AI bacarıqları nədir? Birbaşa Bələdçi.

Maraqlı, əsəbi və ya sadəcə sözlərlə həddən artıq yüklənmişsiniz? Eyni. Süni intellekt bacarıqları ifadəsi konfeti kimi ətrafa yayılır, lakin o, sadə bir fikri gizlədir: siz nə edə bilərsiniz - praktiki olaraq - AI-ni dizayn etmək, istifadə etmək, idarə etmək və sorğulamaq üçün insanlara həqiqətən kömək etmək. Bu bələdçi misallar, müqayisə cədvəli və bir neçə dürüst cəhətlə bunu real şəkildə pozur, çünki bunun necə olduğunu bilirsiniz.

Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:

🔗 AI hansı sənayeləri pozacaq
Süni intellekt səhiyyə, maliyyə, pərakəndə satış, istehsal və logistikanı necə yenidən formalaşdırır.

🔗 AI şirkətinə necə başlamaq olar
AI startapını qurmaq, işə salmaq və inkişaf etdirmək üçün addım-addım yol xəritəsi.

🔗 Bir xidmət olaraq AI nədir
Ağır infrastrukturu olmayan miqyaslana bilən AI alətlərini təqdim edən AIaaS modeli.

🔗 AI mühəndisləri nə edir
Müasir AI rolları üzrə məsuliyyətlər, bacarıqlar və gündəlik iş axınları.

AI bacarıqları nədir? Sürətli, insan tərifi 🧠

Süni intellekt bacarıqları süni intellekt sistemlərini qurmağa, inteqrasiya etməyə, qiymətləndirməyə və idarə etməyə imkan verən qabiliyyətlərdir, üstəlik onlardan real işdə məsuliyyətlə istifadə etmək qərarı. Onlar texniki nou-hau, məlumat savadlılığı, məhsul hissi və risk məlumatlılığını əhatə edir. Qarışıq bir problemi həll edə bilirsinizsə, onu düzgün məlumat və modelə uyğunlaşdırın, həlli həyata keçirin və ya təşkil edin və insanların etibar etməsi üçün onun ədalətli və etibarlı olduğunu yoxlayın - əsas budur. Hansı bacarıqların vacib olduğunu formalaşdıran siyasət konteksti və çərçivələr üçün OECD-nin süni intellekt və bacarıqlar üzrə uzunmüddətli işinə baxın. [1]

Yaxşı AI bacarıqları nələrdir ✅

Yaxşılar eyni anda üç işi görürlər:

1. Göndərmə dəyəri
   Siz qeyri-səlis biznes ehtiyacını işləyən süni intellekt funksiyasına və ya vaxta qənaət edən və ya pul qazanan iş prosesinə çevirirsiniz. Sonra yox - indi.

2. Təhlükəsiz şəkildə miqyaslandırın
   Sizin işiniz nəzarət altındadır: o, kifayət qədər izah edilə bilər, məxfilikdən xəbərdardır, monitorinq edilir və zərif şəkildə pisləşir. NIST-in AI Risk İdarəetmə Çərçivəsi etibarlılığın sütunları kimi etibarlılıq, təhlükəsizlik, izaholunma, məxfiliyin artırılması, ədalətlilik və hesabatlılıq kimi xüsusiyyətləri vurğulayır. [2]

3. İnsanlarla gözəl oynayın
   Siz dövrədə insanlarla dizayn edirsiniz: aydın interfeyslər, əks əlaqə dövrləri, imtinalar və ağıllı defoltlar. Bu sehrbazlıq deyil - bir az riyaziyyat və bir az təvazökarlıqla hazırlanmış yaxşı məhsul işidir.

AI bacarıqlarının beş sütunu 🏗️

Bunları yığıla bilən təbəqələr kimi düşünün. Bəli, metafora bir az yellənən sendviçə bənzəyir və əlavələr əlavə edir, amma işləyir.

1. Texniki əsas

   • Məlumat mübahisəsi, Python və ya oxşar, vektorlaşdırma əsasları, SQL

   • Model seçimi və dəqiq tənzimləmə, operativ dizayn və qiymətləndirmə

   • Axtarış və orkestrləşdirmə nümunələri, monitorinq, müşahidə oluna bilənlik

2. Məlumat və Ölçmə

   • Məlumatın keyfiyyəti, etiketlənməsi, versiyalaşdırılması

   • Yalnız dəqiqliyi deyil, nəticələri əks etdirən ölçülər

   • A/B testi, oflayn və onlayn qiymətləndirmələr, sürüşmə aşkarlanması

3. Məhsul & Çatdırılma

   • Fürsət ölçüləri, ROI halları, istifadəçi araşdırması

   • AI UX nümunələri: qeyri-müəyyənlik, sitatlar, imtinalar, geri dönmələr

   • Məhdudiyyətlər altında məsuliyyətlə göndərmə

4. Risk, İdarəetmə və Uyğunluq

   • Siyasət və standartların şərh edilməsi; nəzarətləri ML həyat dövrünə uyğunlaşdırmaq

