AI Prompting nədir?

Əgər siz nə vaxtsa chatbot-a sual yazmısınızsa və bunun mənim istədiyim kimi olmadığını , süni intellektə həvəsləndirmə sənəti ilə qarşılaşmısınız. Mükəmməl nəticələr əldə etmək sehrdən daha az, necə soruşmağınızla bağlıdır. Bir neçə sadə nümunə ilə siz modelləri öz işlərini yazmaq, əsaslandırmaq, ümumiləşdirmək, planlaşdırmaq və ya hətta tənqid etmək üçün idarə edə bilərsiniz. Bəli, ifadədəki kiçik dəyişikliklər hər şeyi dəyişə bilər. 😄

Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:

🔗 AI məlumatlarının etiketlənməsi nədir
Etiketli verilənlər dəstlərinin dəqiq maşın öyrənmə modellərini necə öyrətdiyini izah edir.

🔗 AI etikası nədir
Məsuliyyətli və ədalətli süni intellekt istifadəsinə rəhbərlik edən prinsipləri əhatə edir.

🔗 AI-də MCP nədir
Model Kontekst Protokolunu və onun AI kommunikasiyasındakı rolunu təqdim edir.

🔗 Edge AI nədir
Birbaşa yerli kənar cihazlarda AI hesablamalarının icrasını təsvir edir.

AI Prompting nədir? 🤖

Süni intellekt təklifi , həqiqətən istədiyiniz nəticəni əldə etmək üçün generativ modeli istiqamətləndirən girişlərin hazırlanması təcrübəsidir. Bu, aydın təlimatlar, nümunələr, məhdudiyyətlər, rollar və ya hətta hədəf formatı demək ola bilər. Başqa sözlə, siz söhbəti elə tərtib edirsiniz ki, model sizə lazım olanı tam olaraq çatdırmaq üçün mübarizə şansına malik olsun. Səlahiyyətli bələdçilər operativ mühəndisliyi aydınlığı, strukturu və təkrarlanan incəliyi vurğulayaraq böyük dil modellərini idarə etmək üçün göstərişlərin layihələndirilməsi və dəqiqləşdirilməsi kimi təsvir edirlər. [1]

Dürüst olaq - biz tez-tez AI-yə axtarış qutusu kimi yanaşırıq. Ancaq bu modellər onlara tapşırığı, auditoriyanı, üslubu və qəbul meyarlarını dedikdə daha yaxşı işləyir. Bu, bir sözlə, AI-ni təşviq edir.

Yaxşı AI Prompting edən nədir ✅

• Aydınlıq ağıldan üstündür - sadə, açıq göstərişlər qeyri-müəyyənliyi azaldır. [2]

• Kontekst kraldır - fon, məqsədlər, auditoriya, məhdudiyyətlər, hətta yazı nümunəsi verin.

• Göstərin, sadəcə deməyin - bir neçə nümunə üslub və formatı birləşdirə bilər. [3]

• Struktur kömək edir - başlıqlar, işarə nöqtələri, nömrələnmiş addımlar və çıxış sxemləri modeli istiqamətləndirir.

• Tez təkrarlayın - geri aldıqlarınıza əsasən əmri dəqiqləşdirin, sonra yenidən sınaqdan keçirin. [2]

• Ayrı-ayrı narahatlıqlar - əvvəlcə təhlili soruşun, sonra son cavabı soruşun.

• Dürüstlüyə icazə verin - modeli bilmədiyimi və ya lazım olduqda çatışmayan məlumatı istəməyə dəvət edin. [4]

Bunların heç biri raket elmi deyil, lakin birləşmə effekti realdır.

AI Prompting-in əsas tikinti blokları 🧩

1. Təlimat
   işi açıq şəkildə bildirin: press-reliz yazın, müqaviləni təhlil edin, kodu tənqid edin.

2. Kontekst
   Tamaşaçı, ton, domen, məqsədlər, məhdudiyyətlər və hər hansı həssas qoruyucuları daxil edin.

3. Nümunələr
   Üslub və quruluşu formalaşdırmaq üçün 1-3 yüksək keyfiyyətli nümunə əlavə edin.

4. Çıxış formatı
   JSON, cədvəl və ya nömrələnmiş plan tələb edin. Sahələr haqqında konkret olun.

