Daha sürətli araşdırma, daha aydın layihələr və ya sadəcə daha ağıllı beyin fırtınası istəyirsiniz? Süni intellektlə danışmağı öyrənmək göründüyündən daha sadədir. Necə soruşduğunuz və necə izlədiyinizlə bağlı kiçik düzəlişlər nəticələri meh-dən təəccüblü dərəcədə gözəl hala gətirə bilər. Bunu heç vaxt yatmayan, bəzən təxmin edən və aydınlığı sevən çox istedadlı bir təcrübəçiyə istiqamət vermək kimi düşünün. Siz dürtmək, kömək edir. Siz bələdçilik edirsiniz, əladır. Siz kontekstə məhəl qoymursunuz... hər halda təxmin edir. Necə olduğunu bilirsən.
iş üçün düzgün aləti seçə bilməniz üçün sürətli qalibiyyətlər, daha dərin texnikalar və müqayisə cədvəli ilə AI ilə necə danışacağınıza dair tam kitabçası var Əgər gözdən keçirsəniz, Tez Başlanğıc və Şablonlarla başlayın. Əgər inciyirsinizsə, dərin dalışlar sizin mürəbbənizdir.
Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:
🔗 AI nəyə səbəb olur
AI nəticələrini istiqamətləndirmək və təkmilləşdirmək üçün effektiv göstərişlərin hazırlanmasını izah edir.
🔗 AI məlumatlarının etiketlənməsi nədir
Etiketli verilənlər dəstlərinin dəqiq maşın öyrənmə modellərini necə öyrətdiyini izah edir.
🔗 AI etikası nədir
Məsuliyyətli və ədalətli süni intellekt istifadəsinə rəhbərlik edən prinsipləri əhatə edir.
🔗 AI-də MCP nədir
Model Kontekst Protokolunu və onun AI kommunikasiyasındakı rolunu təqdim edir.
AI ilə necə danışmaq olar ✅
-
Məqsədləri aydınlaşdırın - Modelə "yaxşı"nın necə göründüyünü deyin. Vibes deyil, ümid meyarları deyil.
-
Kontekst + məhdudiyyətlər - Modellər nümunələr, struktur və məhdudiyyətlərlə daha yaxşı işləyir. Provayder sənədləri açıq şəkildə nümunələr verməyi və çıxış formasını göstərməyi tövsiyə edir [2].
-
İterativ dəqiqləşdirmə - İlk əmriniz qaralamadır. Çıxış əsasında onu təkmilləşdirin; əsas provayder sənədləri bunu açıq şəkildə tövsiyə edir [3].
-
Doğrulama və təhlükəsizlik - Modeldən sitat gətirməsini, əsaslandırmasını, özünü yoxlamasını xahiş edin və siz yenə də iki dəfə yoxlayın. Standartlar bir səbəbdən mövcuddur [1].
-
Aləti tapşırığa uyğunlaşdırın - Bəzi modellər kodlaşdırmada əladır; digərləri uzun kontekstdə və ya planlaşdırmada uğur qazanırlar. Satıcıların ən yaxşı təcrübələri bunu birbaşa çağırır [2][4].
Dürüst olaq: bir çox “təcili hack” sadəcə dost durğu işarələri ilə strukturlaşdırılmış düşüncədir.
Sürətli kompozit mini korpus:
Baş nazir soruşdu: "Məhsulun spesifikasiyasını yazın?" Nəticə: ümumi.
Təkmilləşdirmə: "Siz işçi səviyyəli PM-siniz. Məqsəd: şifrələnmiş paylaşım üçün spesifikasiya. Auditoriya: mobil ingilis. Format: əhatə dairəsi/fərziyyələri/riski ilə 1-pajer. Məhdudiyyətlər: yeni auth axını yoxdur; mübadilələrə istinad edin."
Nəticə: açıq risklər və aydın kompensasiyalar ilə istifadə edilə bilən spesifikasiya - çünki məqsəd, auditoriya, format və məhdudiyyətlər əvvəlcədən bildirilmişdir.
