Bunun sadə olduğunu iddia etməyək. Qaynayan makaron kimi "sadəcə bir model yetişdirin" deyən hər kəs ya bunu etməyib, ya da onlar üçün ən pis hissələrdən başqası əziyyət çəkib. Siz sadəcə “AI modelini öyrətmirsiniz”. Siz qaldırın . Bu, daha çox yaddaşı sonsuz, lakin instinktləri olmayan çətin bir uşaq böyütmək kimidir.
Və qəribədir ki, bu onu bir qədər gözəl edir. 💡
Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:
🔗 Tərtibatçılar üçün ən yaxşı 10 süni intellekt aləti – Məhsuldarlığı artırın, daha ağıllı kodlayın, daha sürətli qurun
Tərtibatçılara iş axınlarını sadələşdirməyə və inkişaf prosesini sürətləndirməyə kömək edən ən effektiv AI alətlərini araşdırın.
🔗 Proqram Tərtibatçıları üçün Ən Yaxşı Süni İntellekt Alətləri – Ən Yaxşı Süni İntellektlə Gücləndirilən Kodlaşdırma Köməkçiləri
Kod keyfiyyətini, sürəti və əməkdaşlığı artırmaq üçün hər bir tərtibatçının bilməli olduğu AI alətlərinin toplusu.
🔗 No-Code AI Tools
AI Assistant Store-un AI ilə binanı hər kəs üçün əlçatan edən kodsuz alətlərin seçilmiş siyahısına nəzər salın.
Əvvəlcə ilk şey: AI modelini öyrətmək nədir 🧠
Yaxşı, fasilə. Texnoloji jarqonun təbəqələrinə dalmazdan əvvəl bunu bilin: AI modelinin öyrədilməsi rəqəmsal beyinə nümunələri tanımaq və buna uyğun reaksiya verməyi öyrədir.
heç nə başa düşmür . Kontekst deyil. Emosiya yox. Hətta məntiq belə deyil, həqiqətən. Riyaziyyat reallıqla üst-üstə düşənə qədər statistik çəkiləri kobud şəkildə tətbiq etməklə “öyrənir”. 🎯 Təsəvvür edin ki, biri öküzün gözünə dəyənə qədər gözləri bağlı oxlar atırsınız. Sonra bunu beş milyon dəfə daha edin, hər dəfə dirsək bucağını bir nanometr tənzimləyin.
Bu məşqdir. Ağıllı deyil. Davamlıdır.
1. Məqsədinizi Müəyyən edin və ya Ölməyə çalışın 🎯
Nəyi həll etməyə çalışırsan?
Bunu qaçırmayın. İnsanlar it cinslərini texniki olaraq təsnif edə bilən, lakin gizli olaraq Çihuahuaların hamster olduğunu düşünən bir Franken modeli ilə nəticələnirlər. Qəddarcasına konkret olun. “Mikroskop görüntülərindən xərçəng hüceyrələrini müəyyən etmək” “tibbi işlər görməkdən” daha yaxşıdır. Qeyri-müəyyən məqsədlər layihənin qatilləridir.
Daha yaxşısı, bunu sual kimi ifadə edin:
“Yalnız emoji nümunələrindən istifadə edərək YouTube şərhlərində sarkazm aşkar etmək üçün bir model öyrədə bilərəmmi?” 🤔
İndi bu, yıxılmağa dəyər bir dovşan dəliyidir.
2. Məlumatları qazın (Bu Hissə... Tutqundur) 🕳️🧹
Bu, ən çox vaxt aparan, az məftunedici və mənəvi cəhətdən yorucu mərhələdir: məlumatların toplanması.
FinalV2_ActualRealData_FINAL_UseThis.csv kimi qəribə adlandırma konvensiyaları ilə forumları sürüşdürəcək, HTML-ni siləcək, eskiz məlumat dəstlərini GitHub-dan endirəcəksiniz . Qanunları pozduğunuzu düşünəcəksiniz. ola bilərsən. Məlumat elminə xoş gəlmisiniz.
Və məlumatları əldə etdikdən sonra? Bu çirklidir. 💩 Natamam sıralar. Yanlış yazılmış etiketlər. Dublikatlar. Qüsurlar. "Banan" etiketli zürafənin bir şəkli. Hər bir məlumat dəsti perili bir evdir. 👻
3. Əvvəlcədən işlənmə: Xəyalların Öldüyü Hara 🧽💻
Otağınızın təmizlənməsini pis hesab edirdiniz? Bir neçə yüz gigabayt xam məlumatı əvvəlcədən emal etməyə çalışın.
-
Mətn? Tokenləşdirin. Dayanacaq sözləri çıxarın. Emojiləri idarə edin və ya cəhd edin. 😂
-
Şəkillər? Ölçü dəyişdirin. Piksel dəyərlərini normallaşdırın. Rəngli kanallardan narahat olun.
-
Audio? Spektroqramlar. Yetər dedi. 🎵
-
Zaman seriyası? Daha yaxşı ümid edirəm ki, vaxt nişanlarınız sərxoş deyil. 🥴
İntellektualdan daha çox təmizləyici hiss edən kod yazacaqsınız. 🧼 Hər şeyi ikinci dəfə təxmin edəcəksiniz. Buradakı hər bir qərar aşağı axındakı hər şeyə təsir edir. Təzyiq yoxdur.
