AI şirkətini necə açmaq olar

AI şirkətini necə başlamaq olar.

Süni intellektlə işə başlamaq eyni zamanda parlaq və bir az qorxunc səslənir. Yaxşı xəbər: yol göründüyündən daha aydındır. Daha da yaxşısı: müştərilərə, məlumat leverajına və darıxdırıcı icraya diqqət yetirsəniz, daha yaxşı maliyyələşdirilən komandaları geridə qoya bilərsiniz. Bu, jarqonda boğulmadan ideyadan gəlirə keçmək üçün kifayət qədər taktika ilə AI şirkətini necə qurmaq olar üçün addım-addım, yüngül fikirli dərs kitabınızdır.

Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:

🔗 Kompüterinizdə AI necə etmək olar (tam bələdçi)
Öz AI sisteminizi yerli olaraq qurmaq üçün addım-addım təlimat.

🔗 Süni intellekt üçün məlumat saxlama tələbləri: Nəyi bilməlisiniz
AI layihələrinin həqiqətən nə qədər məlumat və yaddaş tələb etdiyini öyrənin.

🔗 Bir xidmət olaraq AI nədir
AIaaS-in necə işlədiyini və müəssisələrin ondan niyə istifadə etdiyini anlayın.

🔗 Pul qazanmaq üçün AI-dən necə istifadə etmək olar
Qazanclı AI tətbiqlərini və gəlir gətirən strategiyaları kəşf edin.

Sürətli fikirdən gəlirə çevirmə 🌀

Yalnız bir abzas oxuyursunuzsa, onu bu abzas edin. Süni intellekt şirkətinə necə başlamaq çətin bir dövrəyə düşür:

  1. ağrılı, bahalı bir problem seçin,

  2. AI ilə daha yaxşı həll edən cılız bir iş axını göndərin,

  3. istifadə və real məlumat əldə etmək,

  4. modeli və UX-i həftəlik təkmilləşdirin,

  5. müştərilər ödəniş edənə qədər təkrarlayın. Bu qarışıq, lakin qəribə dərəcədə etibarlıdır.

Sürətli illüstrativ qələbə: dörd nəfərdən ibarət komanda yüksək riskli maddələri qeyd edən və in-line redaktələri təklif edən müqavilə-QA köməkçisini göndərdi. Onlar hər bir insan düzəlişini təlim məlumatları kimi götürdülər və hər bənd üzrə “redaktə məsafəsini” ölçdülər. Dörd həftə ərzində nəzərdən keçirmə vaxtı “bir günortadan sonra” “nahardan əvvəl”ə düşdü və dizayn tərəfdaşları illik qiymət tələb etməyə başladılar. Qəşəng bir şey yoxdur; yalnız sıx döngələr və amansız giriş.

Gəlin konkretləşək.

İnsanlar çərçivə tələb edirlər. Yaxşı. Süni intellekt şirkətinə necə başlamaq olar mövzusunda yaxşı yanaşma bu qeydlərə uyğun gəlir:

  • Arxasında pulla bağlı problem - süni intellektiniz yalnız futuristik görünməməli, bahalı addımı əvəz etməli və ya yeni gəlir əldə etməlidir.

  • Data üstünlüyü - nəticələrinizi təkmilləşdirən şəxsi, mürəkkəb məlumatlar. Hətta sadə rəy annotasiyaları da sayılır.

  • Sürətli göndərmə kadansı - öyrənmə dövrənizi gücləndirən kiçik buraxılışlar. Sürət qəhvə kimi maskalanmış bir xəndəkdir.

  • İş axınına sahiblik - bir API çağırışına deyil, başa çatan işə sahib olun. Siz fəaliyyət sistemi olmaq istəyirsiniz.

  • Dizayna görə güvən və təhlükəsizlik - məxfilik, təsdiqləmə və risklərin yüksək olduğu yerlərdə insan-in-the-loop.

  • Faktiki olaraq əldə edə biləcəyiniz paylama - ilk 100 istifadəçinizin hipotetik olaraq sonra deyil, indi yaşadığı kanal.

