AI-ni biznesinizə necə daxil etmək olar

AI sehrli deyil. Bu, bir-birinə birləşdirildikdə biznesinizi daha sürətli, daha ağıllı və qəribə bir şəkildə daha insani hala gətirən alətlər, iş axınları və vərdişlər yığınıdır. AI-ni biznesinizə necə daxil edəcəyinizlə maraqlanırsınızsa , doğru yerdəsiniz. Biz strategiyanın xəritəsini çəkəcəyik, düzgün istifadə hallarını seçəcəyik və idarəetmə və mədəniyyətin harada uyğunlaşdığını göstərəcəyik ki, hər şey üçayaqlı masa kimi yırğalanmasın.

Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:

🔗 AI Assistant Store-da kiçik biznes üçün ən yaxşı süni intellekt alətləri
Kiçik biznesə gündəlik əməliyyatları asanlaşdırmağa kömək etmək üçün əsas AI alətlərini kəşf edin.

🔗 Ən yaxşı AI bulud biznesinin idarə edilməsi platforması alətləri: dəstənin seçimi
Daha ağıllı biznesin idarə edilməsi və inkişafı üçün aparıcı AI bulud platformalarını araşdırın.

🔗 Süni intellekt şirkətini necə qurmaq olar
Öz uğurlu AI startapınızı işə salmaq üçün əsas addımları və strategiyaları öyrənin.

🔗 Biznes analitikləri üçün süni intellekt alətləri: Səmərəliliyi artırmaq üçün ən yaxşı həllər
Biznes analitikləri üçün hazırlanmış qabaqcıl AI alətləri ilə analitik performansını artırın.

AI-ni biznesinizə necə daxil etmək olar ✅

Bu, model adları ilə deyil, biznes nəticələri ilə başlayır . Biz işləmə müddətini qırxa bilərikmi, konversiyanı artıra bilərikmi, boşalmanı azalda bilərikmi və ya RFP-ləri yarım günə sürətləndirə bilərikmi... bu cür şeylər.
O, süni intellekt riskləri və nəzarətləri üçün sadə, paylaşılan dildən istifadə etməklə riskə hörmət edir , buna görə də qanuni pis adam kimi hiss etmir və məhsul özünü qandallı hiss etmir. Yüngül çərçivə qalib gəlir. Etibarlı süni intellektə praqmatik yanaşma üçün geniş istinad edilən NIST AI Risk Management Framework-ə (AI RMF) baxın. [1]
Bu, ilk növbədə məlumatdır. Təmiz, yaxşı idarə olunan məlumatlar ağıllı göstərişləri üstələyir. Həmişə.
Qurmaq + satın almağı birləşdirir. Əmtəə imkanları daha yaxşı alınır; nadir üstünlüklər adətən qurulur.
İnsan mərkəzlidir. Bacarıqların artırılması və dəyişdirilməsi, gizli sous slaydlarının qaçırılmasıdır.
Bu iterativdir. Birinci versiyanı əldən verəcəksiniz. Bu yaxşıdır. Yenidən kadr hazırlayın, yenidən yerləşdirin.

Sürətli lətifə (tez-tez gördüyümüz nümunə): 20-30 nəfərlik dəstək komandası süni intellektə dəstəkli cavab qaralamaları hazırlayır. Agentlər nəzarəti saxlayır, keyfiyyəti nəzərdən keçirənlər gündəlik nümunə nəticələrini təqdim edirlər və iki həftə ərzində komanda ton üçün ortaq dilə və "sadəcə işləyə bilən" göstərişlərin qısa siyahısına malikdir. Qəhrəmanlıq yoxdur - yalnız davamlı inkişaf.

AI-ni biznesinizə necə daxil etmək olar sualına qısa cavab : 9 addımlı yol xəritəsi 🗺️