   • Sənədləşdirmə, izlənilmə, hadisəyə reaksiya

   • Aİ AI Aktının riskə əsaslanan yanaşması kimi qaydalarda risk kateqoriyalarını və yüksək riskli istifadələri başa düşmək. [3]

5. AI-ni gücləndirən insan bacarıqları

   • Analitik təfəkkür, liderlik, sosial təsir və istedad inkişafı işəgötürənlərin sorğularında süni intellekt savadlılığı ilə yanaşı yer tutmağa davam edir (WEF, 2025). [4]

Müqayisə cədvəli: AI bacarıqlarını sürətli şəkildə tətbiq etmək üçün alətlər 🧰

Bu, tam deyil və bəli, ifadələr məqsədyönlü şəkildə bir qədər qeyri-bərabərdir; sahədən real qeydlər belə görünür...

Kiçik qeyd: qiymətlər hər zaman dəyişir və pulsuz səviyyələr bölgəyə görə dəyişir. Bunu qəbz kimi deyil, dürtmək kimi qəbul edin.

Dərin dalış 1: LEGO kərpicləri kimi yığa biləcəyiniz texniki süni intellekt bacarıqları 🧱

• Əvvəlcə məlumat savadlılığı : profilləşdirmə, itkin dəyər strategiyaları, sızma nailiyyətləri və əsas xüsusiyyət mühəndisliyi. Düzünü desəm, AI-nin yarısı ağıllı təmizlik işidir.

• Proqramlaşdırma əsasları : Python, notebooklar, paket gigiyenası, təkrar istehsal. Daha sonra sizi təqib etməyəcək birləşmələr üçün SQL əlavə edin.

• Modelləşdirmə : axtarış-artırılmış nəsil (RAG) boru kəmərinin incə tənzimləmədən nə vaxt keçdiyini bilin; əlavələrin uyğun olduğu yer; və generativ və proqnozlaşdırıcı tapşırıqlar üçün qiymətləndirmənin necə fərqləndiyini.

• Tələb 2.0 : strukturlaşdırılmış göstərişlər, alətdən istifadə/funksiya çağırışı və çox növbəli planlaşdırma. Əgər göstərişləriniz sınaqdan keçirilə bilməzsə, onlar istehsala hazır deyillər.

• Qiymətləndirmə : BLEU və ya dəqiqlik-ssenari testləri, mübahisəli hallar, əsaslılıq və insan baxışı xaricində.

• LLMOps & MLOps : model qeydləri, nəsil, kanareyka buraxılışları, geri qaytarma planları. Müşahidə qabiliyyəti isteğe bağlı deyil.

• Təhlükəsizlik və məxfilik : sirlərin idarə edilməsi, PII-nin silinməsi və sürətli inyeksiya üçün qırmızı qruplaşma.

• Sənədləşdirmə : məlumat mənbələrini, nəzərdə tutulan istifadəni, məlum uğursuzluq rejimlərini təsvir edən qısa, canlı sənədlər. Gələcəkdə sizə təşəkkür edəcəksiniz.

Siz qurarkən şimal ulduzları : NIST AI RMF etibarlı sistemlərin xüsusiyyətlərini sadalayır - etibarlı və etibarlı; təhlükəsiz; etibarlı və davamlı; hesabatlı və şəffaf; izah edilə bilən və şərh edilə bilən; məxfilik gücləndirilmiş; zərərli qərəzli və ədalətli idarə olunur. Qiymətləndirmələri və qoruyucuları formalaşdırmaq üçün bunlardan istifadə edin. [2]

Dərin dalış 2: Qeyri-mühəndislər üçün süni intellekt bacarıqları - bəli, siz buraya aidsiniz 🧩

Dəyərli olmaq üçün sıfırdan modellər qurmağa ehtiyac yoxdur. Üç zolaq:

1. AI-dən xəbərdar biznes operatorları

   • İnsanları nəzarətdə saxlayan xəritə prosesləri və spot avtomatlaşdırma nöqtələri.

   • Yalnız model mərkəzli deyil, insan mərkəzli nəticə ölçülərini müəyyənləşdirin.

