AI Prompting nədir?

AI Prompting nədir?

Əgər siz nə vaxtsa çatbota sual yazmısınızsa və hmm, bunun mənim istədiyim şey olmadığını, deməli, süni intellektlə bağlı suallar vermək sənəti ilə qarşılaşmısınız. Əla nəticələr əldə etmək sehrdən daha çox necə soruşduğunuzdan asılıdır. Bir neçə sadə nümunə ilə modelləri öz işlərini yazmağa, düşünməyə, ümumiləşdirməyə, planlaşdırmağa və ya hətta tənqid etməyə yönəldə bilərsiniz. Bəli, sözlərdəki kiçik dəyişikliklər hər şeyi dəyişə bilər. 😄

Bundan sonra oxumaq istəyə biləcəyiniz məqalələr:

🔗 AI məlumatlarının etiketlənməsi nədir
Etiketli verilənlər dəstlərinin dəqiq maşın öyrənmə modellərini necə öyrətdiyini izah edir.

🔗 AI etikası nədir
Məsuliyyətli və ədalətli süni intellekt istifadəsinə rəhbərlik edən prinsipləri əhatə edir.

🔗 AI-də MCP nədir
Model Kontekst Protokolunu və onun AI kommunikasiyasındakı rolunu təqdim edir.

🔗 Edge AI nədir
Birbaşa yerli kənar cihazlarda AI hesablamalarının icrasını təsvir edir.

AI Prompting nədir? 🤖

Süni intellekt təklifi , həqiqətən istədiyiniz nəticəni əldə etmək üçün generativ modeli istiqamətləndirən girişlərin hazırlanması təcrübəsidir. Bu, aydın təlimatlar, nümunələr, məhdudiyyətlər, rollar və ya hətta hədəf formatı demək ola bilər. Başqa sözlə, siz söhbəti elə tərtib edirsiniz ki, model sizə lazım olanı tam olaraq çatdırmaq üçün mübarizə şansına malik olsun. Səlahiyyətli bələdçilər operativ mühəndisliyi aydınlığı, strukturu və təkrarlanan incəliyi vurğulayaraq böyük dil modellərini idarə etmək üçün göstərişlərin layihələndirilməsi və dəqiqləşdirilməsi kimi təsvir edirlər. [1]

Dürüst olaq - biz tez-tez AI-yə axtarış qutusu kimi yanaşırıq. Ancaq bu modellər onlara tapşırığı, auditoriyanı, üslubu və qəbul meyarlarını dedikdə daha yaxşı işləyir. Bu, bir sözlə, AI-ni təşviq edir.

Yaxşı AI Prompting edən nədir ✅

  • Aydınlıq ağıldan üstündür - sadə, açıq göstərişlər qeyri-müəyyənliyi azaldır. [2]

  • Kontekst kraldır - fon, məqsədlər, auditoriya, məhdudiyyətlər, hətta yazı nümunəsi verin.

  • Göstər, sadəcə danışma - bir neçə nümunə üslub və formatı möhkəmləndirə bilər. [3]

  • Struktur kömək edir - başlıqlar, işarə nöqtələri, nömrələnmiş addımlar və çıxış sxemləri modeli istiqamətləndirir.

  • Tez təkrarlayın - geri aldıqlarınıza əsasən əmri dəqiqləşdirin, sonra yenidən sınaqdan keçirin. [2]

  • Ayrı-ayrı narahatlıqlar - əvvəlcə təhlili soruşun, sonra son cavabı soruşun.

  • Dürüstlüyə icazə verin - modeli "bilmirəm" və ya lazım olduqda çatışmayan məlumatı soruşmağa dəvət edin. [4]

Bunların heç biri raket elmi deyil, lakin birləşmə effekti realdır.

 

Süni intellekt təklifi

AI Prompting-in əsas tikinti blokları 🧩

  1. Təlimat
    işi açıq şəkildə bildirin: press-reliz yazın, müqaviləni təhlil edin, kodu tənqid edin.

  2. Kontekst
    Tamaşaçı, ton, domen, məqsədlər, məhdudiyyətlər və hər hansı həssas qoruyucuları daxil edin.

  3. Nümunələr
    Formanın stilinə və quruluşuna 1-3 yüksək keyfiyyətli nümunə əlavə edin.

  4. Çıxış formatı
    JSON, cədvəl və ya nömrələnmiş plan tələb edin. Sahələr haqqında konkret olun.

  5. Keyfiyyət paneli
    “Tamamlandı”nı təyin edin: dəqiqlik meyarları, sitatlar, uzunluq, üslub, qarşısını almaq lazım olan tələlər.