Bir yüksək siqnal istifadə nümunəsi seçin
Ölçülə bilən və görünən bir şeyə nail olun: e-poçt triajı, faktura çıxarılması, satış zəngləri qeydləri, bilik axtarışı və ya proqnoz yardımı. İş axınının yenidən dizaynını aydınlaşdırmaq üçün AI-ni birləşdirən liderlər, məşğul olanlardan daha çox nəticə görürlər. [4]
Müvəffəqiyyəti qabaqcadan müəyyənləşdirin
İnsanın başa düşə biləcəyi 1-3 göstərici seçin: hər tapşırıq üçün qənaət edilən vaxt, ilk əlaqənin həlli, dönüşüm artımı və ya daha az eskalasiya.
İş axınının xəritəsini tərtib edin
Əvvəl və sonra yolu yazın. Süni intellekt harada kömək edir və insanlar harada qərar verir? Hər addımı bir addımda avtomatlaşdırmaq şirnikləndiricisindən çəkinin.
Məlumatın hazırlığını yoxlayın
Məlumat haradadır, onlar kimə məxsusdur, nə dərəcədə təmizdir, nə həssasdır, nə maskalanmalı və ya filtrlənməlidir? Böyük Britaniya ICO-nun rəhbərliyi AI-ni məlumatların qorunması və ədalətlə uyğunlaşdırmaq üçün praktikdir. [2]
Xülasə və ya təsnifat kimi ümumi tapşırıqlar üçün satın alın və ya hazır olun mülkiyyət məntiqi və ya həssas proseslər üçün xüsusi. Hər iki həftədən bir yenidən məhkəməyə müraciət etməmək üçün qərar jurnalını saxlayın.
Yüngül, erkən idarə et
. Risklərin azaldılması və sənədləşdirilməsi üçün istifadə hallarını əvvəlcədən yoxlamaq üçün kiçik məsul AI işçi qrupundan istifadə edin. OECD prinsipləri məxfilik, möhkəmlik və şəffaflıq üçün möhkəm şimal ulduzudur. [3]
Həqiqi istifadəçilərlə pilot
kiçik komanda ilə Shadow-launch. Ölçün, əsas göstərici ilə müqayisə edin, keyfiyyət və kəmiyyət rəyi toplayın.
Operativləşdirin
Monitorinq, əks əlaqə dövrələri, geri dönüşlər və insidentlərin idarə edilməsi əlavə edin. Təlimi geridə qalanlara deyil, növbənin yuxarısına doğru sürün.
Diqqətlə miqyaslayın
Qonşu komandalara və oxşar iş axınlarına genişləndirin. Tələbləri, şablonları, qiymətləndirmə dəstlərini və oyun kitablarını standartlaşdırın ki, mürəkkəb qazansın.

Müqayisə Cədvəli: həqiqətən istifadə edəcəyiniz ümumi AI seçimləri 🤝

Məqsəd baxımından qüsursuz. Qiymətlər dəyişir. Bəzi şərhlər daxil edildi, çünki insanlar.

Alət / Platforma	Əsas auditoriya	Qiymət meydançası	Niyə praktikada işləyir
ChatGPT və ya oxşar	Ümumi heyət, dəstək	oturacaq başına + istifadə əlavələri	Aşağı sürtünmə, sürətli dəyər; ümumiləşdirmə, layihə hazırlamaq, sual-cavab üçün əladır
Microsoft Copilot	Microsoft 365 istifadəçiləri	oturacaq üçün əlavə	İnsanların işlədiyi yerdə yaşayır-e-poçt, sənədlər, Komandalar-kontekst keçidini azaldır
Google Vertex AI	Məlumat və ML komandaları	istifadəyə əsaslanır	Güclü model əməliyyatları, qiymətləndirmə alətləri, müəssisə nəzarəti
AWS Bedrock	Platforma komandaları	istifadəyə əsaslanır	Model seçimi, təhlükəsizlik vəziyyəti, mövcud AWS yığınına inteqrasiya olunur
Azure OpenAI xidməti	Müəssisə inkişaf qrupları	istifadəyə əsaslanır	Müəssisə nəzarəti, şəxsi şəbəkə, Azure uyğunluq izi
GitHub Kopilotu	Mühəndislik	oturacaq başına	Daha az düymə vuruşları, daha yaxşı kod baxışları; sehrli deyil, faydalıdır
Klod/digər köməkçilər	Bilik işçiləri	oturacaq başına + istifadə	Sənədlər, tədqiqatlar, planlaşdırma üçün uzun məzmunlu əsaslandırma - təəccüblü dərəcədə yapışqan
Zapier/Make + AI	Əməliyyatlar və RevOps	səviyyəli + istifadə	avtomatlaşdırma üçün yapışqan; CRM, gələnlər qutusu, vərəqləri AI addımları ilə birləşdirin
AI + wiki anlayışı	Əməliyyatlar, Marketinq, PMO	oturacaq başına əlavə	Mərkəzləşdirilmiş bilik + AI xülasəsi; qəribə, lakin faydalıdır
DataRobot/Databricks	Məlumat elmi təşkilatları	müəssisə qiymətləri	Başdan-başa ML həyat dövrü, idarəetmə və yerləşdirmə alətləri

Qəsdən qəribə boşluq. Bu elektron cədvəllərdə həyatdır.

