İqtisadiyyat üçün AI - Ən yaxşı seçimlər

Ali məktəb. Neyron şəbəkəmin reqressiya modelimi 20% üstələdiyi bu bir sınaq işini hələ də xatırlayıram. Zarafat deyil - mən sadəcə həftələrlə ekonometriya kursları və dərsliklərin cüzdanını yandırdım. Həmin an? Bir lampa. Mürəkkəblik qarışıqlaşdıqda - qeyri-müəyyənlik, davranış və model xaosu yığıldıqda süni intellekt güclənir.

• Nümunələrin tanınması : Dərin şəbəkələr xüsusiyyətlər okeanında sörf edir və iqtisadçıların aşkar etmək üçün min qəhvəyə ehtiyac duyacaqları korrelyasiyaları tapırlar [1].

• Məlumatların həzmi : Əl ilə seçilən dəyişənləri unudun - ML mühərrikləri sadəcə bütün bufeti yeyir [1].

• Qeyri-xətti analiz : Səbəb-nəticə ziqzaq olduqda onlar yanıb-sönmür. Eşik effektləri? asimmetriya? Alırlar [2].

• Avtomatlaşdırma : Boru kəmərinin sehri. Təmizlik, məşq, tənzimləmə - bu, heç vaxt yatmayan təcrübəçilərə bənzəyir.

Əlbəttə ki, biz hələ də qərəzli mənbə koduyuz. Səhv öyrədin, səhv öyrənir. Bu emoji göz qırpır? Zəmanət verilir. 😉

Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:

🔗 Süni intellektin əvəz edə bilməyəcəyi və
AI-nin cari və gələcək işlərə təsirinin qlobal təhlilini əvəz edəcək işlər.

🔗 Maliyyə sualları üçün ən yaxşı süni intellekt
Ağıllı və dəqiq maliyyə anlayışlarını təmin edən ən yaxşı AI alətləri.

🔗 Biznes strategiyası üçün süni intellektlə işləyən tələbin proqnozlaşdırılması alətləri
Bizneslərə tələbi proqnozlaşdırmağa və strategiyaları effektiv şəkildə planlaşdırmağa kömək edən alətlər.

Müqayisə Cədvəli: İqtisadiyyat üçün AI Alətləri

Proqnozlaşdırıcı Modelləşdirmə Yenilik əldə edir 🧠

Reqressiya yaxşı keçdi. Ancaq 2025-ci ildir və:

• Neyron şəbəkələri indi dalğa sörfçüləri kimi iqtisadi dəyişikliklərə əl atırlar - qeyri-adi vaxtla inflyasiyanı proqnozlaşdırır [2].

• NLP boru kəmərləri Reddit və Reuters-i istehlakçı həyəcanları və gizli əhval-ruhiyyə artımları üçün minalayır.

• Agent əsaslı modellər güman etmirlər - onlar bütün cəmiyyətləri silikoda idarə edərək, hər şeyi sınaqdan keçirirlər.

Nəticə? Ölçməni kimin yerinə yetirməsindən asılı olaraq proqnozlaşdırmada 25% azalma qaçırılır [2]. Daha az təxminlər. Daha əsaslı fyuçerslər.

Davranış İqtisadiyyatı Maşın Öyrənməsi ilə Qarşılaşır

İşlərin getdiyi yer budur... qəribədir. Amma parlaq.

• İrrasional nümunələr : İstehlakçılar özlərini insan kimi apardıqda klasterlər açılır.

• Qərar yorğunluğu : Biri nə qədər uzun müddət alış-veriş edirsə, seçimləri bir o qədər pis olur. Modellər solğunluğu çəkir.

• Mikro-makro bağlantılar : Qəhvə alırsınız? Məlumatdır. Və nə vaxt yığılır? Erkən siqnallar - yüksək səslər.

Və sonra dinamik qiymətlər var - burada alış səbətiniz saniyəyə dəyişir. Ürkütücü? Bəlkə. Amma işləyir.

İqtisadi Siyasət Dizaynında AI

Siyasət modelləşdirməsi artıq cədvəllərdə ilişib qalmayıb.

“AI Economist mühiti statik əsaslarla müqayisədə bərabərliyi və məhsuldarlığı 16% yaxşılaşdıran mütərəqqi vergi siyasətlərini öyrəndi” [3].

