AI məlumat analitiklərini əvəz edəcəkmi? Real Danışıq.

Süni intellekt son vaxtlar iş həyatının hər küncündə sürünür - e-poçtlar, səhm seçimləri, hətta layihə planlaması. Təbii ki, bu, böyük qorxulu sual doğurur: məlumat analitikləri kəsmə blokunun yanındadırmı? Dürüst cavab zəhlətökən bir şəkildə ortadadır. Bəli, süni intellekt rəqəmləri sındırmaqda güclüdür, lakin məlumatları faktiki biznes qərarları ilə əlaqələndirməyin səliqəsiz, insani tərəfi? Bu, hələ də çox insan işidir.

Gəlin bunu adi texnoloji şırnaqlara düşmədən açaq.

Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:

🔗 Məlumat analitikləri üçün ən yaxşı AI alətləri
Təhlil və qərar qəbulunu təkmilləşdirmək üçün ən yaxşı AI alətləri.

🔗 Məlumatların təhlili üçün pulsuz AI alətləri
Məlumat işi üçün ən yaxşı pulsuz AI həllərini araşdırın.

🔗 Data analizini dəyişdirən Power BI AI alətləri
Power BI məlumat anlayışlarını təkmilləşdirmək üçün süni intellektdən necə istifadə edir.

Niyə AI əslində verilənlərin təhlilində yaxşı işləyir 🔍

Süni intellekt sehrbaz deyil, lakin onun bəzi ciddi üstünlükləri var ki, bu da analitiklərin diqqətini cəlb edir:

• Sürət : Kütləvi məlumat dəstlərini hər hansı bir təcrübəçidən daha sürətli çeynəyir.

• Pattern Spotting : İnsanların qaçıra biləcəyi incə anomaliyaları və meylləri seçir.

• Avtomatlaşdırma : Darıxdırıcı bitləri idarə edir - məlumatların hazırlanması, monitorinqi, hesabatın silinməsi.

• Proqnoz : Quraşdırma möhkəm olduqda, ML modelləri növbəti ehtimalı proqnozlaşdıra bilər.

Burada sənayenin söz-sözü artırılmış analitikadır - boru kəmərinin hissələrini idarə etmək üçün BI platformalarında hazırlanmış süni intellekt (hazırlıq → vizuallaşdırma → hekayə). [Gartner][1]

Və bu nəzəri deyil. Sorğular göstərir ki, gündəlik analitika qrupları təmizlik, avtomatlaşdırma və proqnozlar üçün süni intellektə necə arxalanırlar - tablosunu canlı saxlayan görünməz santexnika. [Anakonda][2]

Beləliklə, AI işin hissələrini əvəz edir Amma işin özü? Hələ də dayanır.

AI və İnsan Analitikləri: Tez Yan-yana 🧾

Süni intellektin artıq insanları döydüyü yer ⚡

Gəlin real olaq: ​​AI artıq bu sahələrdə qalib gəlir -

• Şikayət etmədən nəhəng, qarışıq məlumat dəstləri ilə mübahisə edir.

• Anomaliyaların aşkarlanması (fırıldaqçılıq, səhvlər, kənar göstəricilər).

• ML modelləri ilə trendlərin proqnozlaşdırılması.

• Demək olar ki, real vaxt rejimində idarə panelləri və xəbərdarlıqların yaradılması.

Nöqteyi-nəzərdən nümunə: bir orta bazar pərakəndə satıcısı geri qaytarma məlumatlarında anomaliya aşkarlanması. AI bir SKU-ya bağlanmış sünbül gördü. Bir analitik qazdı, səhv etiketli bir anbar qutusu tapdı və bahalı promo səhvini dayandırdı. AI fərq etdi, ancaq bir insan qərar verdi .

İnsanların hələ də hökm sürdüyü yerdə 💡

Yalnız rəqəmlər şirkətləri idarə etmir. İnsanlar mühakimə çağırışlarını gətirirlər. Analitiklər:

• rəhbərlərin həqiqətən maraqlandığı hekayələrə çevirin .

• Süni intellektin belə tərtib etməyəcəyi qəribə “nə olarsa” suallarını verin.

• Qərəz, sızma və etik tələləri (etibar üçün həyati əhəmiyyət kəsb edir) tutun [NIST][3].