5. Keyfiyyət zolağı
   “Tamamlandı”nı müəyyənləşdirin: dəqiqlik meyarları, sitatlar, uzunluq, üslub, qarşısını almaq üçün tələlər.

6. İş axınına dair göstərişlər
   Addım-addım əsaslandırma və ya qaralama və sonra redaktə döngəsi təklif edin.

7. Fail-safe
   Bilmirəm demək və ya əvvəlcə aydınlaşdırıcı suallar vermək icazəsi. [4]

Mini əvvəl/sonra
: "Yeni tətbiqimiz üçün marketinq surətini yazın."
Sonra: "Siz yüksək səviyyəli brend kopirayterisiniz. Vaxta qənaət edən məşğul freelancerlər üçün 3 açılış səhifəsi başlığı yazın. Ton: qısa, etibarlı, şırnaqsız. 5-7 söz. Başlıq və Nə üçün işləyir . Cədvəl çıxarın. Bir ziddiyyətli variant daxil edin."

Faktiki olaraq istifadə edəcəyiniz AI Prompting-in əsas növləri 🧪

• Birbaşa təklif
  Minimum kontekstli tək təlimat. Tez, bəzən kövrək.

• 
  Nümunəni öyrətmək üçün bir neçə nümunə verin . Format və ton üçün əladır. [3]

• Rol təklifi
  Davranışı formalaşdırmaq üçün baş redaktor, riyaziyyat müəllimi və ya təhlükəsizlik rəyçisi kimi şəxsi təyin edin.

• Zəncirlə təkan vermək
  Modeldən mərhələlərlə düşünməyi xahiş edin: plan, layihə, tənqid, yenidən nəzərdən keçirin.

• Özünütənqid tələbi
  Modelin öz çıxışını meyarlara uyğun qiymətləndirməsini və problemləri həll etməsini istəyin.

• Alətdən xəbərdar olan göstəriş
  Model kodu nəzərdən keçirə və ya işlədə bildikdə ona həmin alətləri nə vaxt və necə istifadə edəcəyini deyin. [1]

• Qoruyucu çağırış
  Riskli nəticələri azaltmaq üçün təhlükəsizlik məhdudiyyətlərini və açıqlama qaydalarını daxil edin - boulinq meydançasındakı bamper zolaqları kimi: bir az cızıltılı, lakin faydalıdır. [5]

İşləyən praktiki tez nümunələr 🧯

• Tapşırıq sendviçi
  Tapşırığa başlayın, ortada kontekst və nümunələr əlavə edin, çıxış formatını və keyfiyyət çubuğunu yenidən qeyd etməklə bitirin.

• Tənqidçi Sonra Yaradan
  Əvvəlcə təhlil və ya tənqidi soruşun, sonra bu tənqidi özündə birləşdirən son nəticəni istəyin.

• Yoxlama siyahısına əsaslanan
  Yoxlama siyahısı təqdim edin və yekunlaşdırmadan əvvəl modeldən hər bir qutunun təsdiqlənməsini tələb edin.

• Sxem-Əvvəlcə
  JSON sxemini verin, modeldən onu doldurmasını xahiş edin. Strukturlaşdırılmış məlumatlar üçün mükəmməldir.

• Söhbət Döngəsi
  Modeli 3 aydınlaşdırıcı sual verməyə dəvət edin, sonra davam edin. Bəzi satıcılar bu cür strukturlaşdırılmış aydınlıq və spesifikliyi açıq şəkildə tövsiyə edirlər. [2]

Kiçik çimdik, böyük yelləncək. Görəcəksən.