AI ilə necə danışmaq olar: 5 addımda sürətli başlanğıc ⚡
-
Rolunuzu, məqsədinizi və auditoriyanızı bildirin.
Misal: Siz hüquqi yazı məşqçisisiniz. Məqsəd: bu yaddaşı sıxın. Auditoriya: hüquqşünas olmayanlar. Jarqonu minimal saxlayın; dəqiqliyi qoruyun. -
Məhdudiyyətlərlə konkret tapşırıq verin.
300-350 sözə yenidən yazın; 3 gülləli xülasə əlavə edin; bütün tarixləri saxlamaq; hedcinq dilini çıxarın. -
Kontekst və nümunələr təqdim edin.
Parçaları, bəyəndiyiniz üslubları və ya qısa nümunəni yapışdırın. Modellər onlara göstərdiyiniz nümunələri izləyir; rəsmi sənədlər bunun etibarlılığı artırdığını deyir [2]. -
Əsaslandırma və ya yoxlamalar tələb edin.
Addımlarınızı qısaca göstərin; fərziyyələrin siyahısı; hər hansı bir çatışmayan məlumatı qeyd edin. -
Təkrar edin - ilk qaralamanı qəbul etməyin.
yaxşı. İndi 20% sıxışdırın, yumruqlu felləri saxlayın və mənbələrdən sətirə sitat gətirin. İterasiya təkcə irfan deyil, əsas ən yaxşı təcrübədir [3].
Təriflər (faydalı stenoqrafiya)
Müvəffəqiyyət meyarları: "yaxşı" üçün ölçülə bilən çubuq, məsələn, uzunluq, auditoriya uyğunluğu, tələb olunan bölmələr.
Məhdudiyyətlər: müzakirə olunmayanlar-məsələn, “yeni iddialar yoxdur”, “APA sitatları”, “≤ 200 söz”.
Kontekst: təxmin etməmək üçün minimum fon - məsələn, məhsul xülasəsi, istifadəçi personası, son tarixlər.
Müqayisə Cədvəli: süni intellektlə danışmaq üçün alətlər (məqsədə maraqlıdır) 🧰
Qiymətlər dəyişir. Çoxlarının pulsuz səviyyələri + isteğe bağlı təkmilləşdirmələri var. Kobud kateqoriyalar, ona görə də bu, dərhal köhnəlmiş deyil, faydalı qalacaq.
| Alət | Üçün ən yaxşısı | Qiymət (kobud) | Niyə bu istifadə vəziyyətində işləyir |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | ümumi əsaslandırma, yazı; kodlaşdırma yardımı | Pulsuz + Pro | Güclü təlimatlara əməl edən, geniş ekosistem, çox yönlü göstərişlər |
| Klod | uzun kontekst sənədləri, diqqətli əsaslandırma | Pulsuz + Pro | Uzun girişlər və pilləli düşünmə ilə əla; standart olaraq yumşaq |
| Google Əkizlər | veb-infused tapşırıqlar, multimedia | Pulsuz + Pro | Yaxşı axtarış; güclü şəkillər + mətn qarışığı |
| Microsoft Copilot | Ofis iş axınları, cədvəllər, e-poçtlar | Bəzi planlara daxildir + Pro | İşinizin yaşadığı yerdə yaşayır - faydalı məhdudiyyətlər |
| Çaşqınlıq | tədqiqat + sitatlar | Pulsuz + Pro | Mənbələrlə aydın cavablar; sürətli axtarışlar |
| Səyahət ortası | təsvirlər və konseptual sənət | Abunəlik | Vizual kəşfiyyat; mətndən əvvəl bildirişlərlə gözəl birləşir |
| Poe | bir çox modeli sınamaq üçün bir yer | Pulsuz + Pro | Sürətli keçid; öhdəlik olmadan təcrübələr |
Əgər seçirsinizsə: modeli ən uzun sənədlər, kodlaşdırma, mənbələrlə araşdırma və ya vizuallarla maraqlandığınız kontekstlə uyğunlaşdırın. Provayderin ən yaxşı təcrübə səhifələri tez-tez modellərinin nəyi üstün tutduğunu vurğulayır. Bu təsadüf deyil [4].