   • Uyğunluğu mühəndislərin həyata keçirə biləcəyi tələblərə çevirin. AB AI Aktı yüksək riskli istifadə öhdəlikləri ilə riskə əsaslanan bir yanaşma tətbiq edir, buna görə də Baş nazirlər və əməliyyat qrupları sənədlərə, sınaqlara və bazardan sonrakı monitorinq bacarıqlarına ehtiyac duyurlar - təkcə kod deyil. [3]

2. Süni intellektə malik kommunikatorlar

   • İstifadəçi təhsili, qeyri-müəyyənlik üçün mikrokopiya və eskalasiya yollarını hazırlayın.

   • Məhdudiyyətləri parlaq UI arxasında gizlətmədən izah etməklə inam yaradın.

3. Xalq liderləri

   • Tamamlayıcı bacarıqlar üçün işə götürün, AI alətlərinin məqbul istifadəsi ilə bağlı siyasətlər təyin edin və bacarıqların auditini həyata keçirin.

   • WEF-in 2025-ci il üzrə təhlili süni intellekt savadlılığı ilə yanaşı analitik düşüncə və liderliyə tələbatın artdığını göstərir; süni intellekt bacarıqlarını əlavə etmək ehtimalı 2018-ci ilə nisbətən iki dəfə çoxdur

Dərin dalış 3: İdarəetmə və etika - aşağı qiymətləndirilən karyera yüksəlişi 🛡️

Riskli iş sənədləşmə işi deyil. Məhsulun keyfiyyətidir.

• Domeninizə tətbiq olunan risk kateqoriyalarını və öhdəliklərini bilin Aİ AI Aktı səviyyəli, riskə əsaslanan yanaşmanı (məsələn, qəbuledilməz və yüksək riskə qarşı) və şəffaflıq, keyfiyyətin idarə edilməsi və insan nəzarəti kimi vəzifələri rəsmiləşdirir. Texniki nəzarətə olan tələblərin xəritələşdirilməsi bacarıqlarını inkişaf etdirin. [3]

• Prosesinizin təkrarlanması üçün bir çərçivə qəbul edin NIST AI RMF, həyat dövrü boyunca riskləri müəyyən etmək və idarə etmək üçün ortaq bir dil təqdim edir, bu da gündəlik yoxlama siyahılarına və idarə panellərinə gözəl şəkildə çevrilir. [2]

• Sübutlara əsaslanaraq qalın : OECD süni intellektin bacarıq tələbini necə dəyişdirdiyini və hansı rolların ən böyük dəyişiklikləri gördüyünü izləyir (ölkələr üzrə onlayn vakansiyaların geniş miqyaslı təhlili vasitəsilə). Təlim və işə qəbulu planlaşdırmaq və bir şirkət lətifəsindən həddindən artıq ümumiləşdirmədən qaçmaq üçün bu anlayışlardan istifadə edin. [6][1]

Dərin dalış 4: AI bacarıqları üçün bazar siqnalı 📈

və şeylər üçün pul ödəyirlər . 15 ölkədə 500 milyondan çox iş elanının təhlili mənimsənildikcə daha yüksək əmək haqqı əlamətləri ilə ~4,8 qat daha sürətli məhsuldarlıq artımı görür Bunu taleyi deyil, istiqamətləndirici kimi qəbul edin, lakin bu, indi bacarıqlarınızı artırmaq üçün bir dürtüdür. [7]

Metod qeydləri: sorğular (WEF kimi) iqtisadiyyatlar üzrə işəgötürənlərin gözləntilərini əks etdirir; vakansiya və əmək haqqı məlumatları (OECD, PwC) müşahidə olunan bazar davranışını əks etdirir. Metodlar fərqlidir, ona görə də onları birlikdə oxuyun və bir mənbədən əminlik əvəzinə təsdiq axtarın. [4][6][7]

Dərin dalış 5: Təcrübədə AI bacarıqları nədir - həyatda bir gün 🗓️

Təsəvvür edin ki, siz məhsul fikirli bir ümumi mütəxəssissiniz. Gününüz belə görünə bilər:

• Səhər : Dünənki insan qiymətləndirmələrindən geribildirimləri gözdən keçirərək, niş sorğularında halüsinasiya sıçrayışlarını müşahidə etmək. Siz axtarışı düzəldirsiniz və sorğu şablonuna məhdudiyyət əlavə edirsiniz.

• Səhər gec : nəzərdə tutulan istifadənin xülasəsini və buraxılış qeydləriniz üçün sadə risk bəyanatını əldə etmək üçün qanunla işləmək. Dram yoxdur, sadəcə aydınlıq.

