Nə vaxtsa oturub başınızı qaşıyın, məsələn… bu şeylər əslində haradan gəlir ? Demək istədiyim odur ki, süni intellekt tozlu kitabxana yığınları arasında dolaşmır və ya hiyləgərcəsinə YouTube şortiklərini gəzmir. Bununla belə, hər şeyə cavab tapır - lazanyadan tutmuş qara dəlik fizikasına qədər - içərisində dibsiz bir fayl şkafı var. Reallıq daha qəribədir və bəlkə də təxmin etdiyinizdən daha maraqlıdır. Gəlin onu bir az açaq (və bəli, bəlkə də yol boyu bir neçə mifi məhv edək).
Sehrbazlıqdır? 🌐
Bu sehr deyil, baxmayaraq ki, bəzən belə hiss olunur. Başlıq altında baş verənlər əsasən nümunə proqnozudur . Böyük dilli modellər (LLM) faktları beyninizin nənənizin peçenye reseptindən tutduğu şəkildə saxlamır; əvəzinə, onlar əvvəl gələnlərə əsaslanaraq növbəti sözü (token) təxmin etmək üçün təlim alırlar [2]. Təcrübədə bu o deməkdir ki, onlar münasibətlərə bağlanırlar: hansı sözlər bir-birinə qarışır, cümlələr adətən necə formalaşır, bütün ideyalar necə qurulur. Buna görə də çıxış səslənir , baxmayaraq ki, tam dürüstlük - bu, anlama deyil, statistik mimikadır [4].
Beləliklə, AI tərəfindən yaradılan məlumatı əslində nə faydalı ? Bir ovuc şey:
-
Məlumat müxtəlifliyi - bir dar axın deyil, saysız-hesabsız mənbələrdən götürmə.
-
Yeniləmələr - yeniləmə dövrləri olmadan tez köhnəlir.
-
Filtrləmə - tullantıları içəriyə sızmazdan əvvəl tutmaq idealdır (baxmayaraq ki, real olaq, o şəbəkənin dəlikləri var).
-
Qarşılıqlı yoxlama – süni intellekt idarəçiliyi dərsliklərinin əksəriyyətində mütləq olan səlahiyyət mənbələrinə (düşün NASA, ÜST, əsas universitetlər) arxalanmaq [3].
Yenə də bəzən uydurur-inamla. Bu sözdə hallüsinasiyalar ? Əsasən düz üz ilə çatdırılan cilalanmış cəfəngiyat [2][3].
Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:
🔗 AI lotereya nömrələrini təxmin edə bilər
AI lotereya proqnozları haqqında mifləri və faktları araşdırın.
🔗 Süni intellektə hərtərəfli yanaşmaq nə deməkdir?
Etika və təsir mövzusunda balanslaşdırılmış perspektivlərlə AI-ni başa düşmək.
🔗 Müqəddəs Kitab süni intellekt haqqında nə deyir
Texnologiya və insan yaradılması haqqında biblical perspektivlərin araşdırılması.
Sürətli Müqayisə: Süni intellekt haradan gəlir 📊
Hər mənbə bərabər deyil, lakin hər biri öz rolunu oynayır. Budur snapshot görünüşü.
| Mənbə növü | Kim istifadə edir (AI) | Xərc/Dəyər | Niyə işləyir (və ya işləmir...) |
|---|---|---|---|
| Kitablar və Məqalələr | Böyük dil modelləri | Qiymətsiz (iş) | Sıx, strukturlaşdırılmış bilik - tez köhnəlir. |
| Vebsaytlar və Bloqlar | Demək olar ki, bütün AI | Pulsuz (səs-küy ilə) | yabanı müxtəliflik; parlaqlıq və mütləq zibil qarışığı. |
| Akademik Sənədlər | Tədqiqat-ağır AI-lər | Bəzən ödənişlidir | Sərtlik + etibarlılıq, lakin ağır jarqonda danışılır. |
| İstifadəçi Məlumatı | Fərdiləşdirilmiş AI | Yüksək həssas ⚠️ | Kəskin dərzilik, lakin məxfilik baş ağrıları çoxdur. |
| Real Zamanlı Veb | Axtarışla əlaqəli AI | Pulsuz (onlayn olarsa) | Məlumatı təzə saxlayır; mənfi tərəfi şayiələrin güclənməsi riskidir. |
Təlim Data Kainatı 🌌
Bu "uşaqlıq öyrənmə" mərhələsidir. Təsəvvür edin ki, uşağa eyni anda milyonlarla Əvvəlcədən hazırlıq belə görünür. Real dünyada provayderlər ictimaiyyətə açıq olan məlumatları, lisenziyalı mənbələri və təlimçi tərəfindən yaradılan mətni [2].
Üst qat: seçilmiş insan nümunələri - yaxşı cavablar, pis cavablar, düzgün istiqamətə dürtmələr - möhkəmləndirmə hətta başlamazdan əvvəl [1].
Şəffaflıq xəbərdarlığı: şirkətlər hər detalı açıqlamır. Bəzi qoruyucu barmaqlıqlar məxfilikdir (İP, təhlükəsizlik problemləri), ona görə də siz faktiki qarışığa yalnız qismən pəncərə əldə edirsiniz [2].
