GPT nə deməkdir?

GPT nə deməkdir?

İnsanların GPT-ni məişət sözü kimi fırlatdığını eşitmisinizsə, tək deyilsiniz. Akronim məhsul adlarında, tədqiqat sənədlərində və gündəlik söhbətlərdə görünür. Budur sadə hissə: GPT Generativ Əvvəlcədən Təlim edilmiş Transformator deməkdir . Faydalı tərəfi, bu dörd sözün nə üçün vacib olduğunu bilməkdir - çünki sehr qarışıqdır. Bu bələdçi onu parçalayır: bir neçə fikir, mülayim kənarlaşmalar və çoxlu praktik məsləhətlər. 🧠✨

Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:

🔗 Proqnozlaşdırıcı AI nədir
Məlumat və alqoritmlərdən istifadə edərək, proqnozlaşdırıcı AI nəticələri necə proqnozlaşdırır.

🔗 AI məşqçisi nədir
Müasir AI sistemlərinin təliminin arxasındakı rol, bacarıq və iş axınları.

🔗 Açıq mənbəli AI nədir
Açıq mənbəli AI-nin tərifi, faydaları, çətinlikləri və nümunələri.

🔗 Simvolik AI nədir: bilməli olduğunuz hər şey
Simvolik AI-nin tarixi, əsas metodları, güclü tərəfləri və məhdudiyyətləri.

Tez cavab: GPT nə deməkdir?

GPT = Generativ Əvvəlcədən Təlim edilmiş Transformator.

  • Generativ - məzmun yaradır.

  • Əvvəlcədən hazırlanmışdır - uyğunlaşmadan əvvəl geniş şəkildə öyrənir.

  • Transformator - verilənlərdəki münasibətləri modelləşdirmək üçün özünə diqqətdən istifadə edən neyron şəbəkə arxitekturası.

Bir cümləlik tərif istəyirsinizsə: GPT transformator arxitekturasına əsaslanan, geniş mətn üzərində əvvəlcədən öyrədilmiş və sonra təlimatlara əməl etmək və faydalı olmaq üçün uyğunlaşdırılmış böyük dil modelidir [1][2].

Akronim real həyatda niyə vacibdir 🤷♀️

Akronimlər darıxdırıcıdır, lakin bu, bu sistemlərin təbiətdə necə davrandığına işarə edir. generativ olduğundan , onlar sadəcə fraqmentləri əldə etmir, cavabları sintez edirlər. Onlar əvvəlcədən öyrədildikləri geniş biliklərə malikdirlər və tez uyğunlaşdırıla bilərlər. Onlar transformator yaxşı ölçü götürürlər və köhnə arxitekturalara nisbətən uzunmüddətli konteksti daha zərif idarə edirlər [2]. Kombo izah edir ki, siz regex-i sazlayarkən və ya lazanya hazırlayarkən gecə saat 2-də GPT-lərin niyə danışıq, çevik və qəribə dərəcədə faydalı olduğunu hiss edir. Deyil ki, mən... hər ikisini eyni vaxtda etmişəm.

Transformator biti ilə maraqlanırsınız? Diqqət mexanizmi modellərə hər şeyə bərabər yanaşmaq əvəzinə girişin ən uyğun hissələrinə fokuslanmağa imkan verir - transformatorların çox yaxşı işləməsinin əsas səbəbi [2].

GPT-ni Faydalı edən Nələr ✅

Gəlin vicdanlı olaq - bir çox AI terminləri qızışdırılır. GPT-lər mistikdən daha praktik səbəblərə görə məşhurdur:

  • Kontekst həssaslığı - özünə diqqət modelə sözləri bir-birinə qarşı çəkməyə kömək edir, ahəngdarlığı və əsaslandırma axınını artırır [2].

  • Köçürmə qabiliyyəti - geniş məlumat üzrə əvvəlcədən təlim modelə minimal uyğunlaşma ilə yeni tapşırıqları yerinə yetirən ümumi bacarıqlar verir [1].

  • Alignment tənzimləmə - insan rəyi (RLHF) vasitəsilə təlimata əməl etmək faydasız və ya hədəfdən kənar cavabları azaldır və nəticələrə əməkdaşlıq hissi verir [3].

