Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:
🔗 Süni intellekt hansı işləri əvəz edəcək? – İşin Gələcəyinə Baxış – Hansı rolların daha çox avtomatlaşdırma riski altında olduğunu və AI-nin sənayelər arasında iş mənzərəsini necə dəyişdirdiyini kəşf edin.
🔗 Süni intellektin əvəz edə bilməyəcəyi (və onun yerinə yetirəcəyi işlər) – Qlobal Perspektiv – Həm həssas, həm də gələcəyə davamlı karyeraları vurğulayan AI-nin məşğulluğa qlobal təsirinə hərtərəfli baxış.
🔗 Süni İntellekt İşləri – Cari Karyera və Süni İntellektlə Məşğulluğun Gələcəyi – Süni intellektlə işləyən rolların yüksəlişini və inkişaf edən texnologiyaya əsaslanan iş bazarında uğur qazanmaq üçün özünüzü necə yerləşdirməyi araşdırın.
İlon Maskın robotlarla dolu gələcək vizyonu reallığa getdikcə yaxınlaşır və 2024-cü ilin oktyabrında Teslanın süni intellekt günündə ən son yeniləmələrdən sonra Optimus kimi robotların ciddi addımlar atdığı aydın olur. Əvvəlcə 2021-ci ildə sadə, təkrarlanan tapşırıqlar üçün nəzərdə tutulmuş insanabənzər robot kimi təqdim edilən Optimus, son bir neçə il ərzində əhəmiyyətli dərəcədə təkamül etdi. Ən son demo, çeviklik və tapşırıqların icrasında təsirli təkmilləşdirmələri nümayiş etdirdi, bu robotların işçi qüvvəsinə nə qədər tez inteqrasiya oluna biləcəyi və daha da əhəmiyyətlisi insanların işlərinə necə təsir edə biləcəyi ilə bağlı yeni suallar doğurdu.
Keçən həftə Teslanın süni intellekt günündə Optimus obyektləri rəng və forma görə çeşidləmək, kövrək əşyalarla işləmək və hətta hissələri diqqətəlayiq dəqiqliklə yığmaq kimi incə tapşırıqları yerinə yetirmək qabiliyyətini nümayiş etdirdi. Bir vaxtlar maşın üçün çox mürəkkəb görünən bu vəzifələr robotun real mühitlərdə işləmək üçün artan potensialını vurğulayır. Bu, gəzinti və əsas hərəkətlərlə məhdudlaşan əvvəlki versiyaları ilə müqayisədə irəliyə doğru böyük bir sıçrayışdır.
Lakin texnologiya sürətlə irəliləsə də, biz hələ də böyük insan işçilərini əvəz edən robotların astanasında deyilik. Çətinlik bu imkanları sənayelər arasında genişləndirməkdədir. Optimus kimi robotlar, tapşırıqların proqnozlaşdırıla bilən və təkrarlanan olduğu yüksək idarə olunan mühitlərdə mükəmməldirlər. Bununla belə, bu maşınların dinamik, gözlənilməz parametrlərə uyğunlaşdırılması (məşğul restoranlar, pərakəndə mağazalar və ya tikinti sahələri kimi) daha da inkişaf etdirilir. İnsanlarla qarşılıqlı əlaqə, gözlənilməz dəyişikliklər və ya anında qərarlar qəbul etmək hələ də Optimusun etibarlı şəkildə edə biləcəyi işlərdən kənarda qalır.
Bu məhdudiyyətlərə baxmayaraq, robotların istehsal, logistika və hətta xidmət rolları kimi sahələrdə daha çox məsuliyyət götürməyə getdikcə yaxınlaşması faktını görməməzlikdən gəlmək çətindir. Təkrarlanan tapşırıqlara güvənən sənayelər, çox güman ki, Optimus kimi robotları qənaətcil olan kimi qəbul edəcəklər. Musk söz verdi ki, Tesla nəhayət bu robotları bütün ölçülü müəssisələr üçün əlçatan edəcək qiymət nöqtəsində kütləvi istehsal edəcək, lakin buna hələ bir neçə il vaxt var. Cari istehsal xərcləri və texniki mürəkkəblik o deməkdir ki, geniş miqyaslı qəbul dərhal reallıqdan daha çox üfüqdə qalır.
