İndiki vaxtda insanlar süni intellekt haqqında danışanda söhbət demək olar ki, həmişə insana xas səslənən chatbotlara, məlumatları xırdalayan kütləvi neyron şəbəkələrə və ya pişikləri bəzi yorğun insanlardan daha yaxşı görən görüntü tanıma sistemlərinə keçir. Simvolik AI var idi . Və kifayət qədər qəribə - hələ də buradadır, hələ də faydalıdır. Bu, əsasən, kompüterlərə insanlar kimi düşünməyi öyrətməkdən ibarətdir: simvollardan, məntiqdən və qaydalardan . Köhnə dəbli? Bəlkə. Lakin “qara qutu” süni intellektlə məşğul olan bir dünyada Simvolik AI-nin aydınlığı bir qədər təravətləndirici hiss edir [1].
Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:
🔗 AI məşqçisi nədir
Müasir süni intellekt üzrə təlimçilərin rolunu və vəzifələrini izah edir.
🔗 Məlumat elmini AI əvəz edəcək
AI irəliləyişlərinin məlumat elmi karyeralarını təhdid edib-etmədiyini araşdırır.
🔗 AI məlumatı haradan alır
AI modellərinin öyrənmək və uyğunlaşdırmaq üçün istifadə etdiyi mənbələri parçalayır.
Simvolik AI Əsasları✨
Müqavilə belədir: Simvolik AI aydınlıq . Siz məntiqi izləyə, qaydaları soxaraq və nə üçün dediyini sözün əsl mənasında görə bilərsiniz. Bunu sadəcə cavab verən neyron şəbəkəsi ilə müqayisə edin - bu, yeniyetmədən “niyə?” sualına bənzəyir. və çiyinlərini çəkmək. Simvolik sistemlər, əksinə, deyəcəklər: "Çünki A və B C deməkdir, deməli, C." Özünü izah etmək qabiliyyəti, kiminsə həmişə sübut tələb etdiyi yüksək riskli işlər (tibb, maliyyə, hətta məhkəmə zalı) üçün oyunu dəyişdirir [5].
Kiçik hekayə: böyük bir bankda uyğunluq qrupu sanksiyalar siyasətlərini qaydalar mühərrikinə kodladı. Bu kimi şeylər: "mənşə_ölkəsi ∈ {X} və çatışmayan_benefisiar_məlumatı → artır." Nəticə? İşarələnmiş hər bir iş izlənilə bilən, insan tərəfindən oxuna bilən mülahizə zənciri ilə gəldi. Auditorlar bəyəndilər . Bu, Symbolic AI-nin super gücüdür - şəffaf, yoxlanıla bilən düşüncədir .
Sürətli Müqayisə Cədvəli 📊
| Alət / Yanaşma | Kim istifadə edir | Xərc Aralığı | Niyə işləyir (və ya işləmir) |
|---|---|---|---|
| Ekspert Sistemləri 🧠 | Həkimlər, mühəndislər | Bahalı quraşdırma | Super aydın qayda əsaslı əsaslandırma, lakin kövrək [1] |
| Bilik Qrafikləri 🌐 | Axtarış motorları, məlumatlar | Qarışıq xərc | Müəssisələri + miqyasda əlaqələri birləşdirir [3] |
| Qaydalara əsaslanan Chatbotlar 💬 | Müştəri xidməti | Aşağı-orta | Tez qurulur; amma nüans? o qədər də yox |
| Neyro-Simvolik AI ⚡ | Tədqiqatçılar, startaplar | Yüksək qabaqcadan | Məntiq + ML = izah edilə bilən modelləşdirmə [4] |
Simvolik süni intellekt necə işləyir (Praktikada) 🛠️
Özündə Simvolik AI sadəcə iki şeydir: simvollar (anlayışlar) və qaydalar (bu anlayışların bir-birinə necə bağlanması). Misal:
-
Simvollar:
İt,Heyvan,HasTail -
Qayda: X itdirsə → X heyvandır.
Buradan rəqəmsal LEGO parçaları kimi məntiq zəncirləri yaratmağa başlaya bilərsiniz. Klassik ekspert sistemləri hətta faktları üçlü (atribut-obyekt-dəyər) saxlayır və sorğuları addım-addım sübut etmək üçün məqsədə yönəlmiş qayda tərcüməçisindən
Simvolik AI-nin real həyat nümunələri 🌍
-
MYCIN - yoluxucu xəstəliklər üçün tibbi ekspert sistemi. Qaydaya əsaslanan, izaha uyğun [1].
-
DENDRAL - spektrometriya məlumatlarından molekulyar strukturları təxmin edən ilk kimya süni intellektdir [2].
