Google Vertex ai nədir

Google Vertex süni intellekt nədir?

Əgər süni intellekt alətlərinə nəzər salmısınızsa və əsl sehrin - təcili tənzimləmədən monitorinqlə istehsala qədər - harada baş verdiyini düşünürsünüzsə, bu, daim eşitdiyiniz şeydir. Google-un Vertex süni intellekt modeli oyun meydançalarını, MLO-ları, məlumat birləşmələrini və vektor axtarışını tək bir müəssisə səviyyəli bir yerə birləşdirir. Əvvəlcə kiçik bir şeyə diqqət yetirin, sonra miqyaslandırın. Hər ikisini bir dam altında birləşdirmək təəccüblü dərəcədə nadirdir.

Google Vertex süni intellekt nədir? sualına cavab verəcəyik və həmçinin onun sizin üçün necə uyğun olduğunu, əvvəlcə nəyi sınamalı olduğunuzu, xərclərin necə işlədiyini və alternativlərin nə vaxt daha məntiqli olduğunu göstərəcəyik. Bağlayın. Burada çox şey var, amma yol göründüyündən daha sadədir. 🙂

Bundan sonra oxumaq istəyə biləcəyiniz məqalələr:

🔗 Süni intellekt təlimçisi nədir
Süni intellekt təlimçilərinin insan rəyi və etiketləmə vasitəsilə modelləri necə təkmilləşdirdiyini izah edir.

🔗 Süni intellekt arbitrajı nədir: Bu sözlərin arxasındakı həqiqət
Süni intellekt arbitrajını, onun biznes modelini və bazar təsirlərini təhlil edir.

🔗 Simvolik süni intellekt nədir: Bilməli olduğunuz hər şey
Simvolik süni intellektin məntiqə əsaslanan düşüncə tərzini və onun maşın öyrənməsindən necə fərqləndiyini əhatə edir.

🔗 Süni intellekt üçün hansı proqramlaşdırma dilindən istifadə olunur
Süni intellekt inkişafı və tədqiqatı üçün Python, R və digər dilləri müqayisə edir.

🔗 Bir xidmət olaraq süni intellekt nədir
AIaaS platformalarını, üstünlüklərini və müəssisələrin bulud əsaslı süni intellekt alətlərindən necə istifadə etdiyini izah edir.

Google Vertex süni intellekt nədir? 🚀

Google Vertex AI, həm klassik ML, həm də müasir generativ AI-ni əhatə edən AI sistemlərinin qurulması, sınaqdan keçirilməsi, yerləşdirilməsi və idarə olunması üçün Google Cloud-da tam idarə olunan, vahid platformadır. O, model studiyasını, agent alətlərini, boru kəmərlərini, noutbukları, qeydiyyatları, monitorinqi, vektor axtarışını və Google Cloud məlumat xidmətləri ilə sıx inteqrasiyaları birləşdirir [1].

Sadə dillə desək: burada təməl modellərlə prototip hazırlayırsınız, onları tənzimləyirsiniz, son nöqtələri təhlükəsizləşdirmək üçün yerləşdirirsiniz, boru kəmərləri ilə avtomatlaşdırır və hər şeyi izləyib idarə edirsiniz. Ən əsası, bunu bir yerdə edir - bu, ilk gündən göründüyündən daha vacibdir [1].

Sürətli real həyat nümunəsi: Komandalar tez-tez Studiyada tapşırıqları eskiz edirlər, giriş/çıxışı real məlumatlarla müqayisə etmək üçün minimal bir dəftər hazırlayırlar, sonra həmin aktivləri qeydiyyatdan keçmiş modelə, son nöqtəyə və sadə bir boru kəmərinə çevirirlər. İkinci həftə adətən monitorinq və xəbərdarlıqlardır. Məsələ qəhrəmanlıqda deyil - təkrarlanmadadır.

Google Vertex süni intellektini möhtəşəm edən nədir ✅

  • Həyat dövrü üçün tək bir dam - studiyada prototip, qeydiyyat versiyaları, toplu və ya real vaxt rejimində yerləşdirmə, sonra sürüşmə və problemlər üçün monitorinq. Daha az yapışqan kodu. Daha az sekmeler. Daha çox yuxu [1].

  • Model Garden + Gemini modelləri - mətn və multimodal iş üçün Google və tərəfdaşlardan, o cümlədən ən son Gemini ailəsindən modelləri kəşf edin, fərdiləşdirin və yerləşdirin [1].

  • Agent Builder - qiymətləndirmə dəstəyi və idarə olunan işləmə müddəti ilə alətləri və məlumatları idarə edə bilən tapşırıq yönümlü, çoxmərhələli agentlər qurun [2].

