OpenAI ChatGPT 'superapp' pivotunu hazırlayır ↗
OpenAI-nin ChatGPT-ni sual-cavab çatbotundan daha geniş bir "super tətbiqə" çevirdiyi bildirilir - kodlaşdırma alətləri, agentlər, şəkil generasiyası və tərəfdaş tətbiqləri hamısı bir yerdə toplaşıb. Bir fikir kimi demək olar ki, silahsızcasına sadə, lakin məhsul baxımından böyük bir dəyişiklik. (Fortune)
Daha böyük ehtimal odur ki, istifadəçilər sadəcə süni intellektdən cavab istəməyəcəklər. Onlar ona çətin tapşırıqlar - sifarişlər, təqvimlər, kod, iş axınları - verəcək və onun işi düzgün yerinə yetirəcəyini gözləyəcəklər. İndi əsas məsələ budur.
Çaşqınlıq süni intellekt modellərinə öz axtarış boru kəmərlərini yazmağa imkan verir ↗
Perplexity-nin “Kod kimi axtarış” funksiyası sabit API çağırışlarından axtarışı model tərəfindən yazılmış Python iş axınlarına çevirir. Model, sorğu ardınca qara qutu yaratmaq əvəzinə, özünün kiçik axtarış maşınını qurur. (Dekoder)
Şirkət kibertəhlükəsizlik etalonunda daha az token istifadə etdiyini və əksər testlərdə öndə olduğunu bildirir. Əlbəttə ki, etalonla bağlı öyünməyə təəccüblənməyin - amma ideya kəskindir.
Nvidia Cənubi Koreyada süni intellekt infrastrukturu ilə bağlı yeni müqavilələr bağlayıb ↗
Nvidia, yaddaş çipləri, süni intellekt buludu, məlumat mərkəzləri, robototexnika və istehsal sahələrini əhatə edən Cənubi Koreya tərəfdaşlıq paketini elan etdi. SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group və Hyundai hamısı maşın yığınında görünür. (Reuters)
Əsas praktiki məqam: Nvidia, "Süni intellekt fabriklərini" sənaye yığınına daha dərindən yerləşdirərkən qabaqcıl yaddaş təchizatının kilidlənməsini istəyir. Cazibədar? Xüsusilə yox. Vacibdir? Çox.
Süni intellekt biznesi 4 sərt reallıqla üzləşir ↗
Süni intellekt bazarı hekayəsi daha soyuq qarşılandı: yüksək xərclər, daha yavaş geri ödəmə, güclü, lakin sehrli şəkildə sonsuz olmayan infrastruktur tələbi və bahalı qala biləcək maliyyələşdirmə. Bu, qızıl örtüklü raketin altındakı yaş kartondur. (Axios)
Əsas gərginlik sadədir: texnologiya olaraq süni intellekt olduqca perspektivli ola bilər, halbuki bir biznes olaraq süni intellekt yenə də bahalı, kəsəkli və az gəlirli görünə bilər. Hər iki şey doğru ola bilər - əsəbiləşdirici, amma doğrudur.
Süni intellekt üstünlük təşkil etdikcə banklar kütləvi işçi qüvvəsinin ixtisarları üçün zəmin hazırlayırlar ↗
Bankların gələcək süni intellekt istedadları üçün karyeralarının əvvəlindəki hovuzlara güvənərkən, bəzi hallarda kəskin şəkildə kiçik analitik siniflərini azaltdıqları bildirilir. Bu, öz məzun sxemini həyata keçirən qəribə kiçik bir uroborosdur. (Fortune)
Süni intellektdən istifadənin yaxın müddətli halları elmi fantastikadan daha çox hədəfə yönəlib: müştəri xidmətləri, əməliyyatların monitorinqi, ticarətin monitorinqi. Daha az "robot bank", daha çox "çoxlu kiçik kəsintilər və avtomatlaşdırma"
Amazon-un Avropadakı ən işlək anbarının içərisində robotlar, lazerlər və insanlar gələcəyi təmin edir ↗
Amazon-un Dartforddakı LCY3 anbarı mobil robotlar, süni intellekt proqram təminatı, skanerlər və həftədə milyonlarla ədəd daşınan konveyer sistemləri ilə işləyir. Bu, yarı yerinə yetirmə mərkəzi, yarı sənaye pinbol masası kimi səslənir. (euronews)
Süni intellekt praktikdir: robot koordinasiyası, marşrut optimallaşdırılması, bağlamanın ölçülməsi, etiket oxunması və zolaqların çeşidlənməsi. Parlaq çatbot işləri deyil - daha çox pərakəndə satış prosesinin görünməz skeletinə bənzəyir.
