Süni intellekt necə yaradılır - tüksüz bir dərin dalış

Beləliklə, AI qurmaq istəyirsiniz? Ağıllı hərəkət - amma düz bir xətt olduğunu iddia etməyək. İstər nəhayət "onu əldə edən" bir chatbot və ya qanun müqavilələrini təhlil edən və ya skanları təhlil edən daha maraqlı bir şey xəyal edirsinizsə, bu sizin planınızdır. Addım-addım, qısa yollar yoxdur - amma qarışıqlıq (və onu düzəltmək) üçün çoxlu yollar.

Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:

🔗 Quantum AI nədir? – Fizika, Kod və Xaosun kəsişdiyi yerdə
kvant hesablamaları və süni intellektin sürreal birləşməsinə dərindən dalış.

🔗 AI-də Nəticə Nədir? – Hər şeyin bir araya gəldiyi an
Süni intellekt sistemlərinin öyrəndiklərini real dünya nəticələrini çatdırmaq üçün necə tətbiq etdiyini araşdırın.

🔗 Süni intellektə vahid yanaşmaq nə deməkdir?
Məsuliyyətli süni intellektin nəyə görə sadəcə kodla bağlı olmadığına baxın - bu, kontekst, etika və təsirlə bağlıdır.

1. Sizin süni intellektiniz nə üçündür? 🎯

Tək bir kod sətirini yazmazdan və ya hər hansı bir parlaq inkişaf alətini açmadan əvvəl özünüzdən soruşun: bu AI tam olaraq nə etməlidir ? Qeyri-müəyyən ifadələrlə deyil. Xüsusi düşünün, məsələn:

• "Mən məhsul rəylərini müsbət, neytral və ya aqressiv kimi təsnif etmək istəyirəm."

• "O, Spotify kimi musiqini tövsiyə etməlidir, lakin daha yaxşı - daha çox vibes, daha az alqoritmik təsadüfilik."

• "Mənə müştəri e-poçtlarına mənim tonumda cavab verən bir bota ehtiyacım var - sarkazm daxildir."

Bunu da nəzərdən keçirin: layihəniz üçün “qalibiyyət” nədir? Sürətdir? Dəqiqlik? Kənar hallarda etibarlılıq? Bu şeylər sonradan hansı kitabxananı seçdiyinizdən daha vacibdir.

2. Məlumatlarınızı İstədiyiniz kimi Toplayın 📦

Yaxşı AI darıxdırıcı məlumat işi ilə başlayır - həqiqətən darıxdırıcı. Ancaq bu hissəni atlasanız, zərif modeliniz espressoda qızıl balıq kimi çıxış edəcək. Bunun qarşısını necə almaq olar:

• Məlumatlarınız haradan gəlir? İctimai məlumat dəstləri (Kaggle, UCI), API-lər, qırılmış forumlar, müştəri qeydləri?

• Təmizdir? Yəqin ki, yox. Hər halda təmizləyin: qəribə simvolları düzəldin, pozulmuş sətirləri buraxın, normallaşdırmaq lazım olanı normallaşdırın.

• Balanslı? Qərəzli? Overfit baş verməsini gözləyir? Əsas statistikaları işə salın. Dağıtımları yoxlayın. Yankı kameralarından çəkinin.

İpucu: mətnlə məşğul olursunuzsa, kodlaşdırmaları standartlaşdırın. Şəkillərdirsə, qətnamələri birləşdirin. Əgər bu elektron cədvəllərdirsə... özünüzü hazırlayın.

3. Biz burada hansı AI qururuq? 🧠

Təsnifat etməyə, yaratmağa, proqnozlaşdırmağa və ya araşdırmağa çalışırsınız? Hər bir məqsəd sizi fərqli alətlər dəstinə və vəhşicəsinə fərqli baş ağrılarına doğru sürükləyir.

Qarışdırmaq və uyğunlaşdırmaq da yaxşıdır. Əksər real AI-lər Frankensteinin ikinci əmisi oğlu kimi bir-birinə yapışdırılır.

4. Təlim günü(lər)i 🛠️

biləcək bir şeyə çevirdiyiniz yer budur .

