Gəlin bunu çox mürəkkəbləşdirməyək - əgər bütün süni intellekt hərəkatını əslində kimin başlatdığı ilə maraqlanırsınızsa, cavab ən azı tarixən olduqca sadədir: John McCarthy . Yalnız süni intellektin ilk illərində iştirak etməyən adam - o, sözün əsl mənasında adını verdi. Süni intellekt ifadəsi ? Onun.
Ancaq bunu cazibədar bir başlıq kimi səhv salmayın. Fəxri deyil. Qazanılıb.
Bundan sonra oxumaq istədiyiniz məqalələr:
🔗 Süni İntellekt Necə Yaradılır – Tüksüz Dərin Dalış
Öz süni intellektinizi sıfırdan qurmaq üçün hərtərəfli, mənasız bələdçi.
🔗 Quantum AI nədir? – Fizika, Kod və Xaosun kəsişdiyi yerdə
Kvant mexanikası və süni intellektin zehni əyilmə kəsişməsini araşdırın.
🔗 AI-də Nəticə Nədir? – Hamısının Birlikdə Olduğu An
Təlim edilmiş məlumatlardan istifadə edərək, AI-nin real vaxt rejimində necə qərar qəbul etdiyini və fikirlər hazırladığını öyrənin.
🔗 Süni intellektə vahid yanaşmaq nə deməkdir?
Süni intellektdə uğurun niyə yalnız alqoritmlərdən daha çox olduğunu kəşf edin - etika, niyyət və təsir də vacibdir.
John McCarthy: Kağızdakı addan çox 🧑📘
1927-ci ildə anadan olmuş və 2011-ci ildə vəfat edənə qədər bu sahədə fəal olan Con Makkarti maşınlar haqqında qəribə bir aydınlığa malik idi - onların nə ola biləcəyi, nə ola bilməyəcəyi. Neyron şəbəkələri internet serverlərini sındırmazdan çox əvvəl o, artıq çətin şeyləri soruşurdu: Biz maşınlara düşünməyi necə öyrədirik? Düşüncə kimi nə sayılır?
1956-cı ildə McCarthy Dartmouth Kollecində ciddi intellektual atəş gücü ilə seminar təşkil etdi: Klod Şennon (bəli, məlumat nəzəriyyəsi adamı), Marvin Minski və bir neçə başqaları. Bu, sadəcə, tozlu bir akademik konfrans deyildi. Bu an idi. Süni intellekt termininin ilk dəfə rəsmi olaraq istifadə olunduğu faktiki hadisə.
Dartmut təklifi? Səthdə bir az qurudu, amma hələ də yavaşlamayan bir hərəkətə səbəb oldu.
O, əslində nə etdi? (Çox, düzü) 💡🔧
LISP, yeni başlayanlar üçün
1958-ci ildə MakKarti onilliklər ərzində süni intellektlə bağlı tədqiqatlara üstünlük təşkil edəcək proqramlaşdırma dili olan LISP-ni Əgər “simvolik AI” terminini heç eşitmisinizsə, LISP onun sadiq işçi qüvvəsi idi. Bu, tədqiqatçılara rekursiv məntiq, iç-içə əsaslandırma ilə oynamağa imkan verir - əsasən, indi daha çox həvəskar texnologiyadan gözlədiyimiz şeylər.
Vaxt bölgüsü: OG Cloud
vaxt bölgüsü konsepsiyası - birdən çox istifadəçiyə bir kompüterlə eyni vaxtda əlaqə saxlamağa imkan verir - hesablamaları genişləndirilə bilən bir şeyə doğru itələməyə kömək etdi. Hətta bunun bulud hesablamalarının erkən mənəvi əcdadı olduğunu iddia edə bilərsiniz.
O, maşınların düşünməsini istəyirdi.
Əksəriyyəti hardware və ya dar qayda dəstləri üzərində cəmlədiyi halda, McCarthy məntiqə - böyük, mücərrəd çərçivələrə - situasiya hesablamaları və məhdudiyyətlər . Bu sözlər deyil. Onlar maşınlara təkcə hərəkətə keçməyə deyil, həm də zaman və qeyri-müəyyənliyə əsaslanmağa kömək edən çərçivələrdir.
Oh, və o, Stenford AI Laboratoriyasının həmtəsisçisi oldu
Stanford AI Laboratoriyası (SAIL) akademik AI-nin təməl daşı oldu. Robototexnika, dil emal, görmə sistemləri - bunların hamısının kökləri orada idi.