• Həqiqi təşviqlər və strategiyada anlayışları birləşdirin.

Bunu belə düşünün: süni intellekt “satışları 20% aşağı sala bilər” deyə qışqıra bilər, lakin yalnız bir şəxs bunu izah edə bilər: “Bu, rəqibin kaskadyor olmasıdır – ona qarşı çıxırıq, yoxsa məhəl qoymuruq”.

Tam dəyişdirmə? Ehtimal Deyil 🛑

Tam ələ keçirməkdən qorxmaq cazibədardır. Bəs real ssenari? Rollar dəyişir , itmir:

• Daha az xırıltılı iş, daha çox strategiya.

• İnsanlar arbitraj edir, AI sürətləndirir.

• Bacarıqların artırılması kimin inkişaf edəcəyinə qərar verir.

Böyütməklə, BVF süni intellektin ağ yaxalıq işlərini yenidən formalaşdırdığını görür - onları birdəfəlik silmir, lakin maşınların ən yaxşı yerinə yetirdiyi tapşırıqları yenidən dizayn edir. [IMF][4]

“Məlumat Tərcüməçisi”ni daxil edin 🗣️

Ən isti ortaya çıxan rol? Analitik tərcüməçi. Həm “model”, həm də “məclis otağı”nda danışan biri. Tərcüməçilər istifadə hallarını müəyyənləşdirir, məlumatları real qərarlara bağlayır və fikirləri praktiki saxlayır. [McKinsey][5]

Qısacası: tərcüməçi analitikanın düzgün biznes probleminə cavab verməsini təmin edir - beləliklə, liderlər sadəcə qrafikə baxmaqla kifayətlənmirlər. [McKinsey][5]

Sənayelər daha sərt (və daha yumşaq) vurdu 🌍

• Ən çox təsirlənənlər : maliyyə, pərakəndə satış, rəqəmsal marketinq - sürətlə hərəkət edən, məlumatla əlaqəli sektorlar.

• Orta təsir : səhiyyə və digər tənzimlənən sahələr - çoxlu potensial, lakin nəzarət işləri ləngidir [NIST][3].

• Ən az təsirlənən : yaradıcılıq + mədəniyyət-ağır iş. Baxmayaraq ki, hətta burada da AI tədqiqat və sınaqda kömək edir.

Analitiklər necə aktual qalır 🚀

Budur "gələcəkdən qoruyan" yoxlama siyahısı:

• AI/ML əsasları (Python/R, AutoML təcrübələri) [Anaconda][2] ilə rahat olun.

• Hekayə və ünsiyyəti ikiqat azaldın .

• Power BI, Tableau, Looker [Gartner][1]-də genişləndirilmiş analitikanı araşdırın.

• Domen təcrübəsini inkişaf etdirin - təkcə "nə" deyil, "niyə" də bilin.

• Tərcüməçi vərdişlərini tətbiq edin: problemləri çərçivələyin, qərarları aydınlaşdırın, uğuru müəyyənləşdirin [McKinsey][5].

AI-ni köməkçiniz kimi düşünün. Rəqibiniz deyil.

Nəticə: Analitiklər narahat olmalıdırlarmı? 🤔

Bəzi giriş səviyyəli analitik tapşırıqları avtomatlaşdırılacaq - xüsusilə təkrarlanan hazırlıq işləri. Amma peşə ölmür. Səviyyələnir. Süni intellektdən istifadə edən analitiklər diqqətini strategiyaya, hekayələrin izahına və qərarların qəbuluna yönəldirlər - proqram təminatı saxta ola bilməz. [IMF][4]

Təkmilləşdirmə budur.

İstinadlar

1. Anakonda. Məlumat Elminin Vəziyyəti 2024 Hesabatı. Link

2. Gartner. Genişləndirilmiş Analitika (bazar icmalı və imkanlar). Link

3. NIST. AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0). Link

4. BVF. Süni intellekt qlobal iqtisadiyyatı dəyişdirəcək. Gəlin bunun bəşəriyyətə fayda verdiyinə əmin olaq. Link

5. McKinsey & Company. Analitika tərcüməçisi: Yeni rolu olmalıdır. Link

Rəsmi AI köməkçisi mağazasında ən son AI-ni tapın

Haqqımızda