  6. İş axınına dair göstərişlər
    Addım-addım əsaslandırma və ya qaralama və sonra redaktə döngəsi təklif edin.

  7. Xətasızlıq Əvvəlcə bilmirəm demək və ya aydınlaşdırıcı suallar vermək üçün icazə. [4]

Mini əvvəl/sonra
Əvvəl: “Yeni tətbiqimiz üçün marketinq mətni yazın.”
Sonra: “Siz təcrübəli brend kopirayterisiniz. Vaxt qənaətinə dəyər verən məşğul frilanserlər üçün 3 açılış səhifəsi başlığı yazın. Ton: qısa, etibarlı, heç bir tərif yoxdur. 5–7 söz. Başlıq və Niyə işlədiyini. Bir əks variant daxil edin.”

Faktiki olaraq istifadə edəcəyiniz AI Prompting-in əsas növləri 🧪

  • Birbaşa təklif
    Minimum kontekstli tək təlimat. Tez, bəzən kövrək.

  • Nümunəni öyrətmək üçün bir neçə nümunə verinFormat və ton üçün əladır. [3] .

  • Rol təklifi
    Davranışı formalaşdırmaq üçün baş redaktor, riyaziyyat müəllimi və ya təhlükəsizlik rəyçisi kimi şəxsi təyin edin.

  • Zəncirlə təkan vermək
    Modeldən mərhələlərlə düşünməyi xahiş edin: plan, layihə, tənqid, yenidən nəzərdən keçirin.

  • Özünütənqid tələbi
    Modelin öz çıxışını meyarlara uyğun qiymətləndirməsini və problemləri həll etməsini istəyin.

  • Alətdən xəbərdar olan göstəriş
    Model kodu nəzərdən keçirə və ya işlədə bildikdə ona həmin alətləri nə vaxt və necə istifadə edəcəyini deyin. [1]

  • Qoruyucu çağırış
    Riskli nəticələri azaltmaq üçün təhlükəsizlik məhdudiyyətlərini və açıqlama qaydalarını daxil edin - boulinq meydançasındakı bamper zolaqları kimi: bir az cızıltılı, lakin faydalıdır. [5]

İşləyən praktiki tez nümunələr 🧯

  • Tapşırıq sendviçi
    Tapşırığa başlayın, ortada kontekst və nümunələr əlavə edin, çıxış formatını və keyfiyyət çubuğunu yenidən qeyd etməklə bitirin.

  • Tənqidçi Sonra Yaradan
    Əvvəlcə təhlil və ya tənqidi soruşun, sonra bu tənqidi özündə birləşdirən son nəticəni istəyin.

  • Yoxlama siyahısına əsaslanan
    Yoxlama siyahısı təqdim edin və yekunlaşdırmadan əvvəl modeldən hər bir qutunun təsdiqlənməsini tələb edin.

  • Sxem-Əvvəlcə
    JSON sxemini verin, modeldən onu doldurmasını xahiş edin. Strukturlaşdırılmış məlumatlar üçün mükəmməldir.

  • Söhbət Döngəsi
    Modeli 3 aydınlaşdırıcı sual verməyə dəvət edin, sonra davam edin. Bəzi satıcılar bu cür strukturlaşdırılmış aydınlıq və spesifikliyi açıq şəkildə tövsiyə edirlər. [2]

Kiçik çimdik, böyük yelləncək. Görəcəksən.

AI Prompting vs incə tənzimləmə vs sadəcə keçid modelləri 🔁

Bəzən keyfiyyəti daha yaxşı bir əmrlə düzəldə bilərsiniz. Digər vaxtlarda ən sürətli yol fərqli bir model seçmək və ya domeniniz üçün yüngül incə tənzimləmə əlavə etməkdir. Yaxşı satıcı bələdçiləri mühəndisi nə vaxt çağırmağı və modeli və ya yanaşmanı nə vaxt dəyişdirməyi izah edir. Qısa versiya: tapşırıq çərçivəsi və ardıcıllığı üçün təklifdən istifadə edin və domen üslubu və ya miqyasda sabit nəticələr üçün incə tənzimləməni nəzərdən keçirin. [4]

Domen üzrə misal göstərişlər 🎯

  • Marketinq
    Siz yüksək səviyyəli brend kopirayterisiniz. Vaxta qənaət edən məşğul freelancerlərə e-poçt üçün 5 mövzu yazın. Onları 45 simvoldan aşağı çəkin və nida işarələrindən qaçın. 2 sütunlu cədvəl kimi çıxış: Mövzu, Əsaslandırma. Normanı pozan 1 təəccüblü variantı daxil edin.