Tam yığına gedirsinizsə:

• PyTorch, TensorFlow və ya hətta Theano kimi köhnə bir məktəbdən istifadə edərək bir model yetişdirin (mühakimə yoxdur)

• Məlumatlarınızı bölün: məşq edin, təsdiqləyin, sınaqdan keçirin. Aldatmayın - təsadüfi bölünmələr yalan danışa bilər

• Şeyi tənzimləyin: toplu ölçüsü, öyrənmə dərəcəsi, buraxılış. Hər şeyi sənədləşdirin və ya sonra peşman olun

Sürətli prototip yaradırsınızsa:

• İş alətinə "vibe kodu" vermək üçün Claude Artifacts, Google AI Studio və ya OpenAI's Playground istifadə edin

• Daha dinamik boru kəmərləri üçün Replit və ya LangChain istifadə edərək birlikdə zəncir çıxışları

İlk bir neçə cəhdinizi zibilə atmağa hazır olun. Bu uğursuzluq deyil - bu, kalibrləmədir.

5. Qiymətləndirmə: Sadəcə Güvənməyin 📏

Təlimdə yaxşı çıxış edən, lakin real istifadədə uğursuz olan model? Klassik yeniyetmə tələsi.

Nəzərə alınmalı ölçülər:

• Mətn : BLEU (üslub üçün), ROUGE (xatırlamaq üçün) və çaşqınlıq (əsəbiləşməyin)

• Təsnifat : F1 > Dəqiqlik. Xüsusilə məlumatlarınız qeyri-bərabərdirsə

• Reqressiya : Orta kvadrat xəta qəddar, lakin ədalətlidir

Həmçinin qəribə girişləri sınayın. Əgər chatbot qurursunuzsa, ona passiv-aqressiv müştəri mesajları göndərməyə çalışın. Təsnifat edirsinizsə, hərf səhvlərini, jarqonları, sarkazmları atın. Həqiqi məlumatlar qarışıqdır - müvafiq olaraq test edin.

6. Göndərin (Lakin Diqqətlə) 📡

Sən öyrətdin. Siz sınaqdan keçirdiniz. İndi onu sərbəst buraxmaq istəyirsən. Tələsməyək.

Yerləşdirmə üsulları:

• Bulud əsaslı : AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML - sürətli, genişlənən, bəzən bahalı

• API-layer : Onu FastAPI, Flask və ya Vercel funksiyalarına sarın və istənilən yerdən zəng edin

• Cihazda : Mobil və ya quraşdırılmış istifadə üçün ONNX və ya TensorFlow Lite-a çevirin

• Kodsuz seçimlər : MVP üçün yaxşıdır. Tətbiqlərə birbaşa qoşulmaq üçün Zapier, Make.com və ya Peltarion-u sınayın

Günlükləri quraşdırın. Ötürmə qabiliyyətinə nəzarət edin. Modelin kənar vəziyyətlərə necə reaksiya verdiyini izləyin. Qəribə qərarlar verməyə başlayırsa, tez geri çəkilin.

7. Saxlamaq və ya köçürmək 🧪🔁

AI statik deyil. Bu sürünür. Unudur. Aşırı uyğun gəlir. Siz ona baxmalısınız - ya da daha yaxşısı, uşaq baxıcılığını avtomatlaşdırın.

• Evidently və ya Fiddler kimi model drift alətlərindən istifadə edin

• Hər şeyi qeyd edin - girişlər, proqnozlar, rəylər

• Yenidən təlim döngələri yaradın və ya ən azı rüblük yeniləmələri planlaşdırın

Həmçinin - istifadəçilər sizin modelinizi oynamağa başlasalar (məsələn, chatbotda jailbreaking), bunu tez bir zamanda düzəldin.

8. Siz hətta sıfırdan tikməlisiniz? 🤷♂️

Budur vəhşi həqiqət: Microsoft, Antropik və ya yaramaz bir millət dövləti olmasanız, sıfırdan bir LLM qurmaq sizi maliyyə cəhətdən məhv edəcək. Ciddi.

İstifadə edin:

• Əgər açıq, lakin güclü baza istəyirsinizsə LLaMA 3

• Rəqabətli Çin LLM-ləri üçün DeepSeek və ya Yi

• Yüngül, lakin güclü nəticələrə ehtiyacınız varsa, Mistral

• Sürət və məhsuldarlıq üçün optimallaşdırırsınızsa, API vasitəsilə GPT

İncə tənzimləmə sizin dostunuzdur. Daha ucuz, daha sürətli və adətən eyni dərəcədə yaxşıdır.

✅ Özünüzün AI-ya nəzarət siyahınız

• Məqsəd müəyyən edilib, qeyri-müəyyən deyil

• Məlumat: təmiz, etiketli, (əsasən) balanslaşdırılmışdır

• Memarlıq seçildi

• Kod və qatar döngəsi quruldu

• Qiymətləndirmə: ciddi, real

• Yerləşdirmə canlı, lakin monitorinq edilir

• Rəy döngəsi kilidlənib

Rəsmi AI köməkçisi mağazasında ən son AI-ni tapın

Haqqımızda