Beləliklə, siz axtarış çubuğuna necə AI mühəndisi olacağınızı soruşursunuz - "AI həvəskarı" deyil, "məlumatla məşğul olan həftə sonu kodlayıcısı" deyil, tam sürətləndirici, sistemi pozan, jarqon tükürən mühəndis. tamam. Buna hazırsınız? Gəlin bu soğanı qat-qat xaotik qat-qat təmizləyək.
Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:
🔗 DevOps üçün Süni İntellekt Alətləri – Avtomatlaşdırma, Monitorinq və Yerləşdirmədə inqilabi
AI-nın iş axınlarını sadələşdirmək, yerləşdirməni sürətləndirmək və etibarlılığı artırmaqla DevOps-u necə dəyişdirdiyini araşdırın.
🔗 Tərtibatçılar üçün ən yaxşı 10 süni intellekt aləti – Məhsuldarlığı artırın, daha ağıllı kodlaşdırın, daha sürətli qurun
Proqram inkişaf etdirmə layihələrinizi təkmilləşdirmək üçün ən yaxşı süni intellektlə işləyən alətlərin seçilmiş siyahısı.
🔗 Süni İntellekt və Proqram Təminatının İnkişafı – Texnologiyanın Gələcəyini Dəyişdirmək
Süni intellektin kod yaratmaqdan tutmuş sınaq və texniki xidmətə qədər hər şeyi necə dəyişdiyinə dərindən nəzər salaq.
🔗
Əsas kitabxanaların və alətlərin hərtərəfli toplanması ilə Python-da Ultimate Guide
🧠 Birinci Addım: Vəsvəsə rəhbərlik etməyə icazə verin (Sonra Məntiqi Yaxalayın)
Heç kim taxıl yığdıqları kimi süni intellekt mühəndisi olmağa qərar vermir Bundan daha qəribədir. Sizi nəsə tutdu - səhv chatbot, yarı pozulmuş tövsiyə sistemi və ya təsadüfən tosterinizə aşiq olduğunu bildirən bəzi ML modeli. Bum. Siz bağlısınız.
☝️ Və bu yaxşıdır. Çünki bu şey? Dərhal mənası olmayan şeylər üçün uzun bir diqqət müddəti tələb edir .
📚 İkinci Addım: Maşınların dilini öyrənin (Və onun arxasındakı məntiq)
Süni intellekt mühəndisliyində müqəddəs üçlük var - kod, riyaziyyat və mütəşəkkil beyin xaosu. Həftə sonu bunu mənimsəmirsiniz. Siz onu yan-yana, arxaya, həddindən artıq kofeinli, tez-tez incidirsiniz.
| 🔧 Əsas Bacarıq | 📌 Niyə Önəmlidir | 📘 Harada başlamaq lazımdır |
|---|---|---|
| Python 🐍 | Hər şey onun içində qurulub. Necə ki, hər şey . | Jupyter, NumPy, Pandas ilə başlayın |
| Riyaziyyat 🧮 | Siz təsadüfən nöqtə məhsulları və matris əməliyyatlarını vuracaqsınız. | Xətti cəbr, statistika, hesablamaya diqqət yetirin |
| Alqoritmlər 🧠 | Onlar süni intellekt altında görünməz iskeledir. | Ağacları, qrafikləri, mürəkkəbliyi, məntiq qapılarını düşünün |
Hamısını yadda saxlamağa çalışmayın. Bu iş belə deyil. Ona toxunun, sındırın, sındırın, sonra beyniniz soyuyan kimi düzəldin.
🔬 Üçüncü addım: Çərçivələrlə əllərinizi qarışdırın
Alətsiz nəzəriyyə? Bu sadəcə triviadır. AI mühəndisi olmaq istəyirsiniz? sən qurursan. Sən uğursuzsan. Məntiqi olmayan şeyləri düzəldirsən. (Öyrənmə dərəcəsidir? Tensorunuzun forması? Yalançı vergül?)
🧪 Bu qarışığı sınayın:
-
scikit-learn - daha az təlaşlı alqoritmlər üçün
-
TensorFlow - sənaye gücü, Google tərəfindən dəstəklənir
-
PyTorch - daha sərin, oxunaqlı əmisi oğlu
İlk modellərinizdən heç biri pozulmazsa, onu çox təhlükəsiz oynayırsınız. Sizin işiniz maraqlı bir şey edənə qədər gözəl qarışıqlıqlar etməkdir.
🎯 Dördüncü addım: Hər şeyi öyrənməyin. bir şeyə laqeyd yanaşın
“AI öyrənməyə” çalışmaq interneti yadda saxlamağa çalışmaq kimidir. Bu baş verməyəcək. Siz niş aşağı olmalıdır.
🔍 Seçimlərə daxildir:
-
🧬 NLP - Ruhunuza baxan sözlər, mətn, semantika, diqqət başları
-
📸 Vizyon - Şəkil təsnifatı, üz aşkarlanması, vizual qəribəlik
-
🧠 Gücləndirici Öyrənmə - Dəfələrlə axmaq şeylər etməklə daha ağıllı olan agentlər
-
🎨 Generativ Modellər - DALL·E, Sabit Diffuziya, daha dərin riyaziyyatla qəribə sənət
Düzünü desəm, sehrli hiss edəni seçin. Əsas olub-olmamasının fərqi yoxdur. sındırmağı xoşladığınız şeydə böyük olmaq ehtimalınız daha yüksəkdir .
🧾 Beşinci addım: İşinizi göstərin. Dərəcə və ya Dərəcəsiz.
Baxın, əgər CS dərəcəsi və ya maşın öyrənməsi üzrə magistr dərəcəniz varsa? Möhtəşəm. Ancaq real layihələri və uğursuz cəhdləri olan bir GitHub repo, CV-nizdəki başqa bir xəttdən daha dəyərlidir.
📜 Yararsız olmayan sertifikatlar:
-
Dərin Öyrənmə İxtisaslaşması (Ng, Coursera)
-
Hər kəs üçün AI (yüngül, lakin əsaslı)
-
Fast.ai (sürət + xaosu sevirsinizsə)
Yenə də layihələr > kağız . Həmişə. Qəribə olsa belə, həqiqətən əhəmiyyət verdiyiniz şeyləri qurun. LSTM-lərdən istifadə edərək itlərin əhvalını proqnozlaşdırın? Yaxşı. Nə qədər ki, qaçır.
📢 Altıncı addım: Prosesiniz haqqında yüksək səslə çıxış edin (yalnız nəticələr deyil)
Əksər süni intellekt mühəndisləri bir dahi modeldən işə götürülmədilər - onlar diqqət çəkdilər. Yüksək səslə danışın. Qarışıqlığı sənədləşdirin. Yarım bişmiş blog yazıları yazın. Göstərmək.
-
Bu kiçik qələbələri tvit edin.
-
“Niyə bu yaxınlaşmadı” anını paylaşın.
-
Qırılmış təcrübələrinizin beş dəqiqəlik video izahatlarını yazın.
🎤 İctimai uğursuzluq maqnitdir. Bu, sizin real və möhkəm olduğunuzu göstərir.
🔁 Yeddi addım: Hərəkətdə qalın və ya geridə qalın
Bu sənaye? Mutasiya edir. Dünən öyrənilməli olan sabahın köhnəlmiş idxalıdır. Bu pis deyil. Razılaşma belədir .
🧵 İti tutun:
-
ArXiv mücərrədlərini tapmaca qutuları kimi gözdən keçirin
-
Hugging Face kimi açıq mənbəli təşkilatları izləyin
-
Xaotik iplərdə qızılı buraxan qəribə subredditləri qeyd edin
Siz heç vaxt "hər şeyi bilməyəcəksiniz". Ancaq unutmaqdan daha sürətli öyrənə bilərsiniz.
🤔Necə AI Mühəndisi Olmaq olar (Real üçün)
-
Qoy vəsvəsə sizi əvvəlcə sürükləsin - məntiq izləyir
-
Python, riyaziyyat və əzabın alqoritmik ləzzətini öyrənin
-
Qırılan əşyalar qaçana qədər qurun
-
Beyniniz ondan asılı olduğu kimi ixtisaslaşın
-
Yalnız cilalanmış bitləri deyil, hər şeyi paylaşın
-
Maraqlı qalın və ya geridə qalın
Əgər siz hələ də AI mühəndisi olmağın yollarını , bu yaxşıdır. Unutmayın: artıq sahədə olan insanların yarısı fırıldaqçı kimi hiss edir. sirr? Hər halda tikintini davam etdirdilər.