Bunlardan 3 və ya 4-nü yoxlaya bilsəniz, artıq irəlidəsiniz.

Müqayisə Cədvəli - AI yaradıcıları üçün əsas yığın seçimləri 🧰

Alətləri tez seçə bilməyiniz üçün bərbad masa. Bəzi ifadələr qəsdən qeyri-kamildir, çünki real həyat belədir.

Alət / Platforma Üçün ən yaxşısı Qiymət meydançası Niyə işləyir
OpenAI API Sürətli prototipləşdirmə, geniş LLM tapşırıqları istifadəyə əsaslanır Güclü modellər, asan sənədlər, sürətli iterasiya.
Antropik Klod Uzun məzmunlu əsaslandırma, təhlükəsizlik istifadəyə əsaslanır Faydalı qoruyucu barmaqlıqlar, mürəkkəb göstərişlər üçün möhkəm əsaslandırma.
Google Vertex AI GCP-də tam stack ML bulud istifadəsi + xidmət başına İdarə olunan təlim, tənzimləmə və boru kəmərləri hamısı bir yerdə.
AWS Bedrock AWS-də çox modelli giriş istifadəyə əsaslanır Satıcı çeşidi və sıx AWS ekosistemi.
Azure OpenAI Müəssisə + uyğunluq ehtiyacları istifadəyə əsaslanan + Azure infra Azure-doğma təhlükəsizlik, idarəetmə və regional nəzarət.
Qucaqlayan Üz Açıq modellər, incə tənzimləmə, icma pulsuz + ödənişli qarışığı Kütləvi model mərkəzi, verilənlər bazası və açıq alətlər.
Təkrar et Modellərin API kimi yerləşdirilməsi istifadəyə əsaslanır Modeli itələyin, son nöqtə əldə edin - bir növ sehrli.
LangChain LLM proqramlarının təşkili açıq mənbə + ödənişli hissələr Mürəkkəb iş axınları üçün zəncirlər, agentlər və inteqrasiyalar.
Llama İndeksi Axtarış + məlumat bağlayıcıları açıq mənbə + ödənişli hissələr Çevik məlumat yükləyiciləri ilə sürətli RAG binası.
Şam kozalağı Ölçülü vektor axtarışı istifadəyə əsaslanır İdarə olunan, aşağı sürtünmə ilə oxşarlıq axtarışı.
Toxumaq Hibrid axtarışlı vektor DB açıq mənbə + bulud Semantik + açar söz qarışığı üçün yaxşıdır.
Milvus Açıq mənbəli vektor mühərriki açıq mənbə + bulud Yaxşı tərəzi, CNCF dəstəyi zərər vermir.
Çəkilər və Qərəzlər Təcrübə izləmə + qiymətləndirmələr oturacaq başına + istifadə Model təcrübələrini sağlam saxlayır.
Modal Serversiz GPU işləri istifadəyə əsaslanır İnfrastruktur olmadan GPU tapşırıqlarını yerinə yetirin.
Vercel Frontend + AI SDK pulsuz səviyyə + istifadə Ləzzətli interfeysləri sürətlə göndərin.

Qeyd: qiymətlər dəyişir, pulsuz səviyyələr mövcuddur və bəzi marketinq dili məqsədyönlü nikbindir. Bu yaxşıdır. Sadə başlayın.

Kəskin kənarları olan ağrılı problemi tapın 🔎

İlk qələbəniz məhdudiyyətləri olan bir iş seçməkdən irəli gəlir: təkrarlanan, vaxta bağlı, bahalı və ya yüksək həcmli. Axtarın:

  • İstifadəçilərin e-poçtları yoxlamaq, zəngləri yekunlaşdırmaq, sənədlərdə QA kimi işlərə nifrət etdikləri vaxt azalır

  • uyğunluq-ağır iş axınları .

  • Cari prosesin 30 klik və bir dua olduğu köhnə alət boşluqları

10 praktikantla danışın. Soruşun: bu gün sizi əsəbiləşdirən nə etdiniz? Ekran görüntülərini soruşun. Əgər sizə elektron cədvəl göstərsələr, yaxınsınız.