Yüksək Təsirli Tələbin Anatomiyası 🧩
Davamlı olaraq daha yaxşı nəticələr əldə etmək istədiyiniz zaman bu sadə quruluşdan istifadə edin:
Rol + Məqsəd + Auditoriya + Format + Məhdudiyyətlər + Kontekst + Nümunələr + Proses + Nəticə yoxlamaları
Siz yüksək səviyyəli məhsul marketoloqusunuz. Məqsəd: məxfilik üçün ilk qeydlər tətbiqi üçün başlanğıc brifinqi yazın. Tamaşaçılar: məşğul icraçılar. Format: başlıqları olan 1 səhifəlik qeyd. Məhdudiyyətlər: sadə ingilis dili, idiomlar yoxdur, iddiaları yoxlanıla bilən saxlayın. Kontekst: məhsul xülasəsini aşağıya yapışdırın. Misal: daxil edilmiş memorandumun tonunu təqlid edin. Proses: addım-addım düşünmək; əvvəlcə 3 aydınlaşdırıcı sual verin. Çıxış yoxlamaları: 5 güllədən ibarət risk siyahısı və qısa tez-tez verilən suallarla bitirin.
Bu ağız dolusu hər dəfə qeyri-müəyyən bir layneri döyür.
Dərin Dalış 1: Məqsədlər, Rollar və Uğur Meyarları 🎯
Modellər aydın rollara hörmət edirlər. Köməkçinin kim necə göründüyünü və necə qiymətləndiriləcəyini söyləyin Biznes yönümlü təhrikedici təlimat müvəffəqiyyət meyarlarını qabaqcadan müəyyən etməyi tövsiyə edir - bu, nəticələri uyğunlaşdırır və qiymətləndirməyi asanlaşdırır [4].
Taktiki məsləhət: model bir şey yazmazdan əvvəl müvəffəqiyyət meyarlarının yoxlanış siyahısını soruşun Sonra ona sonda həmin yoxlama siyahısına görə özünü qiymətləndirməsini deyin.
Dərin Dalış 2: Kontekst, Məhdudiyyətlər və Nümunələr 📎
AI psixi deyil; naxışa can atır. Onu düzgün nümunələrlə qidalandırın. Ən vacib materialı yuxarıya qoyun və çıxış forması haqqında açıq olun. Uzun girişlər üçün satıcı sənədləri qeyd edir ki, sifariş və quruluş uzun kontekstlərdə nəticələrə maddi təsir göstərir [4].
Bu mikro şablonu sınayın:
-
Kontekst: Vəziyyəti ümumiləşdirən maksimum 3 güllə
-
Mənbə materialı: yapışdırılmış və ya əlavə edilmişdir
-
Edin: 3 güllə
-
Etməyin: 3 güllə
-
Format: xüsusi uzunluq, bölmələr və ya sxem
-
Keyfiyyət çubuğu: A+ cavabına nə daxil edilməlidir
Dərin dalış 3: Tələblə əsaslandırma 🧠
Diqqətli düşünmək istəyirsinizsə, bunu qısaca soruşun. Kompakt plan və ya əsaslandırma tələb edin; bəzi rəsmi bələdçilər göstərişlərə əməl etməyi yaxşılaşdırmaq üçün mürəkkəb tapşırıqların planlaşdırılmasını təşviq etməyi təklif edirlər [2][4].
Sürətli dürtək:
yanaşmanızı nömrələnmiş addımlarla planlaşdırın. Dövlət fərziyyələri. Sonra yalnız son cavabı, sonunda 5 sətirlik əsaslandırma ilə hazırlayın.
Kiçik qeyd: daha çox əsaslandırıcı mətn həmişə daha yaxşı deyil. Öz iskelenizde boğulmamağınız üçün aydınlığı qısalıqla tarazlayın.