Dərin dalış 1: Süni intellektin ilk düşdüyü yer - funksiyaya görə istifadə halları 🧩

Müştəri dəstəyi: Süni intellektlə dəstəklənən cavablar, avtomatik etiketləmə, niyyətin aşkarlanması, bilik axtarışı, ton təlimi. Agentlər nəzarəti saxlayır, kənar işləri idarə edir.
Satışlar: Zəng qeydləri, etirazlarla bağlı təkliflər, aparıcı ixtisas xülasələri, robot kimi görünməyən avtomatik fərdiləşdirilmiş yardım... inşallah.
Marketinq: Məzmun layihələri, SEO konturlarının yaradılması, rəqabət-intel xülasəsi, kampaniya performansının izahatları.
Maliyyə: Faktura təhlili, xərc anomaliyaları barədə xəbərdarlıqlar, fərqlərin izahı, daha az sirli olan pul vəsaitlərinin hərəkəti proqnozları.
HR & L&D: İş təsviri layihələri, namizəd ekranının xülasəsi, uyğunlaşdırılmış öyrənmə yolları, siyasət sual və cavabları.
Məhsul və Mühəndislik: Xüsusi xülasə, kod təklifi, test yaratmaq, log təhlili, hadisədən sonrakı ölümlər.
Hüquqi və Uyğunluq: Maddələrin çıxarılması, risk triajı, siyasət xəritəsi, çox aydın insan imzası ilə AI-yardımlı auditlər.
Əməliyyatlar: Tələbin proqnozlaşdırılması, növbələrin planlaşdırılması, marşrutlaşdırma, tədarükçü-risk siqnalları, insident triajı.

Əgər siz ilk istifadə halınızı seçirsinizsə və alışla bağlı kömək istəsəniz, artıq datası olan, real dəyəri olan və gündəlik baş verən prosesi seçin. Rüblük deyil. Bir gün yox.

Dərin dalış 2: Məlumat hazırlığı və qiymətləndirmə - qeyri-adi onurğa 🧱

AI-ni çox seçici bir təcrübəçi kimi düşünün. Səliqəli girişlərlə parlaya bilər, ancaq bir ayaqqabı qutusu qəbz versəniz, halüsinasiyalar görəcək. Sadə qaydalar yaradın:

Məlumat gigiyenası: Sahələri standartlaşdırın, dublikasiyaları təmizləyin, həssas sütunları etiketləyin, etiket sahibləri, saxlama dəsti.
Təhlükəsizlik mövqeyi: Həssas istifadə halları üçün məlumatları buludunuzda saxlayın, şəxsi şəbəkəni aktivləşdirin və jurnalın saxlanmasını məhdudlaşdırın.
Qiymətləndirmə dəstləri: Dəqiqlik, tamlıq, sədaqət və tonu qiymətləndirmək üçün hər istifadə halı üçün 50-200 real nümunəni yadda saxlayın.
İnsan rəyi döngəsi: Süni intellektin göründüyü yerdə bir kliklə reytinq və sərbəst mətnli şərh sahəsi əlavə edin.
Drift yoxlamaları: Aylıq və ya göstərişləri, modelləri və ya məlumat mənbələrini dəyişdirdiyiniz zaman yenidən qiymətləndirin.

Risklərin müəyyənləşdirilməsi üçün ümumi dil komandalara etibarlılıq, izaholunma və təhlükəsizlik haqqında sakit danışmağa kömək edir. NIST AI RMF etimad və innovasiyanı tarazlaşdırmaq üçün könüllü, geniş istifadə olunan struktur təqdim edir. [1]

Dərin dalış 3: Məsuliyyətli süni intellekt və idarəetmə - onu yüngül, lakin real saxlayın 🧭

Katedralə ehtiyacınız yoxdur. Aydın şablonları olan kiçik bir işçi qrupuna ehtiyacınız var:

İstifadə nümunəsi: məqsəd, məlumatlar, istifadəçilər, risklər və uğur göstəriciləri ilə qısa məlumat.
Təsirin qiymətləndirilməsi: işə düşməzdən əvvəl həssas istifadəçiləri, gözlənilən sui-istifadəni və təsirin azaldılmasını müəyyənləşdirin.
İnsan-in-the-loop: qərar sərhədini müəyyənləşdirin. İnsan harada nəzərdən keçirməli, təsdiq etməli və ya ləğv etməlidir?
Şəffaflıq: interfeyslərdə və istifadəçi ünsiyyətlərində AI yardımını etiketləyin.
Hadisənin idarə edilməsi: kim araşdırır, kim əlaqə saxlayır, necə geri çəkilirsiniz?