Sadə ingilis dilində: alqoritmlər sandbox hökumətlərini oynadı və daha yaxşı vergi parametrləri ilə çıxdı. Büdcə məhdudiyyətləri hələ də qüvvədədir. Ancaq indi siz real iqtisadiyyatlara tətbiq etməzdən əvvəl siyasəti kodda prototip edə bilərsiniz.

Real Dünya İqtisadi Tətbiqləri 🌍

Bunların heç biri buxar qabı deyil. Səssiz, səmərəli, hər yerdə yayılır:

• Mərkəzi banklar maliyyə çatlarını genişlənməmişdən əvvəl araşdırmaq üçün ML-yə əsaslanan stress modellərindən istifadə edirlər [2].

• Pərakəndə satıcılar proqnozlaşdırılan ehtiyat sistemləri ilə ehtiyatda olmayan tarifləri azaldır [4].

• Kredit verənlər daha çox insan üçün kredit qapılarını açmaq üçün alternativ məlumatları (düşün: telefonunuzun hesabını) mənimsəyirlər.

• Əmək analitikləri bacarıq çatışmazlığının qarşısını almaq üçün şahinlər kimi iş yerləşdirmə axınlarını izləyirlər.

Bu nə vaxtsa olacaq bir şey deyil. İndi.

Məhdudiyyətlər və Etik Quru Minalar

Soyuq realizm sıçrayışının vaxtı:

• Qərəz gücləndirilməsi : Əgər məlumat dəstiniz çirklidirsə, proqnozlarınız da belədir. Və daha pisi - onlar genişlənə bilirlər [5].

• Qeyri-şəffaflıq : Bunu izah edə bilmirsən? Onu yerləşdirməyin. Yüksək riskli zənglər şəffaflığa ehtiyac duyur.

• Rəqib oyun : Botlar sizin modelinizi skripka kimi oynayır? Bəli, riskdir.

Beləliklə, bəli, etika təkcə fəlsəfi deyil - onlar infrastrukturdur. Korkuluklar vacibdir.

Ekonom işinizdə AI-dən istifadə etməyə necə başlamaq olar

PhD və ya sinir implantına ehtiyac yoxdur. Sadəcə:

1. Python ilə rahat olun - pandalar, scikit-learn, TensorFlow. Onlar əsl MVP-lərdir.

2. Açıq məlumat anbarlarına basqın - Kaggle, BVF, Dünya Bankı. Onlar qızılla doludur.

3. Noutbuklarda Tinker - Google Colab quraşdırmasız oyun meydançanızdır.

4. Mütəfəkkirləri izləyin - X (uf, əvvəllər Twitter) və Substack xəzinə xəritələrinə malikdir.

Hətta cəld Reddit-duyğu təhlilçisi sizə Bloomberg terminalının bilməyəcəyi bir şeyi deyə bilər.

Gələcək Proqnozdur, Mükəmməl Deyil

AI möcüzə deyil. Bəs maraqlı bir iqtisadçının əlində? Bu nüans, uzaqgörənlik və sürət üçün alətlər dəstidir. İntuisiyanı hesablama ilə birləşdirin və siz artıq təxmin etmirsiniz - gözləyirsiniz.

📉📈

Rəsmi AI köməkçisi mağazasında ən son AI-ni tapın

Haqqımızda

İstinadlar

1. Mullainathan, S. & Spiess, J. (2017). Maşın Öyrənməsi: Tətbiqi Ekonometrik Yanaşma . Journal of Economic Perspectives , 31(2), 87-106. Link

2. Majithia, C. & Doyle, B. (2020). Süni intellekt iqtisadi proqnozlaşdırmanı necə dəyişdirə bilər . BVF . Link

3. Wu, J., Jiang, X., & Leahy, K. (2020). AI İqtisadçısı: Süni intellektə əsaslanan vergi siyasətləri ilə bərabərliyin və məhsuldarlığın artırılması . NeurIPS . Link

4. McKinsey & Company. (2021). Süni intellekt pərakəndə satışın tədarük zənciri problemlərini necə həll edir . Link

5. Angwin, J., Larson, J., Kirchner, L., & Mattu, S. (2016). Maşın meyli . ProPublica . Link