  • Etibarlılıq üçün boru kəmərləri - təkrarlana bilən təlim, qiymətləndirmə, tənzimləmə və yerləşdirmə üçün serversiz orkestrasiya. Üçüncü yenidən təlim başlayanda özünüzə təşəkkür edəcəksiniz [1].

  • Miqyaslı Vektor Axtarışı - Google-ın istehsal səviyyəli infrastrukturu əsasında qurulmuş RAG, tövsiyələr və semantik axtarış üçün yüksək miqyaslı, aşağı gecikmə ilə vektor axtarışı [3].

  • BigQuery ilə funksiyaların idarə edilməsi - funksiya məlumatlarınızı BigQuery-də saxlayın və oflayn mağazanı təkrarlamadan Vertex AI Feature Store vasitəsilə funksiyaları onlayn təqdim edin [4].

  • Workbench noutbukları - Google Cloud xidmətlərinə (BigQuery, Cloud Storage və s.) qoşulmuş idarə olunan Jupyter mühitləri [1].

  • Məsuliyyətli süni intellekt seçimləri - generativ iş yükləri üçün təhlükəsizlik alətləri və sıfır məlumat saxlama nəzarətləri (uyğun şəkildə konfiqurasiya edildikdə) [5].

Əslində toxunacağınız əsas hissələr 🧩

1) Vertex AI Studio - sualların böyüdüyü yer 🌱

UI-də təməl modelləri oynatın, qiymətləndirin və kökləyin. Sürətli iterasiyalar, təkrar istifadə edilə bilən tapşırıqlar və bir şey "klikləndikdən" sonra istehsala təhvil vermək üçün əladır [1].

2) Model Bağçası - model kataloqunuz 🍃

Google və tərəfdaş modellərinin mərkəzləşdirilmiş kitabxanası. Bir neçə kliklə nəzərdən keçirin, fərdiləşdirin və yerləşdirin - bu, zibil axtarışı əvəzinə əsl başlanğıc nöqtəsidir [1].

3) Agent Builder - etibarlı avtomatlaşdırma üçün 🤝

Agentlər demolardan real işə keçdikcə, sizə alətlər, əsaslandırma və orkestrləşdirmə lazımdır. Agent Builder, çoxagentli təcrübələrin real dünyadakı qarışıqlıq altında çökməməsi üçün iskele (Sessiyalar, Yaddaş Bankı, daxili alətlər, qiymətləndirmələr) təmin edir [2].

4) Boru xətləri - çünki onsuz da özünüzü təkrarlayacaqsınız 🔁

Serversiz orkestratorla ML və gen-AI iş axınlarını avtomatlaşdırın. Artifakt izləməsini və təkrarlana bilən işləmələri dəstəkləyir - bunu modelləriniz üçün CI kimi düşünün [1].

5) Workbench - yak təraş olmadan idarə olunan dəftərlər 📓

BigQuery, Cloud Storage və daha çoxuna asanlıqla daxil olmaq üçün təhlükəsiz JupyterLab mühitlərini yaradın. Kəşfiyyat, xüsusiyyət mühəndisliyi və nəzarətli təcrübələr üçün əlverişlidir [1].

6) Model Reyestri - davamlı versiyalaşdırma 🗃️

Modelləri, versiyaları, nəsil xəttini izləyin və birbaşa son nöqtələrə yerləşdirin. Reyestr mühəndisliyə ötürülməni daha az asanlaşdırır [1].

7) Vektor Axtarışı - Kəkələməyən RAG 🧭

Google-ın istehsal vektor infrastrukturu ilə miqyaslı semantik axtarış - söhbət, semantik axtarış və gecikmənin istifadəçi tərəfindən göründüyü tövsiyələr üçün faydalıdır [3].

8) Xüsusiyyət Mağazası - BigQuery-ni həqiqət mənbəyi kimi saxlayın 🗂️

BigQuery-də yaşayan məlumatlardan xüsusiyyətləri onlayn idarə edin və xidmət edin. Daha az kopyalama, daha az sinxronizasiya işi, daha çox dəqiqlik [4].

9) Model Monitorinqi - etibar edin, amma yoxlayın 📈

Drift yoxlamalarını planlaşdırın, xəbərdarlıqlar təyin edin və istehsal keyfiyyətini izləyin. Trafik nə qədər dəqiqə dəyişsə, sizə bunu lazım olacaq [1].

Məlumat yığınınıza necə uyğun gəlir 🧵

  • BigQuery - oradakı məlumatlarla məşq edin, toplu proqnozları cədvəllərə geri göndərin və proqnozları analitikaya və ya aktivləşdirməyə ötürün [1][4].