-
Google Knowledge Graph - “sətirlər deyil, əşyalar” sorğularına cavab vermək üçün obyektlərin (insanlar, yerlər, əşyalar) + onların əlaqələrinin xəritələşdirilməsi [3].
-
Qayda əsaslı botlar - müştəri dəstəyi üçün skriptli axınlar; ardıcıllıq üçün möhkəm, açıq söhbət üçün zəif.
Simvolik süni intellekt niyə büdrədi (lakin ölmədi) 📉➡️📈
Simvolik süni intellektin işə düşdüyü yer budur: qarışıq, natamam, ziddiyyətli real dünya. Böyük bir qayda bazasını saxlamaq yorucudur və kövrək qaydalar pozulana qədər havaya qalxa bilər.
Yenə də - heç vaxt tam getmədi. Neyro-simvolik AI daxil edin : neyron şəbəkələri (qavrayışda yaxşı) simvolik məntiqlə (mülahizə yürütməkdə yaxşı) qarışdırın. Bunu estafet komandası kimi düşünün: sinir hissəsi dayanma işarəsini görür, sonra simvolik hissə bunun yol hərəkəti qanunu ilə nə demək olduğunu anlayır. Bu kombin və izah edilə bilən sistemlər [4][5].
Simvolik AI-nin güclü tərəfləri 💡
-
Şəffaf məntiq : hər addımı izləyə bilərsiniz [1][5].
-
Tənzimləmə dostu : siyasətlərə və qanuni qaydalara təmiz xəritələr [5].
-
Modul baxım : siz bütün canavar modelini yenidən öyrətmədən bir qaydanı düzəldə bilərsiniz [1].
Simvolik AI-nin zəif tərəfləri ⚠️
-
Dəhşətli qavrayış : şəkillər, audio, qarışıq mətn - burada neyron şəbəkələri üstünlük təşkil edir.
-
Ölçəkləmə ağrıları : ekspert qaydalarını çıxarmaq və yeniləmək yorucudur [2].
-
Sərtlik : qaydalar öz zonasından kənarda pozulur; qeyri-müəyyənliyi ələ keçirmək çətindir (bəzi sistemlər qismən düzəlişləri sındırsa da) [1].
Simvolik süni intellekt üçün irəlidə olan yol 🚀
Gələcək yəqin ki, saf simvolik və ya saf sinir deyil. Hibriddir. Təsəvvür edin:
-
Neyral → xam piksel/mətn/audiodan nümunələri çıxarır.
-
Neyro-simvolik → nümunələri strukturlaşdırılmış anlayışlara qaldırır.
-
Simvolik → qaydalar, məhdudiyyətlər tətbiq edir və daha sonra - əhəmiyyətlisi - izah edir .
Bu, maşınların insan düşüncəsinə bənzəməyə başladığı döngədir: bax, quruluş, əsaslandır [4][5].
Sarma 📝
Beləliklə, Simvolik AI: məntiqə əsaslanan, qaydalara əsaslanan, izaha hazırdır. Çılpaq deyil, amma dərin torların hələ də bacara bilmədiyi bir şeyi mismarlayır: aydın, yoxlanıla bilən əsaslandırma . Ağıllı bahis? Hər iki borc alan sistemlər - qavrayış və miqyas üçün neyron şəbəkələri, əsaslandırma və etibar üçün simvolik [4][5].
Meta Təsvir: Simvolik AI izah etdi - qaydalara əsaslanan sistemlər, güclü / zəif tərəflər və niyə neyro-simvolik (məntiq + ML) irəliyə doğru yoldur.
Hashtags:
#Süniİntellekt 🤖 #SymbolicAI 🧩 #MachineLearning #NeuroSymbolicAI ⚡ #TechExplained #KnowledgeRepresentation #AIInsights #FutureOfAI
İstinadlar
[1] Buchanan, BG, & Shortliffe, EH Rule-based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project , Ch. 15. PDF
[2] Lindsay, RK, Buchanan, BG, Feigenbaum, EA, & Lederberg, J. “DENDRAL: elmi fərziyyənin formalaşması üçün ilk ekspert sisteminin nümunə araşdırması.” Süni intellekt 61 (1993): 209–261. PDF
[3] Google. "Bilik Qrafikini Təqdim etmək: sətirlər deyil, əşyalar." Rəsmi Google Bloqu (16 may 2012-ci il). Link
[4] Monroe, D. “Neyrosimvolik AI.” ACM-nin kommunikasiyaları (Oktyabr 2022). DOI
[5] Sahoh, B. və b. “Yüksək riskli qərarların qəbul edilməsində izah edilə bilən Süni İntellektin rolu: baxış.” Nümunələr (2023). PubMed Central. Link