AI Prompting vs incə tənzimləmə vs sadəcə keçid modelləri 🔁

Bəzən keyfiyyəti daha yaxşı bir əmrlə düzəldə bilərsiniz. Digər vaxtlarda ən sürətli yol fərqli bir model seçmək və ya domeniniz üçün yüngül incə tənzimləmə əlavə etməkdir. Yaxşı satıcı bələdçiləri mühəndisi nə vaxt çağırmağı və modeli və ya yanaşmanı nə vaxt dəyişdirməyi izah edir. Qısa versiya: tapşırıq çərçivəsi və ardıcıllığı üçün təklifdən istifadə edin və domen üslubu və ya miqyasda sabit nəticələr üçün incə tənzimləməni nəzərdən keçirin. [4]

Domen üzrə misal göstərişlər 🎯

• Marketinq
  Siz yüksək səviyyəli brend kopirayterisiniz. Vaxta qənaət edən məşğul freelancerlərə e-poçt üçün 5 mövzu yazın. Onları 45 simvoldan aşağı çəkin və nida işarələrindən qaçın. 2 sütunlu cədvəl kimi çıxış: Mövzu, Əsaslandırma. Normanı pozan 1 təəccüblü variantı daxil edin.

• Məhsul
  Siz məhsul menecerisiniz. Bu xam qeydləri aydın problem bəyanatına, Verilmiş-Zaman-Sonra-da istifadəçi hekayələrinə və 5 addımlı təqdimat planına çevirin. Aydın olmayan fərziyyələri qeyd edin.

• Dəstək
  Bu məyus müştəri mesajını həlli izah edən və gözləntiləri təyin edən sakitləşdirici cavaba çevirin. Empatiyanızı qoruyun, günahlandırmaqdan çəkinin və bir faydalı link əlavə edin.

• Məlumatlar
  Əvvəlcə təhlildə statistik fərziyyələri sadalayın. Sonra onları tənqid edin. Nəhayət, nömrələnmiş plan və qısa psevdokod nümunəsi ilə daha təhlükəsiz bir üsul təklif edin.

• Hüquqi
  Hüquqşünas olmayan bir şəxs üçün bu müqaviləni ümumiləşdirin. Yalnız güllə nöqtələri, hüquqi məsləhət yoxdur. Hər hansı təzminat, xitam və ya İP müddəalarını sadə ingilis dilində çağırın.

Bunlar sərt qaydalar deyil, düzəldə biləcəyiniz şablonlardır. Düşünürəm ki, bu aydındır, amma yenə də.

Müqayisə Cədvəli - AI Təklif seçimləri və onların parıldadığı yer 📊

Bəli, masa bir qədər qeyri-bərabərdir. Real həyat da belədir.

AI Prompting-də ümumi səhvlər və onları necə düzəltmək olar 🧹

1. Qeyri-müəyyən soruşur
   Əgər əmriniz çiyin çəkməyə bənzəyirsə, çıxış da olacaq. Auditoriya, məqsəd, uzunluq və format əlavə edin.

2. Nümunə yoxdur.
   Çox konkret üslub istədiyiniz zaman nümunə verin. Hətta kiçik bir. [3]

3. Sürətin həddən artıq yüklənməsi
   Struktursuz uzun sorğular modelləri çaşdırır. Bölmələrdən və işarə nöqtələrindən istifadə edin.

4. Qiymətləndirmədən keçmək
   Həmişə faktiki iddiaları, qərəzliliyi və nöqsanları yoxlayın. Lazım olduqda sitatlar dəvət edin. [2]

5. Təhlükəsizliyə məhəl qoymamaq
   Etibarsız məzmunu çəkə biləcək təlimatlarla diqqətli olun. Sürətli inyeksiya və əlaqəli hücumlar xarici səhifələrə baxarkən və ya onlardan çəkilərkən real risklərdir; müdafiə dizaynı və onları sınaqdan keçirin. [5]

Təxmin etmədən operativ keyfiyyətin qiymətləndirilməsi 📏

• Müvəffəqiyyəti qabaqcadan müəyyənləşdirin
  Dəqiqlik, tamlıq, ton, formata uyğunluq və istifadə edilə bilən çıxış üçün vaxt.

• Yoxlama siyahıları və ya rubrikalardan istifadə edin.
  Finala qayıtmazdan əvvəl modeldən kriteriyalara görə özünü qiymətləndirməsini xahiş edin.

• Aşındırın və müqayisə edin.
  Hər dəfə bir xəbərdar elementi dəyişdirin və fərqi ölçün.