Dərin Dalış 4: Super Güc kimi İterasiya 🔁
Modelə dövrlərdə məşq etdiyiniz əməkdaş kimi davranın. Müxtəlif tonları olan iki ziddiyyətli qaralama tələb edin əvvəlcə yalnız kontur tələb edin Sonra təmizləyin. OpenAI və başqaları açıq şəkildə təkrarlanan təkmilləşdirməni tövsiyə edir - çünki o işləyir [3].
Döngə nümunəsi:
-
Mənə fərqli bucaqlı üç kontur variantı verin.
-
Ən güclüləri seçin, ən yaxşı hissələri birləşdirin və qaralama yazın.
-
15% kəsin, felləri təkmilləşdirin və sitatlarla skeptik abzas əlavə edin.
Dərin Dalış 5: Qorumalar, Doğrulama və Risk 🛡️
AI faydalı ola bilər və yenə də səhv ola bilər. Riski azaltmaq üçün müəyyən edilmiş risk çərçivələrindən borc alın: payları müəyyənləşdirin, şəffaflıq tələb edin və ədalətlilik, məxfilik və etibarlılıq üçün yoxlamalar əlavə edin. NIST AI Risk Management Framework etibarlılıq xüsusiyyətlərini və gündəlik iş axınlarına uyğunlaşa biləcəyiniz praktik funksiyaları təsvir edir. Modeldən qeyri-müəyyənliyi açıqlamasını, mənbələrə istinad etməyi və həssas məzmunu qeyd etməyi xahiş edin, sonra siz [1] yoxlayın.
Doğrulama göstərişləri:
-
İlk 3 fərziyyəni sadalayın. Hər biri üçün inamı qiymətləndirin və mənbə göstərin.
-
Ən azı 2 nüfuzlu mənbəyə istinad edin; heç biri yoxdursa, açıq şəkildə deyin.
-
Öz cavabınıza qısa əks-arqument təqdim edin, sonra barışın.
Dərin Dalış 6: Modellər Həddindən artıq aşdıqda və onları necə cilovlamaq olar 🧯
Bəzən süni intellektlər sizin istəmədiyiniz mürəkkəbliyi əlavə edərək həddən artıq həvəslənirlər. Anthropic-in rəhbərliyi həddindən artıq mühəndisliyə meyli çağırır; düzəliş açıq şəkildə “əlavələr yoxdur” [4] deyən aydın məhdudiyyətlərdir.
Nəzarət əmri:
Yalnız açıq şəkildə tələb etdiyim dəyişiklikləri edin. Abstraksiyalar və ya əlavə fayllar əlavə etməkdən çəkinin. Həllini minimal və diqqət mərkəzində saxlayın.
Tədqiqat və İcra üçün AI ilə necə danışmaq olar 🔍⚙️
-
Tədqiqat rejimi: rəqabətli fikirlər, güvən səviyyələri və sitatlar tələb edin. Qısa biblioqrafiya tələb olunur. Bacarıqlar sürətlə inkişaf edir, ona görə də kritik hər şeyi yoxlayın [5].
-
İcra rejimi: format xüsusiyyətlərini, uzunluğu, tonunu və müzakirə olunmayanları göstərin. Yoxlama siyahısı və yekun özünü yoxlayın. Sıx və sınaqdan keçirilə bilən saxlayın.
Multimodal məsləhətlər: mətn, şəkillər və məlumat 🎨📊
-
Şəkillər üçün: üslub, kamera bucağı, əhval-ruhiyyə və kompozisiyanı təsvir edin. Mümkünsə 2-3 istinad şəkli təqdim edin.
-
Məlumat tapşırıqları üçün: nümunə sətirləri və istədiyiniz sxemi yapışdırın. Modelə hansı sütunları saxlamalı və nəyə məhəl qoymamalı olduğunu deyin.
-
Qarışıq media üçün: hər bir parçanın hara getdiyini söyləyin. "Bir abzas girişi, sonra diaqram, sonra sosial üçün bir sətirli başlıq."
-
Uzun sənədlər üçün: ilk növbədə əsasları qoyun; çox böyük kontekstlərdə sifariş vermək daha çox əhəmiyyət kəsb edir [4].