  • Bulud Yaddaşı - blob təbəqəsini yenidən icad etmədən məlumat dəstlərini, artefaktları və model nəticələrini saxlayır [1].

  • Məlumat axını və dostlar - əvvəlcədən emal, zənginləşdirmə və ya axın nəticəsi üçün boru kəmərləri daxilində idarə olunan məlumatların emalını həyata keçirir [1].

  • Son Nöqtələr və ya Toplu - tətbiqlər və agentlər üçün real vaxt son nöqtələrini yerləşdirin və ya bütün cədvəlləri qiymətləndirmək üçün toplu işləri yerinə yetirin - çox güman ki, hər ikisindən istifadə edəcəksiniz [1].

Əslində ortaya çıxan ümumi istifadə halları 🎯

  • Çat, kopilotlar və agentlər - məlumatlarınıza əsaslanma, alət istifadəsi və çoxmərhələli axınlar ilə. Agent Builder yalnız yenilik üçün deyil, etibarlılıq üçün də hazırlanmışdır [2].

  • RAG və semantik axtarış - özəl məzmununuzdan istifadə edərək suallara cavab vermək üçün Vektor Axtarışı ilə Əkizlər Axtarışını birləşdirin. Sürət bizim iddia etdiyimizdən daha vacibdir [3].

  • Proqnozlaşdırıcı ML - cədvəlli və ya təsvir modellərini öyrətmək, son nöqtəyə yerləşdirmək, sürüşməni izləmək, hədləri aşdıqda boru kəmərləri ilə yenidən öyrətmək. Klassik, lakin vacib [1].

  • Analitika aktivləşdirilməsi - BigQuery-yə proqnozlar yazın, auditoriya yaradın və kampaniyalar və ya məhsul qərarları ilə tanış olun. Marketinq məlumat elmi ilə qarşılaşdıqda gözəl bir dövrə [1][4].

Müqayisə cədvəli - Vertex AI və məşhur alternativlər 📊

Tez bir anlıq görüntü. Bir az fikirli. Nəzərə alın ki, dəqiq imkanlar və qiymətlər xidmətə və bölgəyə görə dəyişir.

Platforma Ən yaxşı auditoriya Niyə işləyir
Vertex AI Google Cloud-da komandalar, nəsil süni intellekt + ML qarışığı Vahid studiya, boru kəmərləri, qeydiyyat, vektor axtarışı və güclü BigQuery əlaqələri [1].
AWS SageMaker AWS-first təşkilatlarının dərin ML alətlərinə ehtiyacı var Geniş təlim və yerləşdirmə seçimləri ilə yetkin, tam həyat dövrünə malik ML xidməti.
Azure ML Microsoft ilə uyğunlaşdırılmış müəssisə İT Azure-da inteqrasiya olunmuş ML həyat dövrü, dizayner istifadəçi interfeysi və idarəetmə.
Databricks ML Göl evi komandaları, dəftər dolu axınlar Güclü məlumatlara əsaslanan iş axınları və istehsal ML imkanları.

Bəli, ifadələr qeyri-bərabərdir - real cədvəllər bəzən belədir.

Xərclər sadə ingilis dilində 💸

Əsasən üç şeyə görə pul ödəyirsiniz:

  1. İş yükü və istifadə sinfinə görə qiymətləndirilən generativ zənglər üçün model istifadəsi

  2. Xüsusi təlim və tənzimləmə işləri üçün hesablamalar aparın

  3. Onlayn son nöqtələr və ya toplu işlər üçün xidmət

Dəqiq rəqəmlər və ən son dəyişikliklər üçün Vertex AI və onun generativ təklifləri üçün rəsmi qiymət səhifələrinə baxın. Daha sonra özünüzə təşəkkür edəcəyiniz məsləhət: ağır bir şey göndərməzdən əvvəl Studio və istehsal son nöqtələri üçün təchizat seçimlərini və kvotaları nəzərdən keçirin [1][5].

Təhlükəsizlik, idarəetmə və məsuliyyətli süni intellekt 🛡️

sıfır məlumat saxlama təmin etmək üçün məsuliyyətli AI rəhbərliyi və təhlükəsizlik alətləri, üstəgəl konfiqurasiya yolları təqdim edir (məsələn, məlumatların keşlənməsini deaktiv etmək və müvafiq hallarda müəyyən qeydlərdən imtina etməklə) [5]. Uyğunluğa uyğun quruluşlar üçün bunu rol əsaslı giriş, özəl şəbəkə və audit qeydləri ilə birləşdirin [1].