  • Multimodal artım - daha yeni GPT-lər vizual sual-cavab və ya sənədin anlaşılması kimi iş axınlarına imkan verən şəkillərlə (və daha çox) işləyə bilər [4].

Onlar hələ də səhv başa düşürlər? Bəli. Lakin paket faydalıdır - çox vaxt qəribə dərəcədə ləzzətlidir - çünki o, xam biliyi idarə olunan interfeys ilə birləşdirir.

"GPT nə deməkdir" bölməsindəki sözlərin bölünməsi 🧩

Generativ

Model təlim zamanı öyrənilən nümunələrə əsaslanaraq mətn, kod, xülasələr, konturlar və daha çox işarələr yaradır Soyuq bir e-poçt isteyin və o, yerindəcə bir e-poçt yazır.

Əvvəlcədən hazırlanmışdır

Siz ona toxunmamışdan əvvəl, GPT artıq böyük mətn kolleksiyalarından geniş linqvistik nümunələri mənimsəmişdir. Əvvəlcədən məşq ona ümumi səriştə verir ki, siz onu sonradan incə tənzimləmə və ya sadəcə ağıllı təklif [1] vasitəsilə minimal məlumatla öz nişinizə uyğunlaşdıra biləsiniz.

Transformator

Bu, miqyası praktik hala gətirən memarlıqdır. Transformatorlar hər bir addımda hansı nişanələrin vacib olduğuna qərar vermək üçün öz-özünə diqqət qatlarından istifadə edir, bənzəyən bir paraqrafı gözdən keçirərkən və gözləriniz müvafiq sözlərə qayıtdıqda, lakin fərqləndirilə bilən və öyrədilə bilər [2].

GPT-lər faydalı olmaq üçün necə öyrədilir (qısa, lakin çox qısa deyil) 🧪

  1. Pre-təlim - nəhəng mətn kolleksiyalarında növbəti işarəni proqnozlaşdırmağı öyrənin; bu ümumi dil qabiliyyətini formalaşdırır.

  2. Nəzarət olunan incə tənzimləmə - insanlar göstərişlərə ideal cavablar yazır; model həmin üslubu təqlid etməyi öyrənir [1].

  3. İnsan rəyindən öyrənmə gücləndirilməsi (RLHF) - insanlar nəticələri sıralayır, mükafat modeli öyrədilir və əsas model insanların üstünlük verdiyi cavabları hazırlamaq üçün optimallaşdırılır. Bu InstructGPT resepti söhbət modellərini sırf akademik deyil, faydalı hiss etdirən şeydir [3].

GPT transformator və ya LLM ilə eynidirmi? Bir növ, amma dəqiq deyil 🧭

  • Transformator - əsas memarlıq.

  • Böyük Dil Modeli (LLM) - mətn üzərində öyrədilmiş istənilən böyük model üçün geniş termindir.

  • GPT - OpenAI [1][2] tərəfindən populyarlaşdırılan generativ və əvvəlcədən öyrədilmiş transformator əsaslı LLM ailəsi.

Beləliklə, hər GPT LLM və transformatordur, lakin hər transformator modeli GPT-düşüncə düzbucaqlı və kvadrat deyil.

Multimodal ərazidə "GPT nə deməkdir" bucağı 🎨🖼️🔊

Mətnlə birlikdə şəkilləri qidalandırdığınız zaman qısaltma hələ də uyğun gəlir. Generativ və əvvəlcədən öyrədilmiş hissələr üsullar arasında uzanır, transformator isə bir çox giriş növlərini idarə etmək üçün uyğunlaşdırılıb. Görünüşü təmin edən GPT-lərdə görüntü anlayışına və təhlükəsizlik mübadilələrinə ictimai dərindən nəzər salmaq üçün sistem kartına baxın [4].

İstifadə vəziyyətiniz üçün düzgün GPT-ni necə seçmək olar 🧰

  • Məhsulun prototiplənməsi - ümumi modeldən başlayın və operativ strukturla təkrarlayın; birinci gün mükəmməl incə tənzimləməni təqib etməkdən daha sürətlidir [1].