Tənzimləyicilər və standartlar orqanları praktiki lövbərlər təklif edirlər. İƏİT prinsipləri məsul yerləşdirmələr üçün həyat dövrü üçün faydalı məhəl daşları boyunca möhkəmliyi, təhlükəsizliyi, şəffaflığı və insan agentliyini (o cümlədən ləğv mexanizmlərini) vurğulayır. [3] Böyük Britaniya ICO, komandalara AI-ni ədalətlilik və məlumatların mühafizəsi öhdəlikləri ilə uyğunlaşdırmağa kömək edən əməliyyat təlimatlarını dərc edir və bizneslərin kütləvi əlavə xərclər olmadan qəbul edə biləcəyi alətlər dəsti ilə. [2]

Dərin dalış 4: İdarəetməni dəyişdirin və bacarıqlarınızı artırın - ya da-break 🤝

İnsanlar özlərini təcrid olunmuş və ya məruz qaldıqları zaman süni intellekt sakitcə uğursuz olur. Bunun əvəzinə bunu edin:

Hekayə: AI-nin niyə gəldiyini, işçilərə faydaları və təhlükəsizlik relslərini izah edin.
Mikro-təlim: Xüsusi tapşırıqlarla əlaqəli 20 dəqiqəlik modullar uzun kursları məğlub edir.
Çempionlar: hər komandaya bir neçə erkən həvəskar cəlb edin və onlara qısa şou və izahatlara ev sahibliyi edin.
Mühafizəkarlıqlar: məqbul istifadə, məlumatların idarə edilməsi və təşviq edilən və qeyri-məhdud olan göstərişlər haqqında dəqiq bir kitabça nəşr edin.
Etibarlılığı ölçün: boşluqları tapmaq və planınızı uyğunlaşdırmaq üçün tətbiqdən əvvəl və sonra qısa sorğular keçirin.

Anekdot (başqa bir ümumi nümunə): satış bölməsi süni intellektlə dəstəklənən zəng qeydlərini və etirazların idarə edilməsinə dair göstərişləri sınayır. Nümayəndələr hesab planının sahibliyini saxlayır; menecerlər məşq etmək üçün paylaşılan parçalardan istifadə edirlər. Qələbə “avtomatlaşdırma” deyil; daha sürətli hazırlıq və daha ardıcıl təqiblərdir.

Dərin dalış 5: Yarat və al - praktik rubrikası 🧮

Bacarıq əmtəələşdirildikdə satın alın Nümunələr: sənədin xülasəsi, e-poçt layihəsinin hazırlanması, ümumi təsnifat.
Məntiq sizin xəndəkinizə aid olduqda qurun
Təchizatçı platformasında fərdiləşdirdiyiniz zaman qarışdırın
Xərc ağlı: modeldən istifadə dəyişkəndir; həcm səviyyələrini müzakirə edin və büdcə xəbərdarlıqlarını erkən təyin edin.
Keçid planı: abstraksiyaları saxlayın ki, çox aylıq yenidən yazmadan provayderləri dəyişə biləsiniz.

Son McKinsey araşdırmasına görə, davamlı dəyər əldə edən təşkilatlar iş axınlarını yenidən dizayn edir (yalnız alətlər əlavə etmir) və yüksək səviyyəli liderləri süni intellekt idarəetməsi və əməliyyat modelinin dəyişməsi üçün çəngəl üzərinə qoyur. [4]

Dərin dalış 6: ROI-nin ölçülməsi - real olaraq nə izləmək lazımdır 📏

Qənaət olunan vaxt: hər tapşırıq üçün dəqiqə, həlletmə vaxtı, orta işləmə vaxtı.
Keyfiyyətin yüksəldilməsi: dəqiqlik və əsas, yenidən işlənmədə azalma, NPS/CSAT deltaları.
Ötürmə qabiliyyəti: tapşırıqlar/şəxs/gün, işlənmiş biletlərin sayı, göndərilən məzmun parçaları.
Risk vəziyyəti: qeyd olunan hadisələr, ləğvetmə dərəcələri, məlumat girişi pozuntuları tutuldu.
Qəbul: həftəlik aktiv istifadəçilər, imtina dərəcələri, tez təkrar istifadə sayları.