Problemin həlli: model yan tərəfə getdikdə 🧭
-
Çox qeyri-müəyyən? Nümunələr, məhdudiyyətlər və ya formatlama skeleti əlavə edin.
-
Çox müfəssəl? Söz büdcəsi təyin edin və güllə sıxılmasını istəyin.
-
Nöqtəni qaçırdınız? Məqsədləri yenidən qeyd edin və 3 müvəffəqiyyət meyarı əlavə edin.
-
Əşya düzəltmək? Mənbələri və qeyri-müəyyənlik qeydini tələb edin. Sitat gətirin və ya “mənbə yoxdur” deyin.
-
Həddindən artıq inamlı ton? Tələb hedcinqi və güvən balları.
-
Tədqiqat tapşırıqlarında halüsinasiyalar? Nüfuzlu çərçivələrdən və əsas istinadlardan istifadə edərək çarpaz yoxlama; standart qurumların risk təlimatı bir səbəbdən mövcuddur [1].
Şablonlar: kopyalayın, düzəldin, keçin 🧪
1) Mənbələrlə araşdırma
Siz tədqiqatçısınız. Məqsəd: [mövzu] üzrə mövcud konsensusun ümumiləşdirilməsi. Tamaşaçı: qeyri-texniki. 2-3 nüfuzlu mənbə daxil edin. Proses: fərziyyələrin siyahısı; qeyri-müəyyənliyi qeyd edin. Çıxış: 6 güllə + 1 paraqraf sintezi. Məhdudiyyətlər: heç bir fərziyyə; sübut məhduddursa, bunu bildirin. [3]
2) Məzmun layihəsinin hazırlanması
Siz redaktorsunuz. Məqsəd: [mövzuya] dair bir blog yazısı hazırlayın. Ton: mehriban ekspert. Format: güllə ilə H2/H3. Uzunluq: 900-1100 söz. Qarşı arqument bölməsini daxil edin. TL ilə bitirin; DR. [2]
3) Kodlaşdırma köməkçisi
Siz böyük mühəndissiniz. Məqsəd: [xüsusiyyəti] [stack]-də həyata keçirin. Məhdudiyyətlər: xahiş edilmədikcə refaktor yoxdur; aydınlığa diqqət yetirin. Proses: kontur yanaşması, mübadilələrin siyahısı, sonra kod. Nəticə: kod bloku + minimal şərhlər + 5 addımlı sınaq planı. [2][4]
4) Strategiya qeydi
Siz məhsul strateqisiniz. Məqsəd: [metrik] təkmilləşdirmək üçün 3 variant təklif edin. Müsbət/eksik cəhətləri, səy səviyyəsini, riskləri daxil edin. Nəticə: cədvəl + 5 gülləli tövsiyə. Fərziyyələr əlavə edin; sonunda 2 aydınlaşdırıcı sual verin. [3]
5) Uzunmüddətli sənədlərin nəzərdən keçirilməsi
Siz texniki redaktorsunuz. Məqsəd: əlavə edilmiş sənədi sıxlaşdırmaq. Mənbə mətni kontekst pəncərənizin yuxarı hissəsinə qoyun. Nəticə: icraçı xülasə, əsas risklər, açıq suallar. Məhdudiyyətlər: orijinal terminologiyanı saxlamaq; yeni iddialar yoxdur. [4]
Qarşısının alınması üçün ümumi tələlər 🚧
-
“bunu yaxşılaşdır” kimi soruşur Daha yaxşı necə?
-
Heç bir məhdudiyyət yoxdur , buna görə model boşluqları təxminlərlə doldurur.
-
Heç bir iterasiya olmadan bir atış təklifi Birinci qaralama nadir hallarda insanlar üçün də ən doğru olanıdır [3].
-
Yüksək riskli çıxışlarda doğrulama atlanır Risk standartlarını götürün və çeklər əlavə edin [1].
-
Hərfi mənada sizə nəyin işlədiyini izah edən provayder rəhbərliyinə məhəl qoymamaq Sənədləri oxuyun [2][4].