  • Stabil səs və ya siyasət tələb edən vəzifələr - davranışı kilidləmək üçün nəzarət edilən incə tənzimləmə və üstünlüklərə əsaslanan tənzimləməni nəzərdən keçirin [1][3].

  • Görmə və ya sənəd tələb edən iş axınları - multimodal GPT-lər yalnız kövrək OCR boru kəmərləri olmadan şəkilləri, diaqramları və ya ekran görüntülərini təhlil edə bilər [4].

  • Yüksək riskli və ya tənzimlənən mühitlər - tanınmış risk çərçivələri ilə uyğunlaşın və göstərişlər, məlumatlar və nəticələr üçün nəzərdən keçirmə qapılarını təyin edin [5].

Məsuliyyətli istifadə, qısaca - çünki vacibdir 🧯

Bu modellər qərarlar qəbul etdikcə, komandalar məlumatları, qiymətləndirməni və qruplaşmanı ehtiyatla idarə etməlidirlər. Praktik başlanğıc nöqtəsi sisteminizi tanınmış, satıcı üçün neytral risk çərçivəsi ilə müqayisə etməkdir. NIST-in AI Risk İdarəetmə Çərçivəsi İdarəetmə, Xəritə, Ölçmə və İdarəetmə funksiyalarını təsvir edir və konkret təcrübələrlə Generativ AI profilini təmin edir [5].

Təqaüdə çıxmaq üçün ümumi yanlış təsəvvürlər 🗑️

  • "Bu, hər şeyi araşdıran verilənlər bazasıdır."
    Xeyr. Əsas GPT davranışı generativ növbəti token proqnozudur; axtarış əlavə edilə bilər, lakin bu, standart [1][2] deyil.

  • "Daha böyük model zəmanətli həqiqət deməkdir."
    Ölçek kömək edir, lakin üstünlüklərə görə optimallaşdırılmış modellər köməklik və təhlükəsizlik baxımından daha böyük tənzimlənməmiş modelləri üstələyə bilər, RLHF-nin məqamı budur [3].

  • "Multimodal yalnız OCR deməkdir."
    Xeyr. Multimodal GPT-lər daha çox kontekstdən xəbərdar olan cavablar üçün vizual xüsusiyyətləri modelin əsaslandırma xəttinə inteqrasiya edir [4].

Ziyafətlərdə istifadə edə biləcəyiniz cib izahatı 🍸

GPT nə deməkdir deyə soruşduqda bunu sınayın:

“Bu, nəhəng mətndə dil nümunələrini öyrənən, sonra təlimatlara əməl edə və faydalı cavablar yarada bilməsi üçün insan rəyi ilə tənzimlənən bir növ AI növüdür.” [1][2][3]

Qısa, mehriban və sadəcə internetdə hər şeyi oxuduğunuzu bildirəcək qədər sadəlövh.

GPT mətndən kənarda nə deməkdir: həqiqətən işlədə biləcəyiniz praktik iş axınları 🛠️

  • Beyin fırtınası və xülasə - məzmunun layihəsini hazırlayın, sonra güllə nöqtələri, alternativ başlıqlar və ya əks fikir kimi strukturlaşdırılmış təkmilləşdirmələri xahiş edin.

  • Data-to-povest - kiçik bir cədvəl yapışdırın və bir paraqrafdan ibarət ümumi xülasə tələb edin, ardınca iki risk və hər birinin təsirini azaldın.

  • Kod izahatları - çətin funksiyanın addım-addım oxunmasını, sonra bir neçə testi tələb edin.

  • Multimodal triaj - diaqramın şəklini birləşdirin və əlavə edin: "trendensiyanı ümumiləşdirin, anomaliyaları qeyd edin, növbəti iki yoxlama təklif edin."

  • Siyasətdən xəbərdar olan nəticə - qeyri-müəyyən olduqda nə edəcəyi ilə bağlı açıq təlimatlarla daxili təlimatlara istinad etmək üçün modeli dəqiq tənzimləyin və ya göstəriş verin.

Bunların hər biri eyni triadaya əsaslanır: generativ çıxış, geniş ilkin hazırlıq və transformatorun kontekstual əsaslandırması [1][2].

Dərin guşə: bir az qüsurlu metaforada diqqət 🧮

Təsəvvür edin ki, bir stəkan qəhvə içərkən iqtisadiyyatla bağlı sıx bir paraqraf oxuyursunuz. Beyniniz vacib görünən bir neçə əsas ifadəni yenidən yoxlayır və onlara zehni yapışqan qeydlər verir. diqqət kimidir . Transformatorlar hər bir tokenə nisbətən nə qədər “diqqət çəkisi” tətbiq olunacağını öyrənirlər; çoxlu diqqət rəhbərləri bir neçə oxucu kimi müxtəlif məqamları gözdən qaçırır, daha sonra fikirləri birləşdirir [2]. Mükəmməl deyil, bilirəm; amma yapışır.

Tez-tez verilən suallar: çox qısa cavablar, əsasən

  • GPT ChatGPT ilə eynidirmi?
    ChatGPT GPT modelləri üzərində qurulmuş məhsul təcrübəsidir. Eyni ailə, fərqli UX təbəqəsi və təhlükəsizlik alətləri [1].

  • GPT-lər yalnız mətn yazır?
    Xeyr. Bəziləri multimodaldır, şəkilləri (və daha çoxunu) idarə edir [4].

  • GPT-nin necə yazdığını idarə edə bilərəmmi?
    Bəli. Səs və siyasətə riayət etmək üçün operativ strukturdan, sistem təlimatlarından və ya dəqiq tənzimləmədən istifadə edin [1][3].

  • Bəs təhlükəsizlik və risk?
    Tanınmış çərçivələri qəbul edin və seçimlərinizi sənədləşdirin [5].

Yekun qeydlər

Başqa heç nə xatırlamırsınızsa, bunu yadda saxlayın: GPT nəyi ifadə edir, lüğət sualından daha çox şeydir. Akronim müasir süni intellektə faydalı hiss etdirən resepti kodlaşdırır. Generativ sizə səlis çıxış verir. Əvvəlcədən təlim sizə genişlik verir. Transformator sizə miqyas və kontekst verir. Sistemin işləməsi üçün təlimat tənzimləməsini əlavə edin - və birdən sizin yazılar, səbəblər və uyğunlaşan ümumi köməkçiniz var. Bu mükəmməldir? Əlbəttə yox. Lakin bilik işi üçün praktiki alət kimi, bu, istifadə etdiyiniz zaman arabir yeni bıçaq icad edən İsveçrə ordusu bıçağına bənzəyir... sonra üzr istəyir və xülasəni sizə təqdim edir.

Çox uzundu, oxumadım.

  • GPT nə deməkdir : Generativ Əvvəlcədən Təlim edilmiş Transformator.

  • Nə üçün vacibdir: generativ sintez + geniş hazırlıq öncəsi + transformator kontekstinin idarə edilməsi [1][2].

  • Necə hazırlanır: məşqdən əvvəl, nəzarət edilən incə tənzimləmə və insan rəyinin uyğunlaşdırılması [1][3].

  • Ondan yaxşı istifadə edin: strukturu ilə operativ olun, sabitlik üçün incə tənzimləyin, risk çərçivələri ilə uyğunlaşın [1][3][5].

  • Öyrənməyə davam edin: orijinal transformator kağızını, OpenAI sənədlərini və NIST rəhbərliyini nəzərdən keçirin [1][2][5].

İstinadlar

[1] OpenAI - Əsas Konseptlər (məşqdən əvvəl, dəqiq tənzimləmə, təklif, modellər)
daha çox oxu

[2] Vaswani et al., “Diqqət Sizə Lazımdır” (Transformator arxitekturası)
daha çox oxu

[3] Ouyang və başqaları, “İnsan rəyi ilə təlimatlara əməl etmək üçün dil modellərinin öyrədilməsi” (InstructGPT / RLHF)
daha çox oxu

[4] OpenAI - GPT-4V(ision) Sistem Kartı (multimodal imkanlar və təhlükəsizlik)
daha çox oxu

[5] NIST - AI Risk Management Framework (vendor-neytral idarəetmə)
daha çox oxu

Rəsmi AI köməkçisi mağazasında ən son AI-ni tapın

Haqqımızda

Bloqa qayıt