Sizi dürüst saxlamaq üçün iki bazar siqnalı:

Qəbul realdır, lakin müəssisə səviyyəsində təsir vaxt tələb edir. 2025-ci ilə kimi, sorğu edilən təşkilatların ~71%-i ən azı bir funksiyada müntəzəm gen-AI istifadə etdiyini bildirir, lakin əksəriyyət intizamlı icranın səpələnmiş pilotlardan daha vacib olduğuna dair əhəmiyyətli müəssisə səviyyəsində EBIT təsir sübutunu görmür. [4]
Gizli baş küləkləri mövcuddur. Erkən tətbiqetmələr, faydalar işə düşməzdən əvvəl uyğunluq uğursuzluqları, qüsurlu nəticələr və ya qərəzli hadisələrlə bağlı qısamüddətli maliyyə itkiləri yarada bilər; büdcələrdə və risklərə nəzarətdə bunu planlaşdırın. [5]

Metod üçün göstəriş: Mümkün olduqda, kiçik A/B-ləri və ya pilləli yayımları işə salın; 2-4 həftə ərzində əsas göstəriciləri qeyd edin; hər istifadə halında 50-200 real nümunə ilə sadə qiymətləndirmə vərəqindən (dəqiqlik, tamlıq, sədaqət, ton, təhlükəsizlik) istifadə edin. Test dəstini təkrarlamalar üzrə sabit saxlayın ki, qazancları təsadüfi səs-küy deyil, etdiyiniz dəyişikliklərə aid edə biləsiniz.

Qiymətləndirmə və təhlükəsizlik üçün insan dostu plan 🧪

Qızıl dəst: real tapşırıqların kiçik, seçilmiş test dəstini saxlayın. Faydalılıq və zərər üçün nəticə çıxarın.
Red-teaming: jailbreaks, qərəz, inyeksiya və ya məlumat sızması üçün qəsdən stress-test.
Qoruyucu göstərişlər: təhlükəsizlik təlimatlarını və məzmun filtrlərini standartlaşdırın.
Eskalasiya: kontekst pozulmamış bir insana təhvil verməyi asanlaşdırın.
Audit jurnalı: hesabatlılıq üçün girişləri, çıxışları və qərarları saxlayın.

Bu həddindən artıq deyil. NIST AI RMF və OECD prinsipləri sadə nümunələr təqdim edir: əhatə dairəsi, qiymətləndirmə, ünvanlama və monitorinq - əsas etibarı ilə layihələri qrupların sürünməsinə mane olmadan qoruyucuların içərisində saxlayan yoxlama siyahısı. [1][3]

Mədəniyyət parçası: pilotlardan tutmuş əməliyyat sisteminə 🏗️

Süni intellektləri genişləndirən firmalar sadəcə alətlər əlavə etmirlər, onlar süni intellekt formasına çevrilirlər. Liderlər gündəlik istifadəni modelləşdirir, komandalar davamlı olaraq öyrənir və proseslər yan tərəfə yapışdırmaq əvəzinə, dövrədə AI ilə yenidən təsəvvür edilir.

Sahə qeydi: mədəni kilid tez-tez liderlər “Model nə edə bilər?” sualını dayandırdıqda gəlir. və "Bu iş prosesində hansı addım yavaş, əl ilə və ya səhvə meyillidir və biz onu AI plus insanlarla necə yenidən dizayn edə bilərik?" Kompleks qalib gələndə.