Texnologiyadan başqa, nəzərə alınmalı olan sosial və iqtisadi təsirlər də var. Avtomatlaşdırma ətrafında söhbət istər-istəməz iş yerlərinin dəyişdirilməsinə çevrilir və Maskın robotları da istisna deyil. Tarixən avtomatlaşdırma sahəsində irəliləyişlər əmək bazarında dəyişikliklərlə müşayiət olunub, hətta köhnələr yox olduqda belə, yeni rollar yaradılıb. Lakin insanabənzər robotların yüksəlişinin eyni nümunəyə uyğun olub-olmayacağı hələ də müzakirə mövzusudur. Bu robotların inkişaf sürəti, yeni sənaye və imkanların köçkün işçilərini mənimsəmək üçün kifayət qədər tez yaradılıb-yaradılmaması ilə bağlı narahatlıq doğurur.
Hökumətlər və tənzimləyicilər artıq avtomatlaşdırmanın təsirini necə idarə edəcəkləri ilə mübarizə aparırlar. Cazibədar fikirlərdən biri avtomatlaşdırmaya çox güvənən şirkətlər üçün potensial “robot vergisi”dir, bu vəsait köçkün işçiləri dəstəkləmək və ya universal əsas gəlir (UBI) kimi sosial təhlükəsizlik şəbəkələrini gücləndirmək üçün istifadə olunur. Bu müzakirələr hələ ilkin mərhələdə olsa da, aydındır ki, tənzimləyici çərçivələr robototexnika sahəsindəki irəliləyişlərə paralel olaraq inkişaf etməlidir.
Başqa bir mürəkkəblik qatı avtonom robotlarla bağlı etik və hüquqi məsələlərdir. Optimus kimi maşınlar gündəlik həyata daha çox inteqrasiya etdikcə, hesabatlılıq, məlumatların məxfiliyi və nəzarətlə bağlı məsələlər ön plana çıxacaq. Robot nasaz olarsa kim məsuliyyət daşıyır? Bu robotlar tərəfindən toplanan məlumatlar necə istifadə olunacaq? Robotlar real dünyada yerləşdirməyə yaxınlaşdıqca bu suallar getdikcə aktuallaşır.
Beləliklə, Maskın robotları nə qədər tez əsas işçi qüvvəsinə daxil ola bilər? Mövcud tərəqqiyə əsasən, bəzilərinin düşündüyü qədər uzaq deyil, lakin hələ də qaçılmaz deyil. Növbəti onillikdə biz Optimus kimi robotların idarə olunan mühitlərdə (fabriklər, anbarlar və bəlkə də hətta fast food və ya pərakəndə satış yerlərində) daha çox tapşırıqları yerinə yetirməyə başlayacağını gözləyə bilərik. Bununla belə, birdən çox sektoru əhatə edən daha geniş övladlığa götürmə vaxt aparacaq. İrəli gedən yol təkcə texnoloji tərəqqi deyil, həm də tənzimləyici hazırlıq, sosial uyğunlaşma və təbii ki, bazar tələbini əhatə edir.
Bu arada, əyridən qabaqda qalmağın ən yaxşı yolu bacarıq artırmaqdır. Robotlar nəhayət bir çox işlərin daha təkrarlanan və əl işləri ilə məşğul ola bilsələr də, yaradıcılıq, tənqidi düşüncə və emosional intellekt tələb edən rollar hələ də süni intellektdən kənardadır. Maşınlar pastanın daha böyük bir hissəsini ələ keçirsə də, insanlar işin gələcəyinin formalaşmasında mühüm rol oynamağa davam edəcəklər.
İlon Maskın robotları əlbəttə ki, gələcək, lakin onların əmək bazarına əhəmiyyətli təsir göstərməyə nə vaxt başlayacağına dair vaxt qrafiki hələ də açılmaqdadır. Hələlik, avtomatlaşdırmaya doğru yürüş davam edir, lakin işimizin gələcəyinə uyğunlaşmaq və yerimizi müəyyənləşdirmək üçün hələ çox vaxtımız var.