4. Model Arxitekturanızı Seçin (Cue Existential Crisis) 🏗️💀
Budur, insanlar özlərini məyus edir və bir cihaz alırlar kimi əvvəlcədən öyrədilmiş transformatoru yükləyirlər. Amma gözləyin: pizza çatdırmaq üçün sizə Ferrari lazımdır? 🍕
Müharibənizə əsasən silahınızı seçin:
| Model növü | Üçün ən yaxşısı | Pros | Eksiler |
|---|---|---|---|
| Xətti reqressiya | Davamlı dəyərlər üzrə sadə proqnozlar | Sürətli, şərh edilə bilən, kiçik məlumatlarla işləyir | Mürəkkəb münasibətlər üçün zəifdir |
| Qərar Ağacları | Təsnifat və reqressiya (cədvəl məlumatları) | Vizuallaşdırmaq asandır, miqyaslama tələb olunmur | Həddindən artıq uyğunlaşmaya meyllidir |
| Təsadüfi meşə | Güclü cədvəl proqnozları | Yüksək dəqiqlik, çatışmayan məlumatları idarə edir | Məşq etmək daha yavaş, daha az şərh olunur |
| CNN (ConvNets) | Təsvirin təsnifatı, obyektin aşkarlanması | Məkan məlumatları, güclü naxış fokusları üçün əladır | Çoxlu məlumat və GPU gücü tələb edir |
| RNN / LSTM / GRU | Zaman seriyası, ardıcıllıq, mətn (əsas) | Müvəqqəti asılılıqları idarə edir | Uzunmüddətli yaddaşla mübarizə (qradiyentin yox olması) |
| Transformatorlar (BERT, GPT) | Dil, görmə, multimodal tapşırıqlar | Ən müasir, genişlənən, güclü | Böyük resurs tələb edən, məşq etmək üçün kompleks |
Həddindən artıq qurmayın. Yalnız əyilmək üçün burada deyilsinizsə. 💪
5. Təlim Döngəsi (Sağlamlığın Çürüdüyü Yer) 🔁🧨
İndi qəribələşir. Modeli idarə edirsən. Axmaq başlayır. Məsələn, "bütün proqnozlar = 0" axmaqdır. 🫠
Sonra... öyrənir.
Zərər funksiyaları və optimallaşdırıcılar, geri yayılma və gradient enişi vasitəsilə milyonlarla daxili çəkiləri düzəldir və bunun nə qədər səhv olduğunu azaltmağa çalışır. 📉 Qrafiklərə aludə olacaqsınız. Yaylalarda qışqıracaqsan. Doğrulama itkisindəki kiçik enişləri ilahi siqnallar kimi tərifləyəcəksiniz. 🙏
Bəzən model yaxşılaşır. Bəzən cəfəngiyyata çevrilir. Bəzən həddindən artıq uyğunlaşır və şöhrətlənmiş maqnitofona çevrilir. 🎙️
6. Qiymətləndirmə: Rəqəmlər və Bağırsaq Hissi 🧮🫀
Bu, görünməyən məlumatlara qarşı test etdiyiniz yerdir. Siz aşağıdakı kimi göstəricilərdən istifadə edəcəksiniz:
-
Dəqiqlik: 🟢 Məlumatlarınız əyri deyilsə, yaxşı bazadır.
-
Dəqiqlik / Geri çağırma / F1 Hesabı: 📊 Yanlış pozitivlər zərər verdikdə kritikdir.
-
ROC-AUC: 🔄 Əyri drama ilə binar tapşırıqlar üçün əladır.
-
Qarışıqlıq Matrisi: 🤯 Ad dəqiqdir.
Hətta yaxşı rəqəmlər pis davranışı gizlədə bilər. Gözlərinizə, bağırsaqlarınıza və səhv qeydlərinizə etibar edin.
7. Yerləşdirmə: AKA Krakeni buraxın 🐙🚀
İndi "işləyir", siz onu yığırsınız. Model faylını yadda saxlayın. Onu API-yə sarın. Dokerləşdirin. İstehsalata atın. Nə səhv ola bilər?
Oh, düz - hər şey. 🫢
Edge qutuları açılacaq. İstifadəçilər onu pozacaqlar. Günlüklər qışqıracaq. Siz hər şeyi canlı olaraq düzəldəcəksiniz və bunu belə etmək niyyətində olduğunuzu iddia edəcəksiniz.
Rəqəmsal xəndəklərdən son məsləhətlər ⚒️💡
-
Zibil məlumatları = zibil modeli. Dövr. 🗑️
-
Kiçik başlayın, sonra miqyaslayın. Körpə addımları ay şəkillərini döyürdü. 🚶♂️
-
Hər şeyi yoxlayın. Həmin versiyanı saxlamadığınız üçün peşman olacaqsınız.
-
Qarışıq, lakin dürüst qeydlər yazın. Sonra özünüzə təşəkkür edəcəksiniz.
-
Bağırsaqlarınızı məlumatlarla təsdiqləyin. Ya yox. Gündən asılıdır.
Süni intellekt modelini öyrətmək öz hədsiz inamınızı aradan qaldırmaq kimidir.
Heç bir səbəb olmadan qırılana qədər özünü ağıllı hesab edirsən.
Ayaqqabılar haqqında məlumat dəstində balinaları proqnozlaşdırmağa başlayana qədər bunun hazır olduğunu düşünürsünüz. 🐋👟
Ancaq kliklənəndə - model həqiqətən onu əldə etdikdə - kimyagərlik kimi hiss olunur. ✨
Bəs bu? Ona görə də biz bunu davam etdiririk.