• Fərqli bir modeli və ya temperaturu sınayın
  Bəzən ən sürətli qalibiyyət modelləri dəyişdirmək və ya parametrləri tənzimləməkdir. [4]

• Səhv nümunələrini izləyin:
  Halüsinasiyalar, əhatə dairəsinin sürüşməsi, yanlış auditoriya. Bunları açıq şəkildə bloklayan əks göstərişlər yazın.

AI Prompting-də təhlükəsizlik, etika və şəffaflıq 🛡️

Yaxşı təklif riski azaldan məhdudiyyətləri əhatə edir. Həssas mövzular üçün mötəbər mənbələrdən sitatlar tələb edin. Siyasət və ya uyğunluğa toxunan hər şey üçün modeldən sitat gətirməyi və ya təxirə salmağı tələb edin. Müəyyən edilmiş bələdçilər ardıcıl olaraq daha təhlükəsiz defoltlar kimi aydın, spesifik təlimatları, strukturlaşdırılmış nəticələri və iterativ dəqiqləşdirmələri təşviq edir. [1]

Həmçinin, gözdən keçirmə və ya xarici məzmunu birləşdirərkən naməlum veb-səhifələri etibarsız hesab edin. Gizli və ya rəqib məzmun modelləri yalan ifadələrə sövq edə bilər. Bu fəndlərə müqavimət göstərən göstərişlər və testlər hazırlayın və insanı yüksək riskli cavablar üçün dövrədə saxlayın. [5]

Güclü AI təklifi üçün sürətli başlanğıc yoxlama siyahısı ✅🧠

• Tapşırığı bir cümlə ilə ifadə edin.

• Auditoriya, ton və məhdudiyyətlər əlavə edin.

• 1-3 qısa nümunə əlavə edin.

• Çıxış formatını və ya sxemini təyin edin.

• Əvvəlcə addımları, ikinci cavabı soruşun.

• Qısa özünütənqid və düzəlişlər tələb edin.

• Lazım gələrsə, aydınlaşdırıcı suallar versin.

• Gördüyünüz boşluqlara əsaslanaraq təkrarlayın... sonra qalib sorğunu yadda saxlayın.

Jarqona boğulmadan daha çox harada öyrənmək olar 🌊

Səlahiyyətli satıcı resursları səs-küyü kəsdi. OpenAI və Microsoft misallar və ssenari məsləhətləri ilə praktiki yönləndirici təlimatlar saxlayır. Anthropic izah edir ki, nə vaxt sövq etmək doğru qoldur və nə vaxt başqa bir şey sınamaq lazımdır. Yalnız vibrasiyadan ibarət olmayan ikinci bir fikir istədiyiniz zaman bunları gözdən keçirin. [1][2][3][4]

Çox Uzun Oxumadım və Son Fikirlər 🧡

Süni intellekt, ağıllı, lakin hərfi bir maşını faydalı əməkdaşlığa çevirməyinizdir. Ona işi deyin, nümunəni göstərin, formatda kilidləyin və keyfiyyət çubuğu təyin edin. Bir az təkrarlayın. bu qədər. Qalanı kiçik bir inadkarlıqla təcrübə və zövqdür. Bəzən bu barədə çox düşünəcəksən, bəzən az dəqiqləşdirəcəksən və bəzən boulinq zolaqları haqqında demək olar ki, işə yarayan qəribə bir metafora uyduracaqsan. Davam et. Orta və əla nəticələr arasındakı fərq adətən daha yaxşı bir göstərişdir.

İstinadlar

1. OpenAI - Tez mühəndislik təlimatı: daha çox oxuyun

2. OpenAI Yardım Mərkəzi - ChatGPT üçün ən yaxşı mühəndislik təcrübələri: daha ətraflı oxuyun

3. Microsoft Learn - Tez mühəndislik üsulları (Azure OpenAI): daha ətraflı oxuyun

4. Anthropic Docs - Tez mühəndislik icmalı: daha çox oxuyun

5. OWASP GenAI - LLM01: Tez enjeksiyon: daha çox oxuyun

Rəsmi AI köməkçisi mağazasında ən son AI-ni tapın

Haqqımızda