Litmus testi: əgər əvvəl və sonra iki cümlə ilə təsvir edə bilmirsinizsə, problem çox qeyri-səlisdir.

📈 birləşdirən məlumat strategiyası

Süni intellekt unikal şəkildə toxunduğunuz məlumatlar vasitəsilə birləşir. Bunun üçün petabaytlar və ya sehrbazlıq tələb olunmur. Düşüncə tələb edir.

  • Mənbə - müştəri tərəfindən təqdim olunan sənədlər, biletlər, e-poçtlar və ya qeydlərlə başlayın. Saxlaya bilməyəcəyiniz təsadüfi əşyaları qırmaqdan çəkinin.

  • Struktur - ilkin daxiletmə sxemlərinin dizaynı (sahibi_id, sənəd_tipi, yaradılmış_at, versiya, yoxlama məbləği). Ardıcıl sahələr daha sonra qiymətləndirmə və sazlama üçün yolu təmizləyir.

  • Əlaqə - yuxarı/aşağı, ulduzlu çıxışlar əlavə edin və model mətni ilə son insan tərəfindən redaktə edilmiş mətn arasında fərqləri qeyd edin. Hətta sadə etiketlər də qızıldır.

  • Məxfilik - məlumatların minimuma endirilməsi və rol əsaslı girişin tətbiqi; aydın PII redaktə etmək; daxil oxu/yazma girişi və səbəbləri. UK ICO-nun məlumatların qorunması prinsipləri ilə uyğunlaşın [1].

  • Saxlama və silmə - nəyi və niyə saxladığınızı sənədləşdirin; görünən silmə yolunu təmin edin. Süni intellekt imkanları ilə bağlı iddialar irəli sürsəniz, FTC-nin [3] göstərişinə uyğun olaraq onları dürüst saxlayın.

Risklərin idarə edilməsi və idarəetmə üçün NIST AI Risk Management Framework-dən iskele kimi istifadə edin; yalnız auditorlar üçün deyil, inşaatçılar üçün yazılmışdır [2].

Yarat və al və qarışdır - model strategiyanız 🧠

Onu çox mürəkkəbləşdirməyin.

  • Birinci gün gecikmə, keyfiyyət və iş vaxtı vacib olduqda satın alın Xarici LLM API-ləri sizə ani leverage verir.

  • Domeniniz dar olduqda və təmsilçi nümunələriniz olduqda incə tənzimləyin Kiçik, təmiz verilənlər bazası qarışıq nəhəngləri məğlub etdi.

  • Nəzarət, məxfilik və ya miqyasda xərc səmərəliliyinə ehtiyacınız olduqda modelləri açın Əməliyyatlar üçün büdcə vaxtı.

  • Qarışıq - əsaslandırma üçün güclü ümumi modeldən və ixtisaslaşdırılmış tapşırıqlar və ya qoruyucu bloklar üçün kiçik yerli modeldən istifadə edin.

Kiçik qərar matrisi:

  • Yüksək fərqlilikli girişlər, ən yaxşı keyfiyyətə ehtiyac duyur → yüksək səviyyəli LLM ilə başlayın.

  • Stabil domen, təkrarlanan nümunələr → daha kiçik modelə incə tənzimləyin və ya distillə edin.

  • Sərt gecikmə və ya oflayn → yüngül yerli model.

  • Həssas məlumat məhdudiyyətləri → özünü host edin və ya aydın DP şərtləri ilə məxfiliyə hörmət edən seçimlərdən istifadə edin [2].

İstinad arxitekturası, təsisçi nəşri 🏗️

Onu darıxdırıcı və müşahidə oluna bilən saxlayın:

  1. Ingestion - faylları, e-poçtları, veb kancaları növbəyə daxil etmək.

  2. Əvvəlcədən emal - parçalama, redaksiya, PII təmizləmə.

  3. Saxlama - xam verilənlər üçün obyekt anbarı, metadata üçün relational DB, axtarış üçün vektor DB.

  4. Orkestrləşdirmə - təkrar cəhdləri, dərəcə məhdudiyyətlərini, geri çəkilmələri idarə etmək üçün iş axını mühərriki.

  5. LLM qatı - operativ şablonlar, alətlər, axtarış, funksiya çağırışı. Aqressiv şəkildə keş edin (normallaşdırılmış girişlərdə açar; qısa TTL təyin edin; təhlükəsiz yerdə toplu).