Real-Time Axtarış: Əlavə Topping 🍒
Bəzi modellər artıq məşq qabarcıqlarından kənara baxa bilirlər. Bu axtarış-artırılmış nəsildir (RAG) - əsasən canlı indeksdən və ya doc mağazasından parçaları çıxarır, sonra onu cavaba daxil edir [5]. Xəbər başlıqları və ya səhm qiymətləri kimi sürətlə dəyişən şeylər üçün mükəmməldir.
Bu sürtmək? İnternet dahi və zibil atəşinə bərabərdir. Filtrlər və ya mənşə yoxlamaları zəifdirsə, lazımsız məlumatların gizli şəkildə geri qaytarılması riski ilə üzləşirsiniz - risk çərçivələri [3] haqqında xəbərdar edir.
Ümumi həll yolu: şirkətlər modelləri öz daxili verilənlər bazalarına bağlayırlar, buna görə də cavablar onu qanadlandırmaq əvəzinə cari HR siyasətinə və ya yenilənmiş məhsul sənədinə istinad edir. Düşünün: daha az “uh-oh” anları, daha etibarlı cavablar.
İncə tənzimləmə: AI-nin cilalama addımı 🧪
Əvvəlcədən hazırlanmış modellər çətin olur. Beləliklə, onlar yaxşı tənzimlənir :
-
faydalı, zərərsiz, dürüst olmağı öyrətmək (insan rəyindən möhkəmləndirici öyrənmə, RLHF vasitəsilə) [1].
-
Təhlükəsiz və ya zəhərli kənarların zımparalanması (hizalanma) [1].
-
Tonu tənzimləmək - istər dostluq, istər rəsmi, istərsə də oynaq kinayəli.
Bu, bir almazı cilalamaq deyil, statistik uçqunu daha çox söhbət partnyoru kimi aparmağa çevirməkdir.
Çarpışmalar və Uğursuzluqlar 🚧
Qüsursuz olduğunu iddia etməyək:
-
Halüsinasiyalar - açıq-aşkar səhv olan kəskin cavablar [2][3].
-
Bias - məlumatlara bişmiş nümunələri əks etdirir; yoxlanılmazsa, hətta onları gücləndirə bilər [3][4].
-
Birinci əldən təcrübə yoxdur danışa bilər, lakin heç vaxt dadına baxmamışdır [4].
-
Həddindən artıq inam - nəsr bildiyi kimi axır, bilməsə də. Risk çərçivələri vurğulayan fərziyyələri vurğulayır [3].
Niyə hissdir 🧠
Onun heç bir inancı, insani mənada yaddaşı və əlbəttə ki, mənliyi yoxdur. Bununla belə, cümlələri rəvan şəkildə birləşdirdiyi üçün beyniniz onu anlayırmış . Baş verənlər sadəcə kütləvi miqyaslı növbəti əlamətli proqnozdur : saniyələr ərzində trilyonlarla ehtimalı sındırmaq [2].
"Kəşfiyyat" vibe ani davranışdır - tədqiqatçılar bunu bir az dil-yanaq, "stokastik tutuquşu" effekti adlandırırlar [4].
Uşaq Dostu Analogiya 🎨
Kitabxanadakı hər kitabı oxuyan bir tutuquşu təsəvvür edin. qəbul etmir , lakin sözləri müdrik hiss edən bir şeyə çevirə bilər. Bəzən yerində olur; bəzən cəfəngiyatdır-amma kifayət qədər istedadla həmişə fərqi deyə bilməzsən.
Bunu yekunlaşdırmaq: AI-nin məlumatı haradan gəlir 📌
Birmənalı şəkildə:
-
Kütləvi təlim məlumatları (ictimai + lisenziyalı + təlimçi tərəfindən yaradılan) [2].
-
Tonu/davranışını formalaşdırmaq üçün insan rəyi ilə incə tənzimləmə
-
Canlı məlumat axınına qoşulduqda axtarış sistemləri
Süni intellekt hər şeyi “bilmir” – mətni proqnozlaşdırır . Bu həm onun super gücü, həm də Axilles dabanıdır. Aşağı xətt? Həmişə vacib məlumatları etibarlı mənbə ilə müqayisə edin [3].
İstinadlar
-
Ouyang, L. et al. (2022). İnsan rəyi ilə təlimatlara əməl etmək üçün dil modellərini öyrədin (InstructGPT) . arXiv .
-
OpenAI (2023). GPT-4 Texniki Hesabat - lisenziyalı, ictimai və insan tərəfindən yaradılmış məlumatların qarışığı; növbəti işarənin proqnozlaşdırılması məqsədi və məhdudiyyətləri. arXiv .
-
NIST (2023). AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) - mənbə, etibarlılıq və risk nəzarəti. PDF .
-
Bender, EM, Gebru, T., McMillan-Major, A., Mitchell, S. (2021). Stokastik tutuquşuların təhlükələri haqqında: Dil modelləri çox böyük ola bilərmi? PDF .
-
Lewis, P. et al. (2020). Intensiv Bilik NLP üçün Axtarış-Genişləndirilmiş Nəsil . arXiv .