Tez-tez verilən suallar
OpenAI-ın bildirdiyi ChatGPT super tətbiqinin pivotu nə deməkdir?
Məlumata görə, OpenAI, ChatGPT-ni sadə bir sual-cavab çatbotundan daha geniş, tətbiqə bənzər bir mərkəzə çevirir. Məqsəd kodlaşdırma alətlərini, süni intellekt agentlərini, görüntü yaratmağı və tərəfdaş tətbiqlərini bir yerə toplamaqdır. ChatGPT yalnız suallara cavab vermək əvəzinə, sifarişlər, təqvimlər, kod və iş axınları kimi daha böyük tapşırıqların yerinə yetirilməsinə kömək edəcək.
Niyə süni intellekt agentləri süni intellekt xəbərlərində bu qədər böyük diqqət mərkəzinə çevrilir?
Süni intellekt agentləri vacibdir, çünki onlar məhsulun məqsədini cavab verməkdən hərəkətə keçirlər. Bu məqalədə əsas mövzu istifadəçilərin süni intellektlə bağlı mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirməsi və onlardan onları düzgün şəkildə yerinə yetirməsini gözləməsidir. Bu, etibarlılığı, iş axınının idarə olunmasını və dəyərli inteqrasiyaları sadəcə cilalanmış cavab yaratmaqdan daha vacib edir.
Perplexity-nin “Kod kimi axtarış” yanaşması nədir?
Perplexity-nin “Kod kimi axtarış” funksiyası süni intellekt modellərinə yalnız sabit axtarış API-lərini çağırmaq əvəzinə, axtarış üçün Python iş axınlarını yazmağa imkan verir. Bu o deməkdir ki, model tapşırıq üçün kiçik bir xüsusi axtarış prosesi qura bilər. Məqalədə deyilir ki, Perplexity kibertəhlükəsizlik etalonunda daha az token istifadə etdiyini iddia edir, baxmayaraq ki, etalon iddialarına ehtiyatla yanaşmaq lazımdır.
Nvidia-nın Cənubi Koreya süni intellekt infrastrukturu ilə bağlı sövdələşmələri niyə vacibdir?
Nvidia-nın Cənubi Koreyadakı sövdələşmələri əhəmiyyətlidir, çünki onlar süni intellekt infrastrukturunu yaddaş çipləri, bulud texnologiyaları, məlumat mərkəzləri, robototexnika və istehsalla əlaqələndirirlər. Adı çəkilən şirkətlər arasında SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group və Hyundai var. Praktik məqsəd "Süni intellekt fabriklərini" sənaye əməliyyatlarına daha dərindən yönəldərkən qabaqcıl yaddaş təchizatını təmin etməkdir.
Süni intellekt şirkətlərinin üzləşdiyi sərt biznes reallıqları hansılardır?
Məqalədə süni intellekt biznesi ilə bağlı dörd geniş təzyiq vurğulanır: yüksək xərclər, daha yavaş geri ödəmə, məhdud infrastruktur tələbi və bahalı maliyyələşdirmə. Məsələ süni intellekt texnologiya kimi uğursuzluğa düçar olmasında deyil. Məsələ ondadır ki, gəlirli süni intellekt bizneslərinin qurulması şişirdilmiş gözləntilərin təklif etdiyindən daha bahalı, qeyri-bərabər və pul qazanmaq daha çətin ola bilər.
Süni intellekt bank və maliyyə sahələrində işlərə necə təsir edir?
Məlumata görə, banklar gələcək süni intellekt istedad hovuzu kimi karyerasının əvvəlində çalışan işçilərdən asılı olaraq, gənc analitiklər dərslərini azaldır. Təsvir edilən yaxın müddətli istifadələr praktik və hədəflidir, o cümlədən müştəri xidmətləri, əməliyyatların monitorinqi və ticarətin monitorinqi. Görünür, süni intellekt bütün bankları əvəz etmək əvəzinə, mövcud iş axınları boyunca bir çox kiçik avtomatlaşdırmalar yaradır.