  6. Təsdiqləmə - JSON Sxem yoxlamaları, evristika, yüngül test göstərişləri. Yüksək stavkalar üçün insan-in-the-loop əlavə edin.

  7. Müşahidə oluna bilənlik - qeydlər, izlər, ölçülər, qiymətləndirmə panelləri. Hər sorğu üçün xərcləri izləyin.

  8. Frontend - aydın imkanlar, redaktə edilə bilən nəticələr, sadə ixraclar. Zövq isteğe bağlı deyil.

Təhlükəsizlik və təhlükəsizlik nə vaxtsa bir şey deyil. Ən azı, LLM Tətbiqləri üçün OWASP Top 10-a qarşı təhdid modelli LLM-ə xas risklər (cəld inyeksiya, məlumatların eksfiltrasiyası, etibarsız alət istifadəsi) və azaldıcı tədbirləri NIST AI RMF nəzarətləri ilə əlaqələndirin [4][2].

Dağıtım: ilk 100 istifadəçiniz 🎯

İstifadəçi yoxdur, başlanğıc yoxdur. Süni intellekt şirkətinə necə başlamaq, paylama mühərrikini necə işə salmaqdır.

  • Problemli icmalar - niş forumlar, Slack qrupları və ya sənaye xəbər bülletenləri. Əvvəlcə faydalı olun.

  • Təsisçinin rəhbərlik etdiyi demolar - real data ilə 15 dəqiqəlik canlı sessiyalar. Yazın, sonra hər yerdə kliplərdən istifadə edin.

  • PLG qarmaqları - pulsuz yalnız oxumaq üçün çıxış; ixrac etmək və ya avtomatlaşdırmaq üçün ödəyin. Zərif sürtünmə işləyir.

  • Tərəfdaşlıqlar - istifadəçilərinizin artıq yaşadığı yerləri birləşdirin. Bir inteqrasiya magistral ola bilər.

  • Məzmun - ölçüləri olan vicdanlı sökmə yazıları. İnsanlar qeyri-müəyyən düşüncə liderliyi üzərində konkretlik istəyirlər.

Kiçik lovğalanmaya layiq qələbələr vacibdir: qənaət edilmiş vaxtla nümunə araşdırması, inandırıcı məxrəclə dəqiqliyin yüksəldilməsi.

Dəyərlə uyğun qiymət 💸

Sadə, izah edilə bilən bir planla başlayın:

  • İstifadəyə əsaslanan : sorğular, tokenlər, işlənmiş dəqiqələr. Ədalət və erkən qəbul üçün əladır.

  • Oturacaq əsaslı : əməkdaşlıq və audit əsas olduqda.

  • Hibrid : əsas abunə və ölçülü əlavələr. Ölçəkləmə zamanı işıqları açıq saxlayır.

İpucu: qiyməti modelə deyil, işə bağlayın. 5 saatlıq gurultulu işi silsəniz, qiymət yaradılmış dəyərə yaxındır. Tokenləri satmayın, nəticələri satın.

Qiymətləndirmə: darıxdırıcı şeyləri ölçün 📏

Bəli, qiymətləndirmələr qurun. Xeyr, onların mükəmməl olmasına ehtiyac yoxdur. Track:

  • Tapşırıqların müvəffəqiyyət dərəcəsi - çıxış qəbul meyarlarına cavab verdimi?

  • Məsafəni dəyişdirin - insanlar çıxışı nə qədər dəyişdi?

  • Gecikmə - p50 və p95. İnsanlar titrəmə hiss edir.

  • Fəaliyyətə görə xərc – təkcə bir nişanə görə deyil.

  • Saxlama və aktivləşdirmə - həftəlik aktiv hesablar; hər bir istifadəçi üçün iş axınları həyata keçirilir.