Baxmayaraq ki, Tək O deyildi 📚🧾
Baxın, dahi nadir hallarda solo hərəkətdir. McCarthy'nin işi təməl idi, bəli, lakin o, süni intellektin əsasını qurmaqda tək deyildi. Budur, daha kimləri qeyd etmək lazımdır:
-
Alan Turinq - “Maşınlar düşünə bilərmi?” sualını irəli sürdü. 1950-ci ildə. Onun Turing Testi bu gün də xatırlanır. Baxımlı və öz dövrünü faciəvi şəkildə qabaqlayır 🤖.
-
Claude Shannon - McCarthy ilə Dartmut konfransının başlamasına kömək etdi. Həmçinin öyrənərək labirintləri həll edən mexaniki siçan (Theseus) qurdu. 1950-ci illər üçün bir az sürreal 🐭.
-
Herbert Simon & Allen Newell məntiq nəzəriyyəçisi , teoremləri sübut edə biləcək bir proqram qurdular İnsanlar əvvəlcə buna inanmadılar.
-
Marvin Minsky - Bərabər hissələr nəzəriyyəçisi və tinker. O, neyron şəbəkələri, robototexnika və cəsarətli fəlsəfi çəkilişlər arasında sıçrayış etdi. McCarthy'nin illərdir intellektual sparrinq tərəfdaşı 🛠️.
-
Nils Nilsson - Səssiz şəkildə planlaşdırma, axtarış və agentlər haqqında düşüncələrimizi formalaşdırdı. Ən erkən AI tələbələrinin masalarında açıq olan dərslikləri yazdı.
Bu uşaqlar yan personajlar deyildilər - onlar AI ola biləcəyinin kənarlarını müəyyənləşdirməyə kömək etdilər. Yenə də Makkarti mərkəzi tutdu.
Müasir Gün? Bu tam başqa bir dalğadır 🔬⚙️
Sürətlə irəli. Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio və Yann LeCun kimi insanlar var "Dərin Öyrənmənin Xaç Ataları" kimi tanınır
Hintonun 1980-ci illərdəki geri yayılma modelləri sadəcə sönmədi - təkamül etdi. 2012-ci ilə qədər onun bükülmə neyron şəbəkələri üzərindəki işi süni intellektin ictimaiyyətin diqqət mərkəzində olmasına kömək etdi. Düşünün: təsvirin tanınması, səs sintezi, proqnozlaşdırılan mətn - bunların hamısı dərin öyrənmə sürətindən qaynaqlanır 🌊.
2024-cü ildə Hinton bu töhfələrə görə fizika üzrə Nobel mükafatına Bəli, fizika. İndi kod və idrak arasındakı xətlər belə bulanıqdır 🏆.
Ancaq burada bir şey var: Hinton yox, dərin öyrənmə artımı yoxdur - doğrudur. Bununla yanaşı, heç bir McCarthy, heç bir AI sahəsi ilə başlamaq üçün . Onun təsiri sümüklərdədir.
Makkartinin işi? Hələ də aktualdır 🧩📏
Qəribə twist - bu gün dərin öyrənmə qaydaları olsa da, McCarthy-nin bəzi "köhnə" ideyaları geri qayıdır. Simvolik əsaslandırma, bilik qrafikləri və hibrid sistemlər? Onlar yenə gələcəkdirlər.
Niyə? Çünki generativ modellər nə qədər ağıllı olsalar da, onlar hələ də müəyyən şeyləri - ardıcıllığı qorumaq, zamanla məntiq tətbiq etmək və ya ziddiyyətlərlə məşğul olmaq kimi şeyləri əmirlər. McCarthy artıq 60-cı və 70-ci illərdə bu kənarları araşdırırdı.
Beləliklə, insanlar LLM-ləri məntiq təbəqələri və ya simvolik örtüklərlə qarışdırmaq haqqında danışanda - onlar bilərəkdən və ya bilməyərəkdən onun oyun kitabına yenidən baxırlar.
Beləliklə, AI-nin atası kimdir? 🧠✅
Burada heç bir tərəddüd yoxdur: John McCarthy .
O, adı icad etdi. Dili formalaşdırdı. Alətləri qurdu. Çətin suallar verdi. İndi də süni intellekt tədqiqatçıları onun yarım əsr əvvəl lövhələrdə tərtib etdiyi ideyalarla hələ də mübarizə aparırlar.
LISP kodunu soxmaq istəyirsiniz? Simvolik agentlərə dalın? Və ya McCarthy-nin çərçivələrinin bugünkü neyron arxitekturaları ilə necə birləşdiyini izləyin? Mən sizi qorudum - sadəcə soruşun.