Mini Case Study: qeyri-səlisdən fokuslanmış 🎬
Qeyri-səlis göstəriş:
Tətbiqim üçün bəzi marketinq ideyaları yazın.
Ehtimal olunan nəticə: səpələnmiş fikirlər; aşağı siqnal.
Strukturumuzdan istifadə edərək təkmilləşdirilmiş məlumat:
Siz həyat dövrü marketoloqusunuz. Məqsəd: məxfilik üçün ilk qeydlər proqramı üçün 5 aktivləşdirmə təcrübəsi yaradın. Auditoriya: 1-ci həftədə yeni istifadəçilər. Məhdudiyyətlər: endirim yoxdur; ölçülə bilən olmalıdır. Format: fərziyyə, addımlar, metrik, gözlənilən təsir ilə cədvəl. Kontekst: istifadəçilər 2-ci gündən sonra düşür; əsas xüsusiyyət şifrəli paylaşımdır. Nəticə yoxlamaları: təklif etməzdən əvvəl 3 aydınlaşdırıcı sual verin. Sonra cədvəl və 6 sətirlik xülasə təqdim edin.
Nəticə: nəticələrə bağlı daha kəskin ideyalar və sınaqdan keçməyə hazır plan. Sehrli deyil - sadəcə aydınlıq.
Risklər yüksək olduqda AI ilə necə danışmaq olar 🧩
Mövzu sağlamlıq, maliyyə, hüquq və ya təhlükəsizliyə təsir etdikdə, əlavə səy tələb olunur. Qərarları istiqamətləndirmək, sitatlar tələb etmək, ikinci rəy almaq və fərziyyələri və məhdudiyyətləri sənədləşdirmək üçün risk çərçivələrindən istifadə edin. NIST AI RMF öz yoxlama siyahınızı [1] yaratmaq üçün möhkəm lövbərdir.
Yüksək riskli yoxlama siyahısı:
-
Qərarı, zərər ssenarilərini və təsirlərin azaldılmasını müəyyənləşdirin
-
Sitatlar tələb edin və qeyri-müəyyənliyi vurğulayın
-
Əks faktı işlədin: "Bu necə səhv ola bilər?"
-
Hərəkət etməzdən əvvəl insan ekspert rəyi alın
Yekun qeyd: Çox uzun oldu, Oxumadım 🎁
Süni intellektlə danışmağı öyrənmək gizli sehrlərə aid deyil. Bu aydın şəkildə ifadə edilən strukturlaşdırılmış düşüncədir. Rol və məqsəd təyin edin, kontekst təqdim edin, məhdudiyyətlər əlavə edin, əsaslandırma istəyin, təkrarlayın və yoxlayın. Bunu edin və qeyri-adi dərəcədə faydalı, bəzən hətta ləzzətli nəticələr əldə edəcəksiniz. Digər vaxtlarda model gəzəcək və bu yaxşıdır; geri itələsən. Söhbət işdir. Bəli, bəzən aşpaz kimi metaforaları həddən artıq çox ədviyyatla qarışdıracaqsınız... sonra onu geri yığın və göndərin.
-
Uğurunuzu əvvəlcədən müəyyənləşdirin
-
Kontekst, məhdudiyyətlər və nümunələr verin
-
Əsaslandırma və yoxlamalar tələb edin
-
İki dəfə təkrarlayın
-
Aləti tapşırığa uyğunlaşdırın
-
Vacib olan hər şeyi yoxlayın
İstinadlar
-
NIST - Süni İntellekt Risk İdarəetmə Çərçivəsi (AI RMF 1.0). PDF
-
OpenAI Platforması - Tez mühəndislik bələdçisi. Link
-
OpenAI Yardım Mərkəzi - ChatGPT üçün tez mühəndislik üzrə ən yaxşı təcrübələr. Link
-
Antropik Sənədlər - Ən yaxşı təcrübələri təşviq etmək (Klod). Link
-
Stanford HAI - AI İndeksi 2025: Texniki Performans (Fəsil 2). PDF