Sadə dövrə: ~20 real tapşırıqdan ibarət "qızıl dəst" saxlayın. Hər buraxılışda onları avtomatik işə salın, deltaları müqayisə edin və hər həftə 10 təsadüfi canlı çıxışı nəzərdən keçirin. Qısa səbəb kodu ilə fikir ayrılıqlarını qeyd edin (məsələn, HALLUSİNASYON , TONE , FORMAT ) beləliklə, yol xəritəniz reallığa uyğunlaşsın.

Baş ağrısı olmadan güvən, təhlükəsizlik və uyğunluq 🛡️

Yalnız siyasət sənədinizdə deyil, məhsulunuzda qorunma təminatlarını yandırın:

  • daxiletmə filtri .

  • Sxemlərə və biznes qaydalarına qarşı çıxışın yoxlanılması

  • Yüksək təsirli qərarlar üçün insan baxışı

  • aydın açıqlamalar . Heç bir sirr sousu iddiası yoxdur.

Ədalət, şəffaflıq və hesabatlılıq üçün OECD AI Prinsiplərini şimal ulduzunuz kimi istifadə edin; marketinq iddialarını FTC standartlarına uyğun saxlamaq; və şəxsi məlumatları emal edirsinizsə, ICO-nun rəhbərliyinə və məlumatların minimuma endirilməsi zehniyyətinə əməl edin [5][3][1].

30-60-90 günlük buraxılış planı, qeyri-adi versiya ⏱️

1-30 günlər

  • 10 hədəf istifadəçi ilə müsahibə; 20 real artefakt toplayın.

  • Maddi bir nəticə ilə bitən dar bir iş axını qurun.

  • 5 hesaba qapalı beta göndərin. Əlaqə vidceti əlavə edin. Redaktələri avtomatik olaraq çəkin.

  • Əsas qiymətləndirmələri əlavə edin. Xərc, gecikmə və tapşırığın uğurunu izləyin.

31-60 günlər

  • Tələbləri sıxın, axtarış əlavə edin, gecikməni kəsin.

  • Bir sadə planla ödənişləri həyata keçirin.

  • 2 dəqiqəlik demo video ilə ictimai gözləmə siyahısını işə salın. Həftəlik buraxılış qeydlərinə başlayın.

  • İmzalanmış pilotlarla Land 5 dizayn tərəfdaşları.

61-90-cı günlər

  • Avtomatlaşdırma qarmaqlarını və ixracını təqdim edin.

  • İlk 10 ödənişli loqonu kilidləyin.

  • 2 qısa nümunə araşdırması dərc edin. Onları spesifik saxlayın, tüksüz.

  • Model strategiyası v2-yə qərar verin: incə tənzimləyin və ya aydın şəkildə geri qaytarıldığı yerdə distillə edin.

Bu mükəmməldir? Xeyr. Dartmaq üçün kifayətdirmi? Tamamilə.

Fandreyzinq olub-olmaması və bu barədə necə danışmaq olar 💬

Tikinti üçün icazəyə ehtiyacınız yoxdur. Ancaq qaldırsanız:

  • Hekayə : ağrılı problem, kəskin paz, məlumat üstünlüyü, paylama planı, sağlam erkən ölçülər.

  • Göyərtə : problem, həll, kimin qayğısına qalır, demo ekran görüntüləri, GTM, maliyyə modeli, yol xəritəsi, komanda.

  • Çalışqanlıq : təhlükəsizlik vəziyyəti, məxfilik siyasəti, iş vaxtı, giriş, model seçimləri, qiymətləndirmə planı [2][4].

Əgər artırmasanız:

  • Gəlirə əsaslanan maliyyəyə, ilkin ödənişlərə və ya kiçik endirimlərlə illik müqavilələrə söykənin.

  • Arıq infra seçərək yanmağı az saxlayın. Modal və ya serversiz işlər uzun müddət kifayət edə bilər.

Hər iki yol işləyir. Ayda sizə daha çox öyrənmə imkanı verən birini seçin.

Əslində su saxlayan xəndəklər 🏰

AI-də xəndəklər sürüşkəndir. Yenə də onları qura bilərsiniz:

  • İş axını kilidi - fon API deyil, gündəlik vərdişə çevrilin.

