UBI) süni intellektə əsaslanan işsizlik ərəfəsində Elon Musk və Andrew Yang kimi rəqəmlər tərəfindən irəli sürülüb ( Elon Musk universal gəlirin qaçılmaz olduğunu deyir: Niyə o düşünür ... ). UBI-nin cavab olub-olmamasından asılı olmayaraq, hökumətlər işsizlik meyllərini izləməli və təsirə məruz qalan sektorlarda işsizlik müavinətlərini, işə yerləşdirmə xidmətlərini və təhsil qrantlarını genişləndirməli olacaq. Beynəlxalq əməkdaşlıq da zəruri ola bilər, çünki süni intellekt yüksək texnologiyalı iqtisadiyyatlarla texnologiyaya daha az çıxışı olan ölkələr arasında uçurumu genişləndirə bilər. Qlobal işçi qüvvəsi iş yerlərinin süni intellektə uyğun yerlərə miqrasiyasını yaşaya bilər (eləcə də əvvəlki onilliklərdə istehsal daha ucuz olan ölkələrə köçürdü). Siyasətçilər süni intellektin iqtisadi qazanclarının (daha çox məhsuldarlıq, yeni sənayelər) yalnız bir neçə nəfərin mənfəətini deyil, geniş əsaslı rifaha səbəb olmasını təmin etməlidirlər.

• İnsanın Unikallığının vurğulanması: Süni intellekt adi hala çevrildikcə, işin insan elementləri daha böyük əhəmiyyət kəsb edir. Yaradıcılıq, uyğunlaşma, empatiya, etik mühakimə və intizamlar arası düşüncə kimi xüsusiyyətlər insan işçilərinin müqayisəli üstünlüyü olacaqdır. Təhsil sistemləri STEM bacarıqları ilə yanaşı bu yumşaq bacarıqları vurğulamaq üçün dönə bilər. İncəsənət və humanitar elmlər insanları əvəzolunmaz edən keyfiyyətlərin yetişdirilməsində mühüm rol oynaya bilər. Müəyyən mənada, süni intellektin yüksəlişi bizi işi daha insan mərkəzli şərtlərlə yenidən müəyyənləşdirməyə sövq edir - təkcə səmərəliliyi deyil, həm də insanların üstün olduğu müştəri təcrübəsi, yaradıcı innovasiya və emosional əlaqələr kimi keyfiyyətləri qiymətləndirir.

bəzi işləri, xüsusən də gündəlik işlərdə ağır olanları əvəz edəcək Təsir texnologiya və maliyyədən tutmuş istehsala, pərakəndə satışa, səhiyyəyə və nəqliyyata qədər demək olar ki, bütün sənaye sahələrində hiss olunacaq. Qlobal perspektiv göstərir ki, qabaqcıl iqtisadiyyatlar ağ yaxalıq işlərinin daha sürətli avtomatlaşdırılmasını görə bilsələr də, inkişaf etməkdə olan iqtisadiyyatlar hələ də zamanla istehsal və kənd təsərrüfatında əl işlərini maşınla əvəz etməklə mübarizə apara bilərlər. İşçi qüvvəsini bu növbələrə hazırlamaq qlobal problemdir.

Şirkətlər süni intellektin etik və ağıllı şəkildə mənimsənilməsində fəal olmalıdırlar – ondan təkcə xərcləri azaltmaq üçün deyil, işçilərini gücləndirmək üçün istifadə edirlər. İşçilər, öz növbəsində, maraq göstərməli və öyrənməyə davam etməlidirlər, çünki uyğunlaşma onların təhlükəsizlik şəbəkəsi olacaqdır. Bütövlükdə cəmiyyət insan-AI sinerjisini qiymətləndirən düşüncə tərzini inkişaf etdirməlidir: süni intellektə insanların dolanışıq vasitələri üçün təhlükə deyil, insanın məhsuldarlığını və rifahını artırmaq

Sabahın işçi qüvvəsi çox güman ki, insan yaradıcılığının, qayğıkeşliyinin və strateji düşüncəsinin süni intellektlə əl-ələ verərək işlədiyi, texnologiyanın insan əməyini köhnəlmək əvəzinə artırdığı Keçid asan olmaya bilər, lakin hazırlıq və düzgün siyasətlə qlobal işçi qüvvəsi süni intellekt əsrində möhkəm və daha da məhsuldar çıxa bilər.

Bu sənəddən sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:

🔗 Ən yaxşı 10 süni intellektlə iş axtarışı aləti – işə götürmə oyununda inqilab edir
İşləri daha sürətli tapmaq, tətbiqləri optimallaşdırmaq və işə qəbul olmaq üçün ən yaxşı süni intellekt alətlərini kəşf edin.

🔗 Süni İntellekt Karyera Yolları – Süni İntellektdə Ən Yaxşı İşlər və Necə Başlamaq olar
Ən yaxşı AI karyera imkanlarını, hansı bacarıqların tələb olunduğunu və AI-də yolunuzu necə açacağınızı araşdırın.

🔗 Süni İntellekt İşləri – Mövcud Karyera və Süni İntellekt Məşğulluğunun Gələcəyi
Süni intellektin əmək bazarını necə dəyişdirdiyini və AI sənayesində gələcək imkanların harada olduğunu anlayın.