  • Məhsul
    Siz məhsul menecerisiniz. Bu xam qeydləri aydın problem bəyanatına, Verilmiş-Zaman-Sonra-da istifadəçi hekayələrinə və 5 addımlı təqdimat planına çevirin. Aydın olmayan fərziyyələri qeyd edin.

  • Dəstək
    Bu məyus müştəri mesajını həlli izah edən və gözləntiləri təyin edən sakitləşdirici cavaba çevirin. Empatiyanızı qoruyun, günahlandırmaqdan çəkinin və bir faydalı link əlavə edin.

  • Məlumatlar
    Əvvəlcə təhlildə statistik fərziyyələri sadalayın. Sonra onları tənqid edin. Nəhayət, nömrələnmiş plan və qısa psevdokod nümunəsi ilə daha təhlükəsiz bir üsul təklif edin.

  • Hüquqi
    Hüquqşünas olmayan bir şəxs üçün bu müqaviləni ümumiləşdirin. Yalnız güllə nöqtələri, hüquqi məsləhət yoxdur. Hər hansı təzminat, xitam və ya İP müddəalarını sadə ingilis dilində çağırın.

Bunlar sərt qaydalar deyil, düzəldə biləcəyiniz şablonlardır. Düşünürəm ki, bu aydındır, amma yenə də.

Müqayisə Cədvəli - AI Təklif seçimləri və onların parıldadığı yer 📊

Alət və ya Texnika Tamaşaçı Qiymət Niyə işləyir
Aydın təlimat Hər kəs pulsuz Qeyri-müəyyənliyi azaldır - klassik düzəliş
Bir neçə atış nümunələri Yazıçılar, analitiklər pulsuz Nümunələr vasitəsilə üslub və formatı öyrədir [3]
Rol təklifi Menecerlər, müəllimlər pulsuz Gözləntiləri və tonu tez təyin edir
Zəncirvari çağırış Tədqiqatçılar pulsuz Son cavabdan əvvəl addım-addım düşünməyə məcbur edir
Özünütənqid döngəsi QA fikirli insanlar pulsuz Səhvləri tutur və çıxışı sıxır
Satıcıların ən yaxşı təcrübələri Komandalar miqyasda pulsuz Aydınlıq və quruluş üçün sahədə sınaqdan keçirilmiş məsləhətlər [1]
Qoruyucuların yoxlama siyahısı Tənzimlənən təşkilatlar pulsuz Cavabları çox vaxt uyğun saxlayır [5]
Sxem-ilk JSON Məlumat qrupları pulsuz Aşağı axın istifadə üçün strukturu tətbiq edir
Tez kitabxanalar Məşğul inşaatçılar sərbəst Yenidən istifadə edilə bilən nümunələr - kopyalayın, düzəldin, göndərin

Bəli, masa bir qədər qeyri-bərabərdir. Real həyat da belədir.

AI Prompting-də ümumi səhvlər və onları necə düzəltmək olar 🧹

  1. Qeyri-müəyyən soruşur
    Əgər əmriniz çiyin çəkməyə bənzəyirsə, çıxış da olacaq. Auditoriya, məqsəd, uzunluq və format əlavə edin.

  2. Nümunə yoxdur.
    Çox konkret üslub istədiyiniz zaman nümunə verin. Hətta kiçik bir. [3]

  3. Sürətin həddən artıq yüklənməsi
    Struktursuz uzun sorğular modelləri çaşdırır. Bölmələrdən və işarə nöqtələrindən istifadə edin.

  4. Qiymətləndirmədən keçmək
    Həmişə faktiki iddiaları, qərəzliliyi və nöqsanları yoxlayın. Lazım olduqda sitatlar dəvət edin. [2]

  5. Təhlükəsizliyə məhəl qoymamaq
    Etibarsız məzmunu çəkə biləcək təlimatlarla diqqətli olun. Sürətli inyeksiya və əlaqəli hücumlar xarici səhifələrə baxarkən və ya onlardan çəkilərkən real risklərdir; müdafiə dizaynı və onları sınaqdan keçirin. [5]

Təxmin etmədən operativ keyfiyyətin qiymətləndirilməsi 📏

  • Müvəffəqiyyəti qabaqcadan müəyyənləşdirin
    Dəqiqlik, tamlıq, ton, formata uyğunluq və istifadə edilə bilən çıxış üçün vaxt.