Vertex süni intellekt mükəmməl olduqda və həddindən artıq olduqda 🧠

  • bu, mükəmməldir . Əgər komandanız məlumat elmi və tətbiq mühəndisliyini əhatə edirsə, ortaq səth kömək edir.

  • Əgər sizə yalnız yüngül model çağırışı və ya idarəetmə, yenidən hazırlıq və ya monitorinq tələb etməyən tək məqsədli prototip lazımdırsa, bu, həddindən artıqdır

Düzünü desək: əksər prototiplər ya ölür, ya da dişləri çıxır. İkinci işi Vertex AI həll edir.

Tez başlanğıc - 10 dəqiqəlik dad testi ⏱️

  1. Vertex AI Studio-nu açın və bir model ilə prototip yaradın və bəyəndiyiniz bir neçə göstərişi yadda saxlayın. Təkərləri əsl mətn və şəkillərinizlə işləyin [1].

  2. Ən yaxşı təklifinizi Workbench- . Gözəl və səliqəli [1].

  3. Tətbiqin dəstəkləyici modelini və ya tənzimlənmiş aktivini Model Reyestrində ki, adsız artefaktları gəzməyəsiniz [1].

  4. Məlumatları yükləyən, çıxışları qiymətləndirən və ləqəbin arxasında yeni bir versiya yerləşdirən boru kəməri yaradın

  5. Monitorinq əlavə edin . Gələcəkdə özünüz bunun üçün sizə qəhvə alacaq [1].

İstəyə bağlı, lakin ağıllı seçim: əgər istifadə vəziyyətiniz axtarış və ya söhbət xarakterlidirsə, Vektor Axtarışı və Torpaqlama əlavə edin. Bu, gözəl və təəccüblü dərəcədə faydalı arasındakı fərqdir [3].

Google Vertex süni intellekt nədir? - qısa versiya 🧾

Google Vertex AI nədir? Bu, Google Cloud-un agentlər, boru kəmərləri, vektor axtarışı, noutbuklar, qeydiyyatlar və monitorinq üçün daxili alətlərlə təchiz olunmuş süni intellekt sistemlərini - tezdən istehsala qədər - dizayn etmək, yerləşdirmək və idarə etmək üçün hərtərəfli platformasıdır. Komandaların göndərməsinə kömək edən yollarla fikirləri bölüşdürülmüşdür [1].

Alternativlərə qısa baxış - düzgün zolağı seçmək 🛣️

Əgər artıq AWS-ə dərindən bələdsinizsə, SageMaker özünüzü doğma hiss edəcək. Azure mağazaları tez-tez Azure ML-ə . Əgər komandanız noutbuklarda və gölməçələrdə yaşayırsa, Databricks ML əladır. Bunların heç biri səhv deyil - məlumatların cazibəsi və idarəetmə tələbləri adətən qərar verir.

Tez-tez verilən suallar - sürətli atəş 🧨

  • Vertex AI yalnız generativ AI üçündürmü? No-Vertex AI həmçinin klassik ML təlimini və məlumat alimləri və ML mühəndisləri üçün MLOps xüsusiyyətləri ilə xidməti əhatə edir [1].

  • BigQuery-ni əsas mağazam kimi saxlaya bilərəmmi? Bəli - BigQuery-də xüsusiyyət məlumatlarını saxlamaq və oflayn mağazanı təkrarlamadan onlayn xidmət göstərmək üçün Xüsusiyyət Mağazasından istifadə edin [4].

  • Vertex AI RAG ilə kömək edirmi? Yes-Vector Search bunun üçün qurulub və yığının qalan hissəsi ilə inteqrasiya olunur [3].

  • Xərcləri necə idarə edə bilərəm? Kiçikdən başlayın, ölçün və kvotaları/təchizatları və iş yükü sinfi qiymətlərini miqyaslandırmadan əvvəl nəzərdən keçirin [1][5].

İstinadlar

[1] Google Cloud - Vertex AI-yə giriş (Vahid platformaya ümumi baxış) - daha ətraflı oxuyun

[2] Google Cloud - Vertex AI Agent Builder icmalı - daha çox oxu

[3] Google Cloud - Vertex AI RAG Engine ilə Vertex AI Vektor Axtarışından istifadə edin - daha çox oxu

[4] Google Cloud - Vertex AI-də xüsusiyyət idarəetməsinə giriş - daha ətraflı oxuyun

[5] Google Cloud - Vertex AI-də müştəri məlumatlarının saxlanması və sıfır məlumat saxlanması - daha ətraflı oxuyun

Ən son süni intellekt texnologiyalarını rəsmi süni intellekt köməkçisi mağazasında tapın

Haqqımızda

Bloqa qayıt