Risklər, xərclər və xoşagəlməz məqamlar 🧯

Gizli xərclər: pilotlar həqiqi inteqrasiya xərclərini gizlədə bilərlər - məlumatların təmizlənməsi, dəyişikliklərin idarə edilməsi, monitorinq alətləri və təkrar təlim dövrləri. Bəzi şirkətlər faydalar işə düşməzdən əvvəl uyğunluq uğursuzluqları, qüsurlu nəticələr və ya qərəzli hadisələrlə bağlı qısamüddətli maliyyə itkiləri barədə məlumat verirlər. Bunu real şəkildə planlaşdırın. [5]
Həddindən artıq avtomatlaşdırma: insanları mühakimə tələb edən ağır addımlardan çox tez uzaqlaşdırsanız, keyfiyyət və etibar azala bilər.
Satıcı kilidi: hər hansı bir provayderin qəribəliklərinə sərt kodlaşdırmadan çəkinin; abstraksiyaları saxlamaq.
Məxfilik və ədalətlilik: yerli təlimatlara əməl edin və təsirlərinizi azaldın. ICO-nun alət dəstləri Böyük Britaniya komandaları və başqa yerlərdə faydalı istinad nöqtələri üçün əlverişlidir. [2]

AI-ni Biznesinizdə pilotdan istehsala yoxlama siyahısına necə

AI-ni biznesinizə necə daxil etmək barədə sürətli hitlər 💬

S: Başlamaq üçün bizə böyük data-elm komandası lazımdırmı?
A: Xeyr. Hazır köməkçilər və yüngül inteqrasiyalarla başlayın. Xüsusi, yüksək dəyərli istifadə halları üçün ixtisaslaşdırılmış ML istedadını ehtiyatda saxlayın.

S: Halüsinasiyalardan necə qaçırıq?
A: Etibarlı biliklərdən, məhdud göstərişlərdən, qiymətləndirmə dəstlərindən və insan nəzarət nöqtələrindən əldə etmək. İstədiyiniz ton və format haqqında da konkret olun.

S: Bəs uyğunluq?
A: Tanınmış prinsiplərə və yerli rəhbərliyə uyğunlaşın və sənədləri saxlayın. NIST AI RMF və OECD prinsipləri faydalı çərçivə təmin edir; UK ICO məlumatların qorunması və ədalətlilik üçün praktiki yoxlama siyahıları təklif edir. [1][2][3]

S: Uğur nəyə bənzəyir?
Cavab: Hər rübdə görünən bir qalibiyyət, cəlb edilmiş çempion şəbəkəsi və liderlərin əslində baxdığı bir neçə əsas ölçüdə davamlı təkmilləşdirmələr.

Kompozisiyanın sakit gücü qalib gəlir 🌱

Sizə ay çəkilişi lazım deyil. Sizə xəritə, fənər və vərdiş lazımdır. Gündəlik bir iş axını ilə başlayın, komandanı sadə idarəetməyə uyğunlaşdırın və nəticələri görünən edin. Modellərinizi və göstərişlərinizi portativ, məlumatlarınızı təmiz və işçilərinizi təlimləndirin. Sonra yenidən edin. Və yenə.

Bunu etsəniz, AI-ni biznesinizə necə daxil etməyiniz qorxulu bir proqram olmağı dayandırır. O, QA və ya büdcə kimi adi əməliyyatların bir hissəsinə çevrilir. Bəlkə daha az məftunedici, lakin daha faydalıdır. Və bəli, bəzən metaforalar qarışıq olacaq və tablosunda qarışıq olacaq; bu yaxşıdır. Davam et. 🌟

Bonus: kopyalayıb yapışdırmaq üçün şablonlar 📎

İstifadə nümunəsi qısası

Problem:
İstifadəçilər:
Məlumat:
Qərar sərhədi:
Risklər və azaldılması:
Uğur göstəricisi:
Başlama planı:
Rəy kadansı:

Tez nümunə

Rol:
Kontekst:
Tapşırıq:
Məhdudiyyətlər:
Çıxış formatı:
Bir neçə atış nümunəsi:

İstinadlar

[1] NIST. AI Risk Management Framework (AI RMF).
daha çox oxuyun

[2] Böyük Britaniya İnformasiya Komissarlığının Ofisi (ICO). Süni intellekt və məlumatların mühafizəsi üzrə təlimat.
daha çox oxuyun

[3] OECD. AI Prinsipləri.
daha çox oxuyun

[4] McKinsey & Company. Süni intellektin vəziyyəti: Təşkilatlar dəyəri ələ keçirmək üçün necə işləyirlər,
daha ətraflı oxuyun

[5] Reuters.
əksər şirkətlər süni intellekt tətbiq etməklə risklə bağlı bəzi maliyyə itkilərinə məruz qalırlar

Rəsmi AI köməkçisi mağazasında ən son AI-ni tapın

Haqqımızda

Bloqa qayıt

Ölkə/region