  • Yoxlama siyahıları və ya rubrikalardan istifadə edin.
    Finala qayıtmazdan əvvəl modeldən kriteriyalara görə özünü qiymətləndirməsini xahiş edin.

  • Aşındırın və müqayisə edin.
    Hər dəfə bir xəbərdar elementi dəyişdirin və fərqi ölçün.

  • Fərqli bir modeli və ya temperaturu sınayın
    Bəzən ən sürətli qalibiyyət modelləri dəyişdirmək və ya parametrləri tənzimləməkdir. [4]

  • Səhv nümunələrini izləyin:
    Halüsinasiyalar, əhatə dairəsinin sürüşməsi, yanlış auditoriya. Bunları açıq şəkildə bloklayan əks göstərişlər yazın.

AI Prompting-də təhlükəsizlik, etika və şəffaflıq 🛡️

Yaxşı təklif riski azaldan məhdudiyyətləri əhatə edir. Həssas mövzular üçün mötəbər mənbələrdən sitatlar tələb edin. Siyasət və ya uyğunluğa toxunan hər şey üçün modeldən sitat gətirməyi və ya təxirə salmağı tələb edin. Müəyyən edilmiş bələdçilər ardıcıl olaraq daha təhlükəsiz defoltlar kimi aydın, spesifik təlimatları, strukturlaşdırılmış nəticələri və iterativ dəqiqləşdirmələri təşviq edir. [1]

Həmçinin, gözdən keçirmə və ya xarici məzmunu birləşdirərkən naməlum veb-səhifələri etibarsız hesab edin. Gizli və ya rəqib məzmun modelləri yalan ifadələrə sövq edə bilər. Bu fəndlərə müqavimət göstərən göstərişlər və testlər hazırlayın və insanı yüksək riskli cavablar üçün dövrədə saxlayın. [5]

Güclü AI təklifi üçün sürətli başlanğıc yoxlama siyahısı ✅🧠

  • Tapşırığı bir cümlə ilə ifadə edin.

  • Auditoriya, ton və məhdudiyyətlər əlavə edin.

  • 1-3 qısa nümunə əlavə edin.

  • Çıxış formatını və ya sxemini təyin edin.

  • Əvvəlcə addımları, ikinci cavabı soruşun.

  • Qısa özünütənqid və düzəlişlər tələb edin.

  • Lazım gələrsə, aydınlaşdırıcı suallar versin.

  • Gördüyünüz boşluqlara əsaslanaraq təkrarlayın... sonra qalib sorğunu yadda saxlayın.

Jarqona boğulmadan daha çox harada öyrənmək olar 🌊

Səlahiyyətli satıcı resursları səs-küyü kəsdi. OpenAI və Microsoft misallar və ssenari məsləhətləri ilə praktiki yönləndirici təlimatlar saxlayır. Anthropic izah edir ki, nə vaxt sövq etmək doğru qoldur və nə vaxt başqa bir şey sınamaq lazımdır. Yalnız vibrasiyadan ibarət olmayan ikinci bir fikir istədiyiniz zaman bunları gözdən keçirin. [1][2][3][4]

Çox Uzun Oxumadım və Son Fikirlər 🧡

Süni intellektlə işləmək ağıllı, lakin sözün əsl mənasında işləyən bir maşını faydalı əməkdaşlara necə çevirməyinizdir. Ona işi deyin, nümunəni göstərin, formatı kilidləyin və keyfiyyət çubuğu qoyun. Bir az təkrarlayın. Vəssalam. Qalanı təcrübə və zövqdür, bir az inadkarlıqla. Bəzən həddindən artıq düşünəcəksiniz, bəzən onu az göstərəcəksiniz və bəzən demək olar ki, işləyən boulinq zolaqları haqqında qəribə bir metafora uyduracaqsınız. Davam edin. Orta və əla nəticələr arasındakı fərq adətən yalnız bir daha yaxşı təklifdir.

İstinadlar

  1. OpenAI - Tez mühəndislik təlimatı: daha çox oxuyun

  2. OpenAI Yardım Mərkəzi - ChatGPT üçün ən yaxşı mühəndislik təcrübələri: daha ətraflı oxuyun

  3. Microsoft Learn - Tez mühəndislik üsulları (Azure OpenAI): daha ətraflı oxuyun

  4. Anthropic Docs - Tez mühəndislik icmalı: daha çox oxuyun

  5. OWASP GenAI - LLM01: Tez enjeksiyon: daha çox oxuyun

Ən son süni intellekt texnologiyalarını rəsmi süni intellekt köməkçisi mağazasında tapın

Haqqımızda

Bloqa qayıt