  • Şəxsi performans - rəqiblərin qanuni olaraq əldə edə bilməyəcəyi xüsusi məlumatların tənzimlənməsi.

  • Dağıtım - niş auditoriyaya, inteqrasiyalara və ya kanal volanına sahib olmaq.

  • Keçid xərcləri - istifadəçilərin asanlıqla imtina etməyəcəyi şablonlar, incə sazlamalar və tarixi kontekst.

  • Brend etibarı - təhlükəsizlik duruşu, şəffaf sənədlər, cavab verən dəstək. Birləşir.

Düzünü desək, bəzi xəndəklər əvvəlcə gölməçələrə bənzəyir. Bu yaxşıdır. Gölməçəni yapışqan hala gətirin.

AI startaplarını dayandıran ümumi səhvlər 🧯

  • Yalnız demo düşüncəsi - səhnədə sərin, istehsalda zəif. Yenidən cəhdlər, imkansızlıq və monitorları erkən əlavə edin.

  • Qeyri-səlis problem - əgər müştəriniz sizi qəbul etdikdən sonra nəyin dəyişdiyini deyə bilmirsə, probleminiz var.

  • Müqayisələrə həddən artıq uyğunlaşma - istifadəçinizin əhəmiyyət vermədiyi liderlər lövhəsinə meyl etmək.

  • Düzgün, lakin yöndəmsiz olan UX - AI-yə etinasızlıq Yolları qısaldın, güvən göstərin, redaktələrə icazə verin.

  • Xərclərin dinamikasına məhəl qoymamaq - önbelleğe almanın olmaması, yığım olmaması, distillə planı yoxdur. Marjalar vacibdir.

  • Qanuni sonuncu - məxfilik və iddialar isteğe bağlı deyil. Riski strukturlaşdırmaq üçün NIST AI RMF-dən və tətbiq səviyyəli təhlükələri azaltmaq üçün OWASP LLM Top 10-dan istifadə edin [2][4].

Təsisçinin həftəlik yoxlama siyahısı 🧩

  • Müştəri tərəfindən görünən bir şey göndərin.

  • 10 təsadüfi çıxışı nəzərdən keçirin; Qeyd 3 təkmilləşdirilməsi.

  • 3 istifadəçi ilə danışın. Ağrılı bir nümunə soruşun.

  • Bir boşluq metrikasını öldürün.

  • Buraxılış qeydlərini yazın. Kiçik bir qələbəni qeyd edin. Qəhvə iç, çox güman ki.

Bu, AI şirkətini necə qurmağın qeyri-adi sirridir. Ardıcıllıq parlaqlığı üstələyir, bu da qəribə təsəllivericidir.

TL;DR 🧠✨

AI şirkətini necə qurmaq ekzotik tədqiqatlarla bağlı deyil. Bu, arxasında pulla bağlı problem seçmək, düzgün modelləri etibarlı iş prosesinə bağlamaq və durğunluğa alerjiniz varmış kimi təkrarlamaqdır. İş prosesinə sahib olun, rəy toplayın, yüngül qoruyucu barmaqlıqlar qurun və qiymətlərinizi müştəri dəyərinə bağlı saxlayın. Şübhə etdiyiniz zaman sizə yeni bir şey öyrədən ən sadə şeyi göndərin. Sonra gələn həftə təkrar edin... və növbəti həftə.

Sizdə bu var. Və burada bir metafora dağılırsa, yaxşıdır - başlanğıclar fakturaları olan qarışıq şeirlərdir.

İstinadlar

  1. ICO - UK GDPR: Məlumatların Qorunması Bələdçisi: daha çox oxuyun

  2. NIST - AI Risk Management Framework: daha ətraflı oxuyun

  3. FTC - AI və reklam iddiaları üzrə Biznes Rəhbərliyi: daha çox oxuyun

  4. OWASP - Böyük Dil Modeli Tətbiqləri üçün Top 10: daha çox oxuyun

  5. OECD - AI Prinsipləri: daha çox oxuyun

Rəsmi AI köməkçisi mağazasında ən son AI-ni tapın

Haqqımızda

Bloqa qayıt