• Günorta : defolt olaraq sitatları üzə çıxaran kiçik bir təcrübə göndərilir, güc istifadəçiləri üçün açıq şəkildə imtina edir. Metrikiniz sadəcə klikləmə deyil, şikayət dərəcəsi və tapşırıqların müvəffəqiyyətidir.

• Günün sonu : modelin çox aqressiv şəkildə imtina etdiyi bir uğursuzluq hadisəsi ilə bağlı qısa ölümdən sonra müayinə. Siz bu imtinanı qeyd edirsiniz, çünki təhlükəsizlik səhv deyil, bir xüsusiyyətdir. Qəribə dərəcədə razıdır.

Sürətli kompozit qutu: Orta ölçülü pərakəndə satıcı "sifarişim haradadır?" insan ötürülməsi ilə zənginləşdirilmiş axtarış köməkçisi , üstəgəl həssas göstərişlər üçün həftəlik qırmızı komanda məşqləri tətbiq edildikdən sonra e-poçtları 38% artırdı. Qələbə tək model deyildi; bu, iş axınının dizaynı, qiymətləndirmə intizamı və hadisələr üçün aydın mülkiyyət idi. (İllüstrasiya üçün kompozit nümunə.)

Bunlar süni intellekt bacarıqlarıdır, çünki onlar texniki tənzimləməni məhsul mühakiməsi və idarəetmə normaları ilə birləşdirirlər.

Bacarıq xəritəsi: başlanğıcdan qabaqcıl 🗺️

• Vəqf

  • Oxumaq və tənqid etmək təklifləri

  • Sadə RAG prototipləri

  • Tapşırıqlara aid test dəstləri ilə əsas qiymətləndirmələr

  • Təmiz sənədlər

• Orta

  • Alətdən istifadə orkestrasiyası, çox növbəli planlaşdırma

  • Versiyalaşdırma ilə məlumat kəmərləri

  • Offline və onlayn qiymətləndirmə dizaynı

  • Model reqressiyaları üçün insident reaksiyası

• Qabaqcıl

  • Domenin uyğunlaşdırılması, ağıllı incə tənzimləmə

  • Məxfiliyi qoruyan nümunələr

  • Maraqlı tərəflərin nəzərdən keçirilməsi ilə qərəzli auditlər

  • Proqram səviyyəsində idarəetmə: tablolar, risk qeydləri, təsdiqlər

Əgər siyasət və ya liderlikdəsinizsə, həmçinin əsas yurisdiksiyalarda inkişaf edən tələbləri izləyin. AB AI Aktının rəsmi izahedici səhifələri hüquqşünas olmayanlar üçün yaxşı əsasdır. [3]

AI bacarıqlarınızı sübut etmək üçün mini-portfolio ideyaları 🎒

• İş axınından əvvəl və sonra : əl prosesini, sonra qənaət edilmiş vaxt, xəta dərəcələri və insan yoxlamaları ilə AI dəstəkli versiyanızı göstərin.

• Qiymətləndirmə dəftəri : kənar vəziyyətləri olan kiçik test dəsti, üstəgəl hər bir işin nə üçün vacib olduğunu izah edən Readme.

• Tələb dəsti : məlum nasazlıq rejimləri və azaldılması ilə təkrar istifadə edilə bilən xəbərdarlıq şablonları.

• Qərar yaddaşı : həllinizi NIST-in etibarlı-AI xassələri-əsaslılıq, məxfilik, ədalətlilik və s.-yə uyğunlaşdıran tək-peycer. Mükəmməllik üzərində tərəqqi. [2]

Ümumi miflər, bir az pozuldu 💥

• Mif: Siz PhD səviyyəli riyaziyyatçı olmalısınız.
  Reallıq: möhkəm təməllər kömək edir, lakin məhsul hissi, məlumat gigiyenası və qiymətləndirmə intizamı eyni dərəcədə həlledicidir.

• Mif: AI insan bacarıqlarını əvəz edir.
  Reallıq: işəgötürənlərin sorğuları süni intellektin mənimsənilməsi ilə yanaşı yüksələn analitik düşüncə və liderlik kimi insan bacarıqlarını göstərir. Onları cütləşdirin, ticarət etməyin. [4][5]

• Mif: Uyğunluq yeniliyi öldürür.
  Reallıq: riskə əsaslanan, sənədləşdirilmiş yanaşma sürətləndirir , çünki hamı oyunun qaydalarını bilir. AB AI Aktı məhz bu cür strukturdur. [3]

Bu gün başlaya biləcəyiniz sadə, çevik bacarıq artırma planı 🗒️

• 1-ci həftə : işdə kiçik bir problem seçin. Cari prosesə kölgə salın. İstifadəçi nəticələrini əks etdirən uğur metriklərinin layihəsi.

• 2-ci həftə : hosting modeli ilə prototip. Lazım gələrsə, axtarış əlavə edin. Üç alternativ göstəriş yazın. Uğursuzluqları qeyd edin.

• 3-cü həftə : yüngül qiymətləndirmə kəməri dizayn edin. 10 hard edge case və 10 normal olanları daxil edin. Bir insan-in-the-loop test edin.

• 4-cü həftə : etibarlı AI xassələrinə xəritə verən qoruyucu barmaqlıqlar əlavə edin: məxfilik, izahlılıq və ədalət yoxlamaları. Məlum limitləri sənədləşdirin. Nəticələri və növbəti təkrarlama planını təqdim edin.

Bu cazibədar deyil, lakin bu, birləşən vərdişlər yaradır. Etibarlı xüsusiyyətlərin NIST siyahısı növbəti nəyi sınayacağınıza qərar verərkən lazımlı bir yoxlama siyahısıdır. [2]

Tez-tez verilən suallar: görüşlər üçün oğurlaya biləcəyiniz qısa cavablar 🗣️

• Beləliklə, AI bacarıqları nədir?
  Dəyəri təhlükəsiz şəkildə çatdırmaq üçün AI sistemlərini dizayn etmək, inteqrasiya etmək, qiymətləndirmək və idarə etmək bacarıqları. İstəyirsinizsə, bu dəqiq ifadəni istifadə edin.

• AI bacarıqları və məlumat bacarıqları nədir?
  Məlumat bacarıqları AI-ni qidalandırır: toplama, təmizləmə, birləşmələr və ölçülər. Süni intellekt bacarıqları əlavə olaraq model davranışı, orkestrasiya və risk nəzarətini əhatə edir.

• AI bacarıqları işəgötürənlər əslində nə axtarırlar?
  Qarışıq: praktiki alətlərdən istifadə, operativ və axtarış səlisliyi, qiymətləndirmə pirzolaları və yumşaq materiallar - analitik düşüncə və liderlik işəgötürənlərin sorğularında güclü şəkildə özünü göstərməkdə davam edir. [4]

• Modelləri dəqiq tənzimləməliyəm?
  Bəzən. Tez-tez axtarış, operativ dizayn və UX tənzimləmələri sizə daha az risklə yolun çox hissəsini verir.

• Yavaşlamadan necə uyğun qala bilərəm?
  NIST AI RMF ilə əlaqəli yüngül bir prosesi qəbul edin və istifadə vəziyyətinizi Aİ AI Aktı kateqoriyalarına qarşı yoxlayın. Şablonları bir dəfə yaradın, həmişəlik təkrar istifadə edin. [2][3]

TL; DR

süni intellekt bacarıqları nədir sualına gəlsəniz , qısa cavab budur: onlar AI-ni parlaq demodan etibarlı komanda yoldaşına çevirən texnologiya, məlumat, məhsul və idarəetmə üzrə qarışıq imkanlardır. Ən yaxşı sübut sertifikat deyil - ölçülə bilən nəticələr, aydın məhdudiyyətlər və təkmilləşdirmə yolu olan kiçik, göndərilmiş iş axınıdır. Təhlükəli olmaq üçün kifayət qədər riyaziyyat öyrənin, modellərdən daha çox insanlara qayğı göstərin və etibarlı AI prinsiplərini əks etdirən bir yoxlama siyahısı saxlayın. Sonra təkrarlayın, hər dəfə bir az daha yaxşı. Və bəli, sənədlərinizə bir neçə emoji səpin. Mənəvi kömək edir, qəribədir 😅.

İstinadlar

1. OECD - Süni İntellekt və Bacarıqların Gələcəyi (CERI) : daha çox oxuyun

2. NIST - Süni İntellekt Risk İdarəetmə Çərçivəsi (AI RMF 1.0) (PDF): daha ətraflı

3. Avropa Komissiyası - AB AI Aktı (rəsmi icmal) : daha çox oxuyun

4. Dünya İqtisadi Forumu - İşlərin Gələcəyi Hesabatı 2025 (PDF): daha ətraflı oxuyun

5. Dünya İqtisadi Forumu - "AI iş yerində bacarıqlar dəstini dəyişir. Lakin insan bacarıqları hələ də vacibdir" : ətraflı oxu

6. OECD - Süni intellekt və əmək bazarında bacarıqlara dəyişən tələb (2024) (PDF): ətraflı oxu

7. PwC - 2024 Qlobal AI Jobs Barometer (press-reliz) : ətraflı oxuyun

Rəsmi AI köməkçisi mağazasında ən son AI-ni tapın

Haqqımızda