Bu, gecə vaxtı Slack söhbətlərinə və koderlər, təsisçilər və düzünü desəm, sirli bir səhvə baxan hər kəs arasında kofe qaynaqlı debatlara səbəb olan o nazlı, bir qədər narahatedici suallardan biridir. Bir tərəfdən, süni intellekt alətləri daha sürətli, daha kəskin və kodu tüpürdükləri demək olar ki, qəribə olmağa davam edir. Digər tərəfdən, proqram mühəndisliyi heç vaxt sintaksisi döyməkdən ibarət deyildi. Gəlin onu geri götürək - adi distopik “maşınlar ələ keçirəcək” elmi fantastika ssenarisinə sürüşmədən.
Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:
🔗 Proqram sınağı üçün ən yaxşı AI alətləri
QA-nı daha ağıllı və daha sürətli edən AI ilə işləyən sınaq alətlərini kəşf edin.
🔗 Necə AI mühəndisi olmaq olar
Süni intellektdə uğurlu karyera qurmaq üçün addım-addım təlimat.
🔗 Ən yaxşı kodsuz AI alətləri
Ən yaxşı platformalardan istifadə edərək kodlaşdırmadan asanlıqla AI həlləri yaradın.
Proqram Mühəndisləri Vacibdir 🧠✨
problemlərin həlli, yaradıcılıq və sistem səviyyəsində mühakimə olmuşdur . Əlbətdə ki, süni intellekt bir neçə saniyə ərzində fraqmentləri çıxara və ya hətta tətbiqi düzəldə bilər, lakin real mühəndislər maşınların toxunmadığı şeyləri gətirirlər:
-
konteksti qavramaq bacarığı .
-
Mübadilələr etmək (sürətlə qiymətə qarşı təhlükəsizlik... həmişə hoqqabazlıqdır).
-
İnsanlarla işləmək , sadəcə kod deyil.
-
Səliqəli bir naxışa uyğun gəlməyən qəribə kənar halları tutmaq.
AI-ni gülünc dərəcədə sürətli, yorulmaz bir təcrübəçi kimi düşünün. Faydalıdır? Bəli. Memarlığa rəhbərlik edirsiniz? yox.
Təsəvvür edin: böyümə qrupu qiymət qaydaları, köhnə hesablama məntiqi və tarif limitləri ilə əlaqəli bir xüsusiyyət istəyir. Süni intellekt onun hissələrini tərtib edə bilər, lakin məntiqi hara yerləşdirmək , nəyi təqaüdə çıxarmaq və miqrasiyanın ortasında hesab-fakturaları necə məhv etməmək barədə – bu qərar insana məxsusdur. Fərq budur.
Məlumatlar Həqiqətən Nəyi göstərir 📊
Rəqəmlər təəccüblüdür. Strukturlaşdırılmış tədqiqatlarda GitHub Copilot istifadə edən tərtibatçılar solo kodlayanlara nisbətən ~55% daha tez Daha geniş sahə hesabatları? Bəzən iş axınlarına bişmiş gen-AI ilə 2 kata qədər daha sürətli Qəbul da çox böyükdür: tərtibatçıların 84%-i ya süni intellekt alətlərindən istifadə edir və ya istifadə etməyi planlaşdırır və peşəkarların yarıdan çoxu onlardan gündəlik istifadə edir [3].
Amma bir qırış var. Mütəxəssislər tərəfindən nəzərdən keçirilmiş iş göstərir ki, AI yardımı olan kodlayıcılar daha çox həddən artıq arxayın olaraq uzaqlaşırdılar [5]. Məhz buna görə də çərçivələr qoruyucuları vurğulayır: nəzarət, yoxlamalar, insan rəyləri, xüsusən də həssas domenlərdə [4].
Tez yan-yana: AI və mühəndislər
| Amil | AI Alətləri 🛠️ | Proqram Mühəndisləri 👩💻👨💻 | Niyə vacibdir |
|---|---|---|---|
| Sürət | Krank parçalarında ildırım [1][2] | Daha yavaş, daha diqqətli | Raw sürət mükafat deyil |
| Yaradıcılıq | Onun təlim məlumatları ilə bağlıdır | Əslində ixtira edə bilər | Yenilik naxış surəti deyil |
| Sazlama | Səth düzəlişlərini təklif edir | Niyə qırıldığını başa düşür | Kök səbəb vacibdir |
| Əməkdaşlıq | Solo operator | Tədris edir, danışıqlar aparır, ünsiyyət qurur | Proqram təminatı = komanda işi |
| Xərc 💵 | Hər tapşırıq üçün ucuz | Bahalı (maaş + müavinət) | Aşağı qiymət ≠ daha yaxşı nəticə |
| Etibarlılıq | Halüsinasiyalar, riskli təhlükəsizlik [5] | Təcrübə ilə güvən artır | Təhlükəsizlik və etibar sayı |
| Uyğunluq | Audit və nəzarətə ehtiyacı var [4] | Qaydalar və auditlər üçün dizaynlar | Bir çox sahədə müzakirə olunmur |
Süni intellektlə kodlaşdıran köməkçilərin artması 🚀
Copilot və LLM ilə işləyən IDE kimi alətlər iş axınını yenidən formalaşdırır. Onlar:
-
Qazan lövhəsini dərhal çıxarın.
-
Refaktorinq göstərişləri təklif edin.
-
Heç vaxt toxunmadığınız API-ləri izah edin.
-
Hətta tüpürcək testləri (bəzən lopa, bəzən bərk).
Bu twist? Kiçik səviyyəli tapşırıqlar indi əhəmiyyətsizdir. Bu, yeni başlayanların öyrənmə üsulunu dəyişdirir. Sonsuz döngələr vasitəsilə üyüdülmə daha az aktualdır. Daha ağıllı yol: AI layihəsi hazırlamağa icazə verin, sonra yoxlayın : iddialar yazın, linterləri işə salın, aqressiv şəkildə sınaqdan keçirin və birləşmədən əvvəl gizli təhlükəsizlik qüsurlarını nəzərdən keçirin [5].
Niyə süni intellekt hələ də tam əvəzedici deyil
Gəlin açıq danışaq: AI güclüdür, eyni zamanda... sadəlövhdür. Bu yoxdur:
-
İntuisiya - cəfəngiyat tələblərini tutmaq.
-
Etika - ədaləti, qərəzi, riski ölçmək.
-
Kontekst - niyə mövcud olub olmadığını bilmək.
Kritik proqram təminatı üçün - maliyyə, sağlamlıq, aerokosmik - qara qutu sistemində qumar oynamırsınız. Çərçivələr bunu aydın edir: insanlar sınaqdan tutmuş monitorinqə qədər cavabdeh qalırlar [4].
İşlərə “Orta Çıxış” Təsiri 📉📈
Süni intellekt bacarıq nərdivanının ortasında ən çox zərbə vurur:
-
Giriş səviyyəli tərtibatçılar : Həssas - əsas kodlaşdırma avtomatlaşdırılır. Böyümə yolu? Test, alətlər, məlumatların yoxlanılması, təhlükəsizlik baxışları.
-
Baş mühəndislər/memarlar : Daha təhlükəsiz - dizayn, liderlik, mürəkkəblik və süni intellekt idarəetməsi.
-
Niş mütəxəssislər : Daha təhlükəsiz - təhlükəsizlik, quraşdırılmış sistemlər, ML infra, domen qəribəliklərinin vacib olduğu şeylər.
Kalkulyatorları düşünün: onlar riyaziyyatı silməyiblər. Hansı bacarıqların əvəzolunmaz olduğunu dəyişdirdilər.
İnsan Xasiyyətləri Süni İntellekt Üzərinə Gedir
Bir neçə mühəndis supergücləri AI hələ də yoxdur:
-
Qəzəbli, spagetti-miras kodu ilə güləş.
-
İstifadəçi məyusluğunun oxunması və empatiyanın dizayna daxil edilməsi.
-
Ofis siyasəti və müştəri danışıqlarında naviqasiya.
-
Hələ icad olunmamış paradiqmalara uyğunlaşma.
Qəribədir ki, insan malı ən kəskin üstünlüyə çevrilir.
Karyeranızı Gələcəyə Davamlı Tutmaq üçün Necə 🔧
-
Orkestr edin, rəqabət aparmayın : Süni intellektə həmkar kimi davranın.
-
Baxışda ikiqat azaldın : Təhdidlərin modelləşdirilməsi, testlər kimi xüsusiyyətlər, müşahidə oluna bilənlik.
-
Domen dərinliyini öyrənin : Ödənişlər, sağlamlıq, aerokosmik, iqlim - kontekst hər şeydir.
-
Şəxsi alətlər dəsti yaradın : linters, fuzzerlər, yazılmış API-lər, təkrarlana bilən quruluşlar.
-
Sənəd qərarları : ADR və yoxlama siyahıları süni intellekt dəyişikliklərini izlənilə bilir [4].
Ehtimal olunan Gələcək: Əvəzetmə deyil, əməkdaşlıq 👫🤖
Əsl mənzərə “AI və mühəndislər” deyil. Mühəndislərlə süni intellektdir . Əyilənlər daha sürətli hərəkət edəcək, daha böyük düşünəcək və gurultulu işi boşaltacaqlar. Müqavimət göstərənlər geridə qalmaq riski daşıyırlar.
Reallıq yoxlanışı:
-
Rutin kod → AI.
-
Strategiya + kritik zənglər → İnsanlar.
-
Ən yaxşı nəticələr → Süni intellektlə gücləndirilmiş mühəndislər [1][2][3].
Sarma 📝
Beləliklə, mühəndislər dəyişdiriləcəkmi? Xeyr. Onların işləri mutasiyaya uğrayacaq. Bu, daha az “kodlaşdırmanın sonu” və daha çox “kodlaşdırma inkişaf edir”. mübarizə aparmağı yox, aparmağı öyrənənlər olacaq
Bu, çəhrayı sürüşmə deyil, yeni bir super gücdür.
İstinadlar
[1] GitHub. "Tədqiqat: GitHub Copilot-un inkişaf etdiricinin məhsuldarlığına və xoşbəxtliyinə təsirinin kəmiyyətinin müəyyən edilməsi." (2022). https://github.blog/news-insights/research/research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/
[2] McKinsey & Company. "General AI ilə inkişaf etdirici məhsuldarlığını ortaya çıxarın." (27 iyun 2023-cü il). https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/unleashing-developer-productivity-with-generative-ai
[3] Stack Overflow. "2025 Tərtibatçı Sorğusu - AI." (2025). https://survey.stackoverflow.co/2025/ai
[4] NIST. "AI Risk Management Framework (AI RMF)." (2023-). https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
[5] Perry, N., Srivastava, M., Kumar, D., & Boneh, D. "İstifadəçilər AI köməkçiləri ilə daha çox etibarsız kod yazırmı?" ACM CCS (2023). https://dl.acm.